Mentionsy Mentionsy
Growth, Scale & Automate
Growth, Scale & Automate

Dlaczego Twoja firma NIE jest data driven (i nawet o tym nie wiesz) [Adrian Andrzejczyk]

25.02.2026 ·1 godz 22 min · 1 rozdział · 1 sponsor

W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych. Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.🔍 W odcinku:🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej🟠 Analiza ścieżek zakupowych🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise💼 Gość: Adrian Andrzejczyk🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczykPodcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate-------------#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy-------------03:00 – Data driven marketing w polskich firmach05:00 – GA4 i jakość danych07:30 – Automatyzacja raportowania i hurtownie danych10:30 – Praca z danymi w e-commerce14:00 – Data driven vs data inspired marketing18:00 – Problemy z atrybucją i last click22:00 – Ścieżka klienta i kanały sprzedaży26:00 – Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam30:00 – Budowanie marki w oparciu o dane34:00 – Pomiar brandu i Google Trends38:00 – BigQuery i integracja źródeł danych42:00 – Analityka w MŚP i Enterprise46:00 – Serverside tracking i jakość danych50:00 – Jak skalować biznes dzięki danym54:00 – Najczęstsze błędy firm w analityce58:00 – Podsumowanie i rekomendacje

raportu czy mojej analizy. Nie trzeba mówić ich językiem w sposób zrozumiały. Tu wchodzimy w taki obszar komunikacji danymi. Akurat w tym nie jestem ekspertem. Natomiast są na pewno ludzie dużo lepsi ode mnie, którzy specjalizują się w BI, raportach i właśnie tej komunikacji wizualnej danymi. Ale tak czy inaczej tutaj ci decydenci otrzymują raporty w sposób dla nich zrozumiały. Natomiast ich mnie interesuje jak ja doszedłem do tego raportu i teraz jeśli ja regularnie jakieś raporty wytwarzam i mam pewne zbiory danych To mi czasami łatwiej jest je przetwarzać właśnie w jakichś środowiskach chmurowych, ale nie zawsze jest to opłacalne. Jeśli ktoś chce wejść na nowy rynek, to nie będę pod ten projekt budował mu hurtowni. Zaproponuję inne rozwiązania.

Czyli jeśli macie śmieci na wejściu to one będą również na wejściu. I tu czasami hurtownia może pomóc. Poczyścić te dane jeszcze w jakiś sposób, ale w niektórych przypadkach to już też rozkłada ręce. Więc ja bym powiedział, że taki najlepszy framework to jest wdrożenie sobie Server Site, technologii serwerowej, gdzie mamy najwyższej jakości dane. Później hurtownia danych. No i przechodzimy do trzeciego etapu kluczowego. To jest wykorzystanie tych danych, czyli przygotowanie raportów. Więc ja bym powiedział, że Enterprise dzisiaj w mojej opinii powinny mieć hurtownię danych, wdrożone technologie server side i jeśli to jest wszystko ładnie opakowane no to wtedy zakładam, że decydenci już umieją posługiwać się Power BI, innym narzędziem BI czy Looker Studio.

61:32 · Synerise 1

Mamy co-pilota w Power BI, który może nam pomóc w wielu obszarach budowania i analizy danych, budowania raportów, analizy danych. Działa to co najmniej jeszcze średnio. Podobne narzędzia mamy w Looker Studio z Gemini. To również jeszcze działa średnio. Mamy różne rozwiązania AI, które pokazują nam trendy, rekomendacje w GA4. I tu to już działa dobrze. Czyli Google jest w stanie nam szybko dać w interfejsie GA4 rekomendacje. Zobacz co się dzieje z tym niszowym źródłem medium, bo ostatnio ci je wybiło. Są rzeczy których nie zauważył powiedzmy 50 na liście źródło medium ale raptownie użyło może Bing Ads albo Organic gdzieś tam wystrzelił.

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.