Dlaczego Twoja firma NIE jest data driven (i nawet o tym nie wiesz) [Adrian Andrzejczyk]
W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych. Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.🔍 W odcinku:🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej🟠 Analiza ścieżek zakupowych🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise💼 Gość: Adrian Andrzejczyk🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczykPodcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate-------------#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy-------------03:00 – Data driven marketing w polskich firmach05:00 – GA4 i jakość danych07:30 – Automatyzacja raportowania i hurtownie danych10:30 – Praca z danymi w e-commerce14:00 – Data driven vs data inspired marketing18:00 – Problemy z atrybucją i last click22:00 – Ścieżka klienta i kanały sprzedaży26:00 – Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam30:00 – Budowanie marki w oparciu o dane34:00 – Pomiar brandu i Google Trends38:00 – BigQuery i integracja źródeł danych42:00 – Analityka w MŚP i Enterprise46:00 – Serverside tracking i jakość danych50:00 – Jak skalować biznes dzięki danym54:00 – Najczęstsze błędy firm w analityce58:00 – Podsumowanie i rekomendacje
Tak będę zahaczył trochę o te badania też inkrementalne bo to żeby dokładnie to zrobić to najlepiej to zrobił właśnie tego typu badania inkrementalne. Zaraz wytłumaczę wam czym one są. One są też bardzo proste do zrobienia. Natomiast na tym etapie jak patrzymy na tę ścieżkę to się zastanawiamy OK w środku ścieżki był Facebook. Czy by go nie było to czy by doszło do sprzedaży. Czy może inaczej. Na końcu jest Google Ads. Jeśli wytniemy Google Adsy to czy też dojdzie do sprzedaży czy nie? Wszyscy najczęściej się chwytają za serce, o Jezu, biznes mi padnie jak wyłączę Google Adsy. Ostatnio miałem klientkę, która zmieniała agencję i przez tydzień nie miała Google Adsy. Sprzedaż jej nie spadła wcale, nic, zero, o złotówkę nie zauważyła spadku. Później przy analizie okazało się, że to wszystko szło na frazy brandowe, które przechwycił organic.
Może być tak, że my widzimy Google Ads, który dowozi najwięcej ruchu, ma najlepsze wskaźniki, a to jest brand. To jest jeden z przykładów, mogą być różne. Miałem też klienta, u którego padły Google Adsy i cały biznes mu padł. Trzeba było jak najszybciej postawić akurat tam technologie trakujące. No ale jak to ocenić? I właśnie te takie pady, o których mówię, to jest taka radykalna forma prowadzenia badań inkrementalnych, bo żeby faktycznie zobaczyć czy coś wpływa, ma jakiś impakt na sprzedaż, to jest wyłączenie tego kanału. W praktyce nie robi się tego tak rygorystycznie, że wyłączę kampanię i zobaczę o ile spadnie mi sprzedaż. To jest prowadzone w sposób bardziej planowany, mniej inwazyjny.
Więc jakby zasób tych danych i algorytmów, ich zaawansowania po stronie zarówno Facebooka jak i Googla jest na niesamowicie wysokim poziomie, ale my nie mamy dostępu do tych technologii. Ale co możemy zrobić? Możemy pomóc tym narzędziom lepiej pracować na naszą korzyść, czyli właśnie w ich systemach reklamowych. A żeby te systemy reklamowe dobrze działały, musimy dowieźć im dobre dane i dużo dobrych danych. To jest odpowiednie zapięcie pikseli, z czym większość sobie Powinna poradzić, bo praktyka pokazuje, że większość ma jakieś błędy w tych obszarach, ale to jest podstawa. Druga rzecz to taki tip, żeby dobrze Wam działały Google i Meta Adsy, zapinacie konwersje rozszerzone, czyli wysyłacie dane swoich klientów do tych systemów.
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Jestem też partnerem Synerise, a więc jak ktoś z Was chciał więcej porozmawiać na ten temat to tu zostawimy też kontakt.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„Jestem też partnerem Synerise, a więc jak ktoś z Was chciał więcej porozmawiać na ten temat to tu zostawimy też kontakt."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.
Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych.
Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.
🔍 W odcinku:
🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku
🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej
🟠 Analiza ścieżek zakupowych
🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne
🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż
🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise
💼 Gość: Adrian Andrzejczyk
🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk
Podcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy
🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.
📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.
🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate
-------------
#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy
-------------
– Data driven marketing w polskich firmach
– GA4 i jakość danych
– Automatyzacja raportowania i hurtownie danych
– Praca z danymi w e-commerce
– Data driven vs data inspired marketing
– Problemy z atrybucją i last click
– Ścieżka klienta i kanały sprzedaży
– Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam
– Budowanie marki w oparciu o dane
– Pomiar brandu i Google Trends
– BigQuery i integracja źródeł danych
– Analityka w MŚP i Enterprise
– Serverside tracking i jakość danych
– Jak skalować biznes dzięki danym
– Najczęstsze błędy firm w analityce
– Podsumowanie i rekomendacje