Unifikacja CX po akwizycjach: design system, AI i dane

Natomiast to jest pewien element filu, ale to nie tylko to jest doświadczeniem klienta. Tam jest jeszcze sporo rzeczy, które musimy zrobić. To o to za chwilę zapytam, ale też z mojej perspektywy to pokazuje bardzo fajnie, że nasze doświadczenie na koniec dnia jako użytkowników Składa się wiele bardzo drobnych elementów, o których mówisz, nawet chociażby to, jak nazywamy pozycję w menu. To jest jakiś proces, który trzeba przejść, żeby faktycznie to było spójne i żeby to doświadczenie się potem spinało i żebym jako użytkownik nie czuł, że wylatuje w kosmos, zmieniając narzędzie w ramach jednego. Przejdziemy jeszcze do kwestii budowania doświadczenia w erze AI, ale ostatnio uczestniczyłem w bardzo ciekawym wydarzeniu, gdzie było dużo founderów produktów cyfrowych, SaaSów.

A jeszcze są, pamiętaj, regionalizmy. No tak, elementy kulturowe. Chodzi o to, że mamy trzy główne rynki. Polska, Niemcy, Francja, Global czwarty jako ten główny. I tu musisz sobie zdawać sprawę, że po prostu w ramach W sytuacji marketingowej, mimo że jesteśmy wszyscy w Unii Europejskiej, no to te AI overviews, które my znamy bardzo dobrze, które Google podsumowuje ci odpowiedź na twoje pytanie, u nas jest od roku, dwóch lat. We Francji weszło dwa tygodnie temu.

Francuzi też mają pewną specyfikę. Być francuskie, także no sporo takich doświadczeń, że my możemy powiedzieć w Positiv, że wiesz, Positiv ma polskie korzenie, no bo czy user, czy surfer są polskimi spółkami. Natomiast we Francji, no z Positiv to są wiesz, francuskie korzenie. W Niemczech? Niemieckie. Jeśli ten materiał jest dla ciebie ciekawy i wartościowy, to zapraszam cię do subskrypcji kanału, aby być zawsze na bieżąco z kolejnymi odcinkami i materiałami. A powiedz proszę, bo wspomniałeś o wątku AI-owym i on myślę, że jest tutaj też ciekawy, bo zwłaszcza w takich rozwiązaniach technologicznych, w których ty się poruszasz, pracujesz już od lat, ten wątek AI-owy na pewno jest obecny mocno.

Jak w Do tego podchodzicie. W sensie, jak w dobie AI to doświadczenie waszych użytkowników budujecie? Bo zakładam, że oczekiwanie jest, że ten AI w jakiejś formie będzie w waszych rozwiązaniach obecny. No ale właśnie, jak też wplatacie to, ten komponent i jak dajecie tutaj użytkownikom doświadczenie? Iteracyjnie. Iteracyjnie, tak. AI zrewolucjonizował sposób obcowania z technologią. AI zmienił sposób wytwarzania technologii. AI zrewolucjonizował efekty, które są możliwe dzięki technologii i mówiąc o tym, że AI jeszcze nie do końca, ale zrewolucjonizuje to, jak płacimy za technologię i to z korzyścią dla nas, dla konsumentów tej technologii.

Także jest to bardzo, bardzo duży temat, ale postaram się rozbić go na takie części składowe. Pierwszym elementem jest to, że wewnątrz produktów ten AI musi być obecny i w userze ten AI był obecny od bardzo dawnego czasu, bo nie wiem, rekomendacje produktowe, które wyświetlamy jako ramki rekomendacyjne w sklepach, To jest funkcja, którą mamy od 6 czy 7 lat. Edytor drag and drop, który może ci wygenerować jakąś obrazek albo przepisać teksty. To jest rzecz, którą mieliśmy w momencie wybuchu czata GPT, czyli już jakieś blisko 4 lata temu. Z drugiej strony surfer tak naprawdę bazuje na AI, bo surfer był narzędziem, które kiedyś

Służyło do SEO i optymalizowało daną treść, żeby ona była bardziej widoczna pod SEO. Wykorzystywało do tego AI, wykorzystywało do tego machine learning. Dawało pewne insighty, scrapując strony. Tak w dużym uproszczeniu, co surfer robił 5 lat temu. Wchodził na SERPy, czyli Search Engine Page Resulty, te strony wyników Google'a, na konkretną frazę. Wchodził na poszczególne wszystkie te podstrony, które są, nie wiem, w top 10 czy top 20. Zapisywał te strony na dyskietki. I zastanawiał się, dlaczego Google wyrzucił to na 10, na poziomie treści.

Dlaczego, jaka była struktura nagłówków, jaki był keyword stuffing, jaka była poszczególne tego rodzaju elementy. I tam było dużo AI od początku. Natomiast w momencie, kiedy LLM-y wybuchły, no to już nie tylko mamy z surfera ocenę jakości, czyli surfer score tego tekstu, czy wytyczne dla copywritera, tylko te wytyczne dla copywritera mogą być wytycznymi dla LLM-ów. I masz AI writera, który ci po prostu pisze teksty, zoptymalizowane pod Google'a. Natomiast search się zmienił. Z niebieskich linków stał się odpowiedziami i tak jak parę lat temu surfer scrapował te wszystkie strony i dbał o to, nadal to robi.

Tak teraz codziennie my monitorujemy 20 milionów promptów i zapisujemy na dyskietki 20 milionów Odpowiedzi różnych modeli i te algorytmy uczenia maszynowego robiące reverse engineering na tych treściach, co kiedyś, jak masz napisać treść, żeby ona była widoczna w Google, tak jak masz napisać treść, żeby ona była widoczna w Gemini, Perplexity czy czacie GPT. Także wbrew pozorom ta przewaga konkurencyjna surfera, czyli posiadanie własnych danych i reverse engineering cały czas jest ta sama, ale AI zrewolucjonizował całą branżę.

Te dane, o których powiedziałeś, myślę, że w kontekście budowy doświadczeń klientów, pracowników też oczywiście, ale kwestia posiadania tych własnych danych. W ogóle zastanowienie się, co my mamy, czym dysponujemy w organizacji, zagregowanie tego. I zastanowienie się, jak my możemy wykorzystać te dane w oparciu o AI rozwiązania do tego, żeby to doświadczenie gdzieś poprawić. Bo w wielu przypadkach tych danych jest dużo w organizacjach. Tak, tych danych jest dużo, natomiast ludzie nie umieją czytać danych, nie umieją wyciągać wniosków z danych. W zeszłym tygodniu miałem taką prelekcję i powiedziałem właśnie a propos tych danych.

Żeby być widocznym w tych LLM-ach, to wielu ekspertów na LinkedInie mówi, że tam musisz być na Wikipedii, na Reddicie i w ogóle, i w ogóle. Tak, tak, są takie. No ale to są, właśnie to są tego rodzaju dane. To jest tak, ja posłużyłem się taką brzydką analogią, mam nadzieję, że twoi słuchacze wybaczą mi niestosowny dowcip, że uczestnicy tej konferencji statystycznie mają jedną piersi, jedno jądro. I mniej więcej tyle jest prawdy w tych danych. Znaczy faktycznie Reddit jest bardzo ważnym źródłem, YouTube jest bardzo ważnym źródłem, akurat dla AI overview najbardziej, ale dla różnych modeli różne źródła są istotne dla różnych biznesów. Jak jesteś, nie wiem, fizjoterapeutą, to nie Reddit, tylko strona rankująca

Możesz być bardzo elastyczny i słuchać, tylko ważne, że musisz wiedzieć, dokąd idziesz. No dobrze, słuchaj, tutaj się zatrzymamy. Bardzo ci dziękuję, bardzo ciekawa perspektywa i w wielu punktach dla mnie nowe spojrzenie, też bardziej takie techniczne, technologiczne, więc bardzo ci dziękuję za dorzucenie też do mojego repozytorium wiedzy, bo ja się bardzo dużo dowiedziałem dzięki temu spotkaniu naszemu. Więc Michale, Majku, dziękuję pięknie i mam nadzieję, że o tym doświadczeniu w erze AI pogadamy przy kolejnej okazji. Oczywiście Piotrze, dzięki wielkie za zaproszenie. A Tobie bardzo dziękuję za obejrzenie lub odsłuchanie tego odcinka i zapraszam do oglądania i słuchania kolejnych.