Mentionsy Mentionsy
Growth, Scale & Automate
Growth, Scale & Automate

Dlaczego Twoja firma NIE jest data driven (i nawet o tym nie wiesz) [Adrian Andrzejczyk]

25.02.2026 ·1 godz 22 min · 1 rozdział · 1 sponsor

W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych. Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.🔍 W odcinku:🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej🟠 Analiza ścieżek zakupowych🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise💼 Gość: Adrian Andrzejczyk🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczykPodcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate-------------#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy-------------03:00 – Data driven marketing w polskich firmach05:00 – GA4 i jakość danych07:30 – Automatyzacja raportowania i hurtownie danych10:30 – Praca z danymi w e-commerce14:00 – Data driven vs data inspired marketing18:00 – Problemy z atrybucją i last click22:00 – Ścieżka klienta i kanały sprzedaży26:00 – Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam30:00 – Budowanie marki w oparciu o dane34:00 – Pomiar brandu i Google Trends38:00 – BigQuery i integracja źródeł danych42:00 – Analityka w MŚP i Enterprise46:00 – Serverside tracking i jakość danych50:00 – Jak skalować biznes dzięki danym54:00 – Najczęstsze błędy firm w analityce58:00 – Podsumowanie i rekomendacje

I na ten temat nie dyskutujemy. Dane nam coś mówią, my to robimy. I to jest też takie podejście data driven w organizacji. Ono również oznacza, że firma ma kulturę pracy na danych. Czyli są pewne standardy, procesy, sposoby raportowania, przetwarzania danych. To są firmy, które dla mnie organizacja data driven pracuje już w cloudzie współczesna. Ma tą hurtownię danych, rozbudowano coś więcej jak GA4. Wszyscy z tego korzystają. Jest jedno źródło prawdy, do którego zaglądamy, w oparciu o które się rozliczamy, ustalamy premie, ustalamy KPI itd. Pracujemy na danych. Drugie podejście to jest Data Inspired Marketing.

web scrapping. Mamy gotowe narzędzia jak np. Brand24. Bardzo fajne narzędzie też w wersji tej droższej możliwość podpięcia pod API. Możemy te dane też do hurtowni wgrywać na bieżąco porównywać różnego typu wskaźniki. Także możemy mierzyć siłę marki w czasie, czy też możemy wyznaczyć pod to KPI na przykład przy działaniach z afiliacją, przy działaniach naszego marketingu może jako całości, że oni mają jako cel zwiększanie widoczności naszego brandu i rozpoznawalności naszej marki, liczby wzmianek na jej temat. To wszystko da się opomiarować. Można pod to też wyznaczyć KPI itd. Zda się to mierzyć, ale ciężko jest mierzyć to w czasie, jak te działania w czasie przełożyły się na sprzedaż, bo ten czas będzie bardzo długi, horyzont czasowy.

Tak bym to porównał. Więc podpięliśmy Google Slicy i każdemu polecam, bo w Google Slicach możemy trzymać KPI, koszty innych kanałów, czy jak ja np. robię już takie hurtownie to wrzucamy też tam koszty pracowników. Wszystkie koszty związane z marketingiem robimy taki wskaźnik CAC, czyli całkowity koszt dzielony przez liczbę klientów. I to jest na tym etapie do wykonania przez większość osób, które są nazwałbym to sprytne technologicznie. Natomiast później pojawiają się pierwsze problemy i tych problemów będzie tylko więcej. Największym problemem i ogniwem tutaj zapalnym jest GA4.

Więc jeśli to jest firma już taka MŚP może skorzystać z tego typu usług. Nawet mali, takie najmniejsze firmy mogą poszukać dostępnych rozwiązań na rynku, gdzie wystarczy się przeklikać, nawet nie musicie wchodzić na BigQuery. Przeklikacie się, płacicie miesięcznie 400 zł do 1000 zł i pracujecie na takim gotowym rozwiązaniu. Natomiast firmy większe, które mają już swoje systemy ERP, jakieś dedykowane rozwiązania i chciałyby to wszystko złączyć w jedno miejsce, to już muszą mieć albo ekspertów u siebie w zespole, albo outsourcować te zasoby, żeby ktoś im po prostu tą hurtownię zaprojektował, przygotował, połączył po API, różne niestandardowe rozwiązania.

Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.