Dlaczego Twoja firma NIE jest data driven (i nawet o tym nie wiesz) [Adrian Andrzejczyk]
W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych. Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.🔍 W odcinku:🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej🟠 Analiza ścieżek zakupowych🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise💼 Gość: Adrian Andrzejczyk🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczykPodcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate-------------#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy-------------03:00 – Data driven marketing w polskich firmach05:00 – GA4 i jakość danych07:30 – Automatyzacja raportowania i hurtownie danych10:30 – Praca z danymi w e-commerce14:00 – Data driven vs data inspired marketing18:00 – Problemy z atrybucją i last click22:00 – Ścieżka klienta i kanały sprzedaży26:00 – Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam30:00 – Budowanie marki w oparciu o dane34:00 – Pomiar brandu i Google Trends38:00 – BigQuery i integracja źródeł danych42:00 – Analityka w MŚP i Enterprise46:00 – Serverside tracking i jakość danych50:00 – Jak skalować biznes dzięki danym54:00 – Najczęstsze błędy firm w analityce58:00 – Podsumowanie i rekomendacje
Myślę, że większość polskich biznesów jest zacofana technologicznie. Zacofana technologicznie jeśli chodzi o wykorzystanie technologii poprawiających jakość danych czy też związanych ze zbieraniem danych. Mam różne teorie dlaczego tak się dzieje, dlaczego mamy taki stan zastany teraz w polskich biznesach. Myślę, że jednym z czynników była zmiana w Googlu, zmiana z Universal Analyticsa na GA4. Mógłbym powiedzieć, że jest taka stara era marketingu jeszcze Universal Analytics i nowa era marketingu po pojawieniu się GA4. Uważam, że większość firm nie wykorzystuje danych w pełni albo nie wykorzystuje ich wcale. Niestety większość decyzji kluczowych jest podejmowana w oparciu o własną intuicję, jakieś przeczucia, często dobre.
Wiele biznesów z sukcesem prowadzi swoje działalności, z sukcesem zdobywa rynek, z sukcesem konkuruje. ...bez mocnego wykorzystania danych. Natomiast jest bardzo wąska grupa firm, które dostrzegam. Najczęściej są to też firmy, które już osiągają duży sukces, enterprise i tak dalej, które starają się w pełni wykorzystać potencjał płynący z danych. A dziwię się, że taki stan, czy taką sytuację obserwujemy na rynku, ponieważ ja obserwuję taką demokratyzację w dostępie do technologii, w dostępie do danych i tutaj właśnie wejście Google Analytics 4 jest fenomenalne pod tym względem, ponieważ Google
Taki świeży przykład w jednej z firm, z którymi współpracowałem w ostatnim roku. Dwóch analityków zajmuje się przez cały etat klepaniem danych, czyli kopiują dane z Allegro do Excela, z Analyticsa do Excela, z Google Ads do Excela, z własnych ERP-ów, CRM-ów itd. Te informacje oni gromadzą i codziennie aktualizują Excela. Masa pracy, która jest wykonywana ręcznie. Przez co ci analitycy nie mają czasu czy też nawet przestrzeni jakiejkolwiek żeby zająć się analizą, wnioskowaniem. Oni zajmują się ręcznym czyszczeniem i zbieraniem danych. Dzisiaj wszystkie te procesy możemy zautomatyzować. Co więcej ograniczamy tutaj jakiś błąd ludzki że ktoś źle zaznaczył tekst który kopiował lub wkleił nie do tej komórki co trzeba.
Świetny temat. Jeszcze właśnie w tej starej erze Universal Analytics mówiłem powtarzałem to często że każdy model jest lepszy od last clicka. Najgorsze co możesz sobie zrobić to opierać się tylko o last clicku. Można by użyć tutaj, mogę użyć takiego sformułowania to zależy, bo są oczywiście branże, które tylko domykają i tam praca na lastniku wystarczy, ponieważ tylko kampanie są nastawione na domykanie sprzedaży, reselerzy, są wyjątki gdzie to się sprawdzi. Natomiast rynek się bardzo zmienił w ostatnich latach. Zauważ, kiedyś mieliśmy jedną przeglądarkę. Jak mówiłeś przeglądarka internetowa, to każdy myślał o Google, który dominował, miał powiedzmy 90% udziału w wyszukiwaniach.
Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Jestem też partnerem Synerise, a więc jak ktoś z Was chciał więcej porozmawiać na ten temat to tu zostawimy też kontakt.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„Jestem też partnerem Synerise, a więc jak ktoś z Was chciał więcej porozmawiać na ten temat to tu zostawimy też kontakt."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.
Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych.
Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.
🔍 W odcinku:
🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku
🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej
🟠 Analiza ścieżek zakupowych
🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne
🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż
🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise
💼 Gość: Adrian Andrzejczyk
🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk
Podcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy
🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.
📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.
🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate
-------------
#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy
-------------
– Data driven marketing w polskich firmach
– GA4 i jakość danych
– Automatyzacja raportowania i hurtownie danych
– Praca z danymi w e-commerce
– Data driven vs data inspired marketing
– Problemy z atrybucją i last click
– Ścieżka klienta i kanały sprzedaży
– Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam
– Budowanie marki w oparciu o dane
– Pomiar brandu i Google Trends
– BigQuery i integracja źródeł danych
– Analityka w MŚP i Enterprise
– Serverside tracking i jakość danych
– Jak skalować biznes dzięki danym
– Najczęstsze błędy firm w analityce
– Podsumowanie i rekomendacje