Mentionsy Mentionsy
Growth, Scale & Automate
Growth, Scale & Automate

Dlaczego Twoja firma NIE jest data driven (i nawet o tym nie wiesz) [Adrian Andrzejczyk]

25.02.2026 ·1 godz 22 min · 1 rozdział · 1 sponsor

W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych. Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.🔍 W odcinku:🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej🟠 Analiza ścieżek zakupowych🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise💼 Gość: Adrian Andrzejczyk🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczykPodcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate-------------#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy-------------03:00 – Data driven marketing w polskich firmach05:00 – GA4 i jakość danych07:30 – Automatyzacja raportowania i hurtownie danych10:30 – Praca z danymi w e-commerce14:00 – Data driven vs data inspired marketing18:00 – Problemy z atrybucją i last click22:00 – Ścieżka klienta i kanały sprzedaży26:00 – Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam30:00 – Budowanie marki w oparciu o dane34:00 – Pomiar brandu i Google Trends38:00 – BigQuery i integracja źródeł danych42:00 – Analityka w MŚP i Enterprise46:00 – Serverside tracking i jakość danych50:00 – Jak skalować biznes dzięki danym54:00 – Najczęstsze błędy firm w analityce58:00 – Podsumowanie i rekomendacje

I teraz duża firma zleci badania np. rynku. Dużo informacji posiada sam Google. Opiekun może podzielić się swoimi site'ami, których łatwo nie znajdziemy w planerze słów kluczowych czy w trendsach. Ale nawet idąc dalej, duży może sobie pozwolić na web scrapping i jakieś zasoby budować big data. Mały może to zrobić dużo taniej, ale duży też może to zrobić dużo taniej wchodząc w dostępne narzędzia, które są na rynku np. właśnie takie wspomniane Planner Słów Kluczowych czy Trendsy. Na tej podstawie można już coś estymować, przewidzieć jakieś jakieś ruchy. Ciekawych wniosków też dostarcza Merchant Center, gdzie możemy wstępnie przeanalizować produkty. Kiedyś miałem nawet takie zlecenie od jednego z klientów, który właśnie w covidzie się wybił, trochę o covidzie i zachowaniach rozmawialiśmy.

Wybił się strasznie. Tak się wybił, że agencja, z którą współpracowałem negocjowała stawki prowizji, bo prawdopodobnie ta prowizja wystrzeliła w kosmos. No i ten klient poprosił mnie o zbadanie Potencjału zakupu produktów z Włoch tak aby wprowadzić je na rynek Polski. No i tutaj jakby pod potrzeby tego projektu trzeba było działać szybko powiedzmy w tydzień dostarczyć już jakieś wnioski. Skonsultowaliśmy się z opiekunami Mety, Googla tak żeby wybadać potencjał danych produktów czy też rynku. Sprawdziliśmy wyniki w Merchant Center, nawet zrobiliśmy taki osobny produkt z tego w agencji, żeby sprzedawać tego typu analizy później. Oczywiście badaliśmy też dane historyczne, które już posiadaliśmy na temat różnych produktów i tak analizując te dane, porównując różne zbiory, które zebraliśmy

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.