Dlaczego Twoja firma NIE jest data driven (i nawet o tym nie wiesz) [Adrian Andrzejczyk]
W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych. Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.🔍 W odcinku:🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej🟠 Analiza ścieżek zakupowych🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise💼 Gość: Adrian Andrzejczyk🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczykPodcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate-------------#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy-------------03:00 – Data driven marketing w polskich firmach05:00 – GA4 i jakość danych07:30 – Automatyzacja raportowania i hurtownie danych10:30 – Praca z danymi w e-commerce14:00 – Data driven vs data inspired marketing18:00 – Problemy z atrybucją i last click22:00 – Ścieżka klienta i kanały sprzedaży26:00 – Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam30:00 – Budowanie marki w oparciu o dane34:00 – Pomiar brandu i Google Trends38:00 – BigQuery i integracja źródeł danych42:00 – Analityka w MŚP i Enterprise46:00 – Serverside tracking i jakość danych50:00 – Jak skalować biznes dzięki danym54:00 – Najczęstsze błędy firm w analityce58:00 – Podsumowanie i rekomendacje
Jestem też partnerem Synerise, a więc jak ktoś z Was chciał więcej porozmawiać na ten temat to tu zostawimy też kontakt.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„Jestem też partnerem Synerise, a więc jak ktoś z Was chciał więcej porozmawiać na ten temat to tu zostawimy też kontakt."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.
Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych.
Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.
🔍 W odcinku:
🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku
🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej
🟠 Analiza ścieżek zakupowych
🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne
🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż
🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise
💼 Gość: Adrian Andrzejczyk
🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk
Podcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy
🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.
📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.
🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate
-------------
#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy
-------------
– Data driven marketing w polskich firmach
– GA4 i jakość danych
– Automatyzacja raportowania i hurtownie danych
– Praca z danymi w e-commerce
– Data driven vs data inspired marketing
– Problemy z atrybucją i last click
– Ścieżka klienta i kanały sprzedaży
– Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam
– Budowanie marki w oparciu o dane
– Pomiar brandu i Google Trends
– BigQuery i integracja źródeł danych
– Analityka w MŚP i Enterprise
– Serverside tracking i jakość danych
– Jak skalować biznes dzięki danym
– Najczęstsze błędy firm w analityce
– Podsumowanie i rekomendacje