Mentionsy Mentionsy
E-commerce Oczami Praktyków
E-commerce Oczami Praktyków

DANE KLUCZEM DO POPRAWY BIZNESU | ADRIAN ANDRZEJCZYK| EOP Z GOŚCIEM odc.12

29.10.2024 ·1 godz 19 min · 14 rozdziałów · 1 sponsor

W tym odcinku rozmawiamy w Adrianem Andrzejczykiem, autorem książki "DATA DRIVEN MARKETING". Adrian to niewątpliwy ekspert z zakresu analityki internetowej, a my skorzystaliśmy z okazji i porozmawialiśmy o Google Analytics 4, GTM, Big Query i wielu innych ciekawych rozwiązaniach pomagających lepiej i skuteczniej pracować w oparciu o dane.

24:48 · Analiza danych w e-commerce 1

Bardziej, tak bym powiedział, takie modelowanie tych danych. A ja jeszcze BigQuery wykorzystuję do czyszczenia danych właśnie z tej GA4. Ale już tak, żeby za daleko nie odchodzić, no to to są takie podstawowe narzędzia. Jeszcze jeśli chodzi o raporty, no to wtedy jak już mamy te tabelki przygotowane w BigQuery, no to tutaj dobrze się sprawdza Looker Studio, bezpłatne narzędzie do raportów. No i co ciekawe, Google jakby nakłada na nas wiele ograniczeń, gdybyśmy chcieli się połączyć GA4, Looker Studio. Tu mamy ograniczoną liczbę zapytań, które możemy wykonać. O ile małe firmy mogą tego nie zauważyć, to już takie większe organizacje, które faktycznie pracują na danych, w tym Lukerze, zaraz wpadają w limit na przykład godzinny. Tak, no też to widzieliśmy u siebie, albo już po prostu dane się zawieszały. A, no bo u was jest też dużo tych danych, nie? To tak, to jest po prostu, przekraczacie ten limit zapytań, no i to jest frustrujące.

47:40 · Raporty i narzędzia w GA4 4

ile sprzedałem, ile zarobiłem, ile wydałem na Google Ads, czy coś takiego, no to właśnie raporty. Raporty powinny być szybkim strzałem informacji. Zaczynam dzień np. Chcę mieć jakiś raport. Nie mam BigQuery, nie mam Lookera. Chcę na szybko jakąś informację. No to sobie konfigurujecie taki raport w GA4. Szybko uzyskacie informację, nie? Natomiast ja zawsze zaznaczam jedną rzecz, bo jest taki czasami dysonans w agencjach. On się wziął kilka lat temu z tego, że właśnie są różne modele atrybucji i na przykład agencja prowadzi SEM, raportuje, że zarobiła 100 tysięcy. Jest agencja Google, a ona raportuje, że zarobiła 100 tysięcy. Ja widzę sprzedaż łącznie na 100 tysięcy. Więc jak dodam sobie wasze Google Adsy do Facebooka, to mam 200, a ja zrobiłem 100. I może być taka konsternacja po stronie biznesu. Słuchajcie, no czerpmy informacje z GA4 czy tam z Uniwersala.

I okazuje się tam po 10 godzinach masz w końcu to, czego oczekiwałeś. Powiem wam, że czasami to jest jeszcze więcej czasu. Na przykład w agencjach czasami przygotowanie raportu są 2 dni. Tylko wydobycia tych informacji i przygotowanie wniosków. I to jest właśnie moje pytanie, bo znam ten case. Właśnie wklejasz tu, wklejasz tam i nie wiesz w sumie, gdzie te dane wkleiłeś. Z czego ty korzystasz pod kątem właśnie wypluwania danych? Bo rozumiem, że agregujesz je zazwyczaj w BigQuery, a później to co? Jest to Looker, Excel, Power BI czy coś innego? Ja akurat korzystam z Looker Studio bezpłatnej wersji. Miałem okazję pracować na Lookerze Pro przy okazji jednego klienta, także tam myślę też wyeksplorowałem go bardzo mocno. I mogę powiedzieć, że do takiego codziennego użytku Looker Studio w zupełności wystarcza. Jest świetnym narzędziem.

Czasami bardzo dużo zabawy. Czasami taki raport się robi w 60 godzin, czasami w 200, czasami w 5. Trzeba przemnożyć przez stawkę analityka. Są różne kwoty, nie każdego na to stać. No i później trzeba ten raport jeszcze skomponować, poprawki wprowadzić. To jest już taka czasami praca designerska. Miałem jednego klienta, przy którym siedziałem i suwaczkiem patrzyliśmy odcien niebieskiego, który będzie i tak. Już powiedziałem, że zrobimy to na live, bo na mailach to już za dużo czasu schodziło. Natomiast takie przyziemne, jeśli właśnie mamy faktycznie komara przed sobą, a nie jakąś armię wojowników naszego wroga z konkurencji, no to możemy pójść w takie chłopnicze rozwiązanie, na przykład Google Sheetsy. Google Sheetsy można połączyć pod Looker Studio, czyli całą bazę budujemy w Google Sheetsach, podpinamy pod to Looker Studio i tam robimy sobie raporty.

Albo w Lookerze, do pięciu źródeł, jeśli się zmieścimy w pięciu źródłach i najlepiej, żeby na nim był GH4. To wtedy tam możemy sobie zrobić takie repozytorium. Tam są fajne funkcje takie matematyczne, statystyczne, żeby coś policzyć, zwizualizować. Ten Looker jest w ogóle ostatnio mocno rozwijany przez Googla. Widzę, co rusz jakieś nowe aktualizacje, jakie fajne jakieś nowe feature'y dochodzą. Na przykład teraz można lejki robić takie ładne. Więc dużo takich fajnych rzeczy tam się pojawia. Więc ja w tej infrastrukturze siedzę, te narzędzia BI-owe też są okej, ale to już musi być świadomy klient już taki bardziej zaawansowany, bym powiedział, jeśli chodzi o pracę na danych. A jakie najczęstsze błędy widzisz w analizie danych? Najczęstszym błędem w analizie danych jest dla mnie dostarczenie złych danych.

65:52 · Wpływ sztucznej inteligencji na analizę danych 1

Zachęcam Was do ustawienia sobie alertów GA4, bo jeśli je ustawicie, to jeśli pojawią się jakieś anomalie, to dostaniecie też od razu o tym informacje, będziecie mogli to sobie tam głębiej przeanalizować. Więc to wchodzi mocno, jest tego coraz więcej. Ja sobie akurat korzystam z Google Cloud Platform i tam są takie zaawansowane narzędzia do analizy danych. To nie są takie modele językowe, tylko typowo analityczne. Jest na przykład takie narzędzie Vertex AI, które ja wykorzystuję do budowania modeli predykcyjnych, czyli na przykład robię takie fajne feature, że buduję raport w Looker Studio i możecie sobie wybrać datę przyszłą i zobaczyć jak model prognozuje przyszłe wydarzenia. Na przykład jak pytałeś o KPI, to ja jako analityk daję sobie KPI, żeby ten model był coraz dokładniejszy, żeby te predykcje, które wam daję były coraz lepsze. To Wam może pomóc na przykład w uzupełnieniu magazynu, prognozy sprzedaży konkretnych produktów, wyników SEO, SEM w najbliższym czasie i tak dalej.

73:08 · Poleceń dla słuchaczy 4

Jeśli ktoś szuka stricte kwestii związanych z analizą danych, również tam znajdzie. Jeśli ktoś chce się nauczyć GA4, Czyli najpopularniejszego narzędzia do analizy danych, no to polecam support Google'a. Jest naprawdę dobry. Do ogarnięcia tego na poziomie podstawowym w zupełności wystarczy. Jeśli ktoś chce już wejść głębiej. Aha, mówisz o biznesie, tak? Do biznesu mogą się przydać jeszcze kompetencje związane z Looker Studio, bo nie zawsze, myślę, trzeba koniecznie komuś to zlecać. Znam wielu takich menedżerów, co lubią sami sobie tam pogrzebać, własne raporty porobić, bo on tak chce. Zanim komuś wytłumaczy, to sam sobie zrobi. Więc ta wiedza z Looker Studio i jeśli chodzi o Looker Studio, to bym to podzielił na trzy obszary wiedzy.

Pierwsze, podstawy narzędzia, gdzie co jest, żeby zrobić raport. Druga, dane obliczeniowe, czyli jak robić jakieś mediany, średnie, jakieś łączenia danych, jakieś takie rzeczy statystyczno-analityczne. I trzeci obszar to jest storytelling data, czy też wizualizacja danych. Natomiast jeśli to robi biznes sam dla siebie, to nie musi koniecznie znać akurat tego obszaru, mógłby go tak trochę zaniedbać. Natomiast jeśli ktoś to komuś robi taki raport, no to warto się z tym zapoznać. I tu bym polecał raczej warsztat z kimś sprawdzonym od Looker Studio. Myślę, że tak najłatwiej jest pozyskać wiedzę, po prostu empirycznie z kimś się przyklikać, ale jest też bardzo dużo materiałów wideo.

Jeśli chodzi o kursy, to się tak na koniec jeszcze trochę sam zareklamuję, że właśnie teraz robię serię takich szkoleń. Chcę zrobić szkolenie Looker Studio dla marketingu, czyli tak, żeby osoby związane z marketingiem sprawnie posługiwały się po tym Looker Studio. Będą szkolenia online? Warsztaty, warsztaty online. Chcę zrobić to właśnie w formie warsztatu, żeby nie było tak, że siedzę i gadam, tylko po prostu robimy wprowadzenie, intro i robimy taki warsztat, którego wynikiem ma być produkt, który uczestnicy sami sobie wyprodukują, czyli raport. No i później wskazanie kierunków, jak go dalej można rozwijać, jak go rozbudowywać. I właśnie coś takiego się pojawi. Natomiast ja swego czasu prowadziłem coś takiego, co nazwałem wyzwanie analityczne.

To był taki cykl pięciu spotkań, gdzie codziennie robiliśmy godzinne spotkanie i każdy po tym spotkaniu miał zadanie do wykonania. Na koniec dnia miał mi to odesłać, następnego dnia dawałem mu feedback, kolejne zadanie. I tak przechodziliśmy przez całe GA4, ale ja zaznaczałem, że GA4 jest tylko narzędziem. Pokazywałem jakby techniki analizy, porównań, Jak szukać anomalie, jak eksplorować dane. I taki cykl też będę chciał kontynuować, także pozostaje mi tylko zachęcać do obserwacji gdzieś tam w social mediach. A jeśli ktoś by chciał głębiej wejść i miałby tą książkę, to tu przepisy myślę 300 pozycji, każdy znajdzie coś dla siebie w odpowiednich tych obszarach. Bo ja te obszary gdzieś tam później też wyszczegółowiłem i na ten Looker Studio tam też jest. W jakim medium najlepiej do ciebie pisać?

Pokazano wszystkie 10 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.