Dlaczego Twoja firma NIE jest data driven (i nawet o tym nie wiesz) [Adrian Andrzejczyk]
W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych. Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.🔍 W odcinku:🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej🟠 Analiza ścieżek zakupowych🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise💼 Gość: Adrian Andrzejczyk🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczykPodcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate-------------#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy-------------03:00 – Data driven marketing w polskich firmach05:00 – GA4 i jakość danych07:30 – Automatyzacja raportowania i hurtownie danych10:30 – Praca z danymi w e-commerce14:00 – Data driven vs data inspired marketing18:00 – Problemy z atrybucją i last click22:00 – Ścieżka klienta i kanały sprzedaży26:00 – Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam30:00 – Budowanie marki w oparciu o dane34:00 – Pomiar brandu i Google Trends38:00 – BigQuery i integracja źródeł danych42:00 – Analityka w MŚP i Enterprise46:00 – Serverside tracking i jakość danych50:00 – Jak skalować biznes dzięki danym54:00 – Najczęstsze błędy firm w analityce58:00 – Podsumowanie i rekomendacje
Zastanawiam się czy mam dobrą cenę. Może powinna być wyższa albo niższa jak to wpłynie na popyt. Czy mój ROAS jest dobry czy zły? A może ustawię kampanię pod ROI? Czy jest to możliwe? Jak to zrobić? Jakiekolwiek inne pytania. Czy jak wyłączę Facebooka to spadnie mi sprzedaż? Czy może powinienem inwestować w niego czterokrotnie więcej? Jak wejść na rynki zagraniczne? I tak dalej. Pytań w biznesie jest dużo. Jeżeli te pytania zostaną zapisane, wypowiedziane to wówczas taka osoba jak ja może podpowiedzieć pewne rozwiązania czy dobrać te technologie. Tak bym to w skrócie podsumował. Bo nawet duże firmy, od których zaczęliśmy rozmowę mają dużo danych, mogą już mieć jakieś swoje infrastruktury bazodanowe, mogą mieć analityków, klepaczy i analityków.
To też pochwalę się fajnym case'em. Jak wykorzystać hurtownie danych w tym celu? Powiedzmy, że mamy tu hurtownię danych spiętą z naszym ERP i my do każdej transakcji liczymy ROI. Liczymy zysk. Jeszcze nie ROI, liczymy zysk. I my z hurtowni danych możemy wysłać te dane od transakcji z ROI do mety lub Googla. I co się wówczas dzieje? Mamy informacje o zysku i o koszcie i wszystkie te algorytmy możemy ustawić pod ROI. Oczywiście nie zmieni się napis ROAS na ROI w Google Ads, ale my wiemy, że to jest ROI. Czyli jeśli wyjdzie 1.0, to tyle ile wydaliśmy, tyle było zysku, czyli jesteśmy na zero.
Jeśli wyjdzie 2, to oznacza, że dwa razy więcej mamy zysku od kosztu itd. Jest łatwiej liczyć to, szczególnie jeśli mamy asortyment szeroki, różne stawki VAT. Różne marże, różne strategie, właśnie polityki cenowe, to wówczas to się bardzo przydaje. Bo bez tego, jeśli mamy ustawione kampanie np. na ROAS, to może być tak, że Google czy też Meta będą bardziej promowały te produkty najtańsze, które są np. u nas wabikami, czy będzie przepłacała, ale w totalu ROAS będzie się zgadzał tyle, co ustawiłeś. Tak, tego jej rentowność będzie wątpliwa. Tak, ale jak ustawisz to pod ROI, to się raptownie okazuje, że on inne produkty w ogóle zaczyna promować. On gra do tej samej bramki co my. Oczywiście to da się też innymi technikami osiągnąć, ale to jest jedna z tych, że możemy te BigQuery w czasie rzeczywistym nawet przeliczać i wyniki możemy wrzucić albo do raportu i ręcznie to analizować, albo wrzucić to w algorytmy Mety i Googla, żeby ich systemy zautomatyzowały nam kampanię.
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Jestem też partnerem Synerise, a więc jak ktoś z Was chciał więcej porozmawiać na ten temat to tu zostawimy też kontakt.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„Jestem też partnerem Synerise, a więc jak ktoś z Was chciał więcej porozmawiać na ten temat to tu zostawimy też kontakt."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W tym odcinku Growth Scale Automate Oskar Szarek rozmawia z Adrian Andrzejczyk o praktycznym wykorzystaniu danych w marketingu i sprzedaży.
Rozmowa dotyczy m.in. pracy z GA4, hurtowni danych, automatyzacji raportowania oraz sposobów oceny skuteczności kanałów reklamowych.
Adrian dzieli się doświadczeniem z projektów dla małych firm i dużych organizacji, pokazując, gdzie dane realnie pomagają w podejmowaniu decyzji.
🔍 W odcinku:
🟠 Wdrażanie hurtowni danych krok po kroku
🟠 Automatyzacja raportów i eliminacja pracy ręcznej
🟠 Analiza ścieżek zakupowych
🟠 Modele atrybucji i badania incrementalne
🟠 Pomiar wpływu brandu na sprzedaż
🟠 Narzędzia dla MŚP i Enterprise
💼 Gość: Adrian Andrzejczyk
🔗 LinkedIn: https://pl.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk
Podcast Adriana: https://www.youtube.com/@itosieliczy
🚀 Odcinek dla osób rozwijających e-commerce, marketing i sprzedaż w oparciu o dane.
📩 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów.
🔗 Social media:➡️ Facebook: /growthscaleautomate➡️ TikTok: /growthscaleautomate➡️ Instagram: /growthscaleautomate➡️ LinkedIn: /growthscaleautomate
-------------
#GrowthScaleAutomate #Analityka #Marketing #GA4 #Dane #Ecommerce #PodcastBiznesowy
-------------
– Data driven marketing w polskich firmach
– GA4 i jakość danych
– Automatyzacja raportowania i hurtownie danych
– Praca z danymi w e-commerce
– Data driven vs data inspired marketing
– Problemy z atrybucją i last click
– Ścieżka klienta i kanały sprzedaży
– Badania incrementalne i pomiar skuteczności reklam
– Budowanie marki w oparciu o dane
– Pomiar brandu i Google Trends
– BigQuery i integracja źródeł danych
– Analityka w MŚP i Enterprise
– Serverside tracking i jakość danych
– Jak skalować biznes dzięki danym
– Najczęstsze błędy firm w analityce
– Podsumowanie i rekomendacje