DANE KLUCZEM DO POPRAWY BIZNESU | ADRIAN ANDRZEJCZYK| EOP Z GOŚCIEM odc.12

Bez zastanowienia poprzedniej wersji, ale to też wynika z czasów, w których było Universal, bo GA4 sama w sobie ma błędy. Ja uważam, że tu trochę błędów popełnili sami inżynierowie, wprowadzając GA4, natomiast oni też mieli pewne KPI związane z ochroną danych osobowych z prawem. Ja ich rozumiem, bo Unia Europejska dokręca tak śrubę, Ile się nie mylę, Google dostaje największe kary w historii, w ogóle kary, które Unia Europejska nakłada na przedsiębiorstwa. Więc oni są bardzo ostrożni, bardzo dbają o te wszystkie restrykcje, dlatego myślę, że to wpłynęło trochę na jakość danych. W Universalu, może powiem tak, Universal był prostszy do takiego prostego użycia. Każdy mógł tam wejść, przeanalizować dane, przeanalizować na te atrybucje. Tam było dużo fajnych takich raportów. Oczywiście dużo metryk było niepotrzebnych.

I tu można prowadzić analitykę, natomiast później to właśnie można agregować, łączyć z innymi danymi np. z kampanii czy właśnie z takiego analyticsa. A powiedz, jakie według ciebie takie KPI-e właściciel e-commerce powinien sobie ustawić, jeśli chodzi o analitykę? Też o tym piszę w książce. Generalnie uważam, że e-commerce powinien wiedzieć jakie ma KPI, nie? Czyli to powinno iść w takim układzie od biznesu poprzez marketing do analityki, nie? Czyli biznes określa sobie cele. Weźmy taki sztandarowy przykład, a może, dobra, tam nie sztandarowy przykład, bo zawsze to jest też taki błąd poznawczy, że zawsze określamy cele, to chcemy rosnąć, Dzień dobry.

Określamy takie cele na poziomie biznesowym. Następnie określamy pewne działania w naszym marketingu i tam określamy jakieś cele. Czyli np. musimy podnieść efektywność Google Ads, bo mamy benchmarki z rynku, że nasze kampanie są za drogie i conversion rate jest za słaby. I możemy też być po audycie jakimś CRO. Też zachęcam, prowadzę takie audyty właśnie dla e-commerce'ów, gdzie wskazuję obszary do optymalizacji właśnie w tym zakresie CRO. No i powiedzmy, że firma stwierdziła, że OK, mamy przystarzałą stronę. To może być czynnik, który powoduje, że nam leci konwersja. Inne jakby mechanizmy dobrze nam działają. Określamy KPI, że chcemy podnieść conversion rate. No i wtedy jak przychodzimy do analityki, no to my możemy określić takie cele już bardziej szczegółowe.

Czyli na przykład możemy określić jak dla poszczególnych segmentów ruchu wygląda wskaźnik konwersji. Czy możemy poprawić to trochę na przykład w reklamie płatnej. Czyli, żeby na przykład reklama bardziej odpowiadała stronie docelowej. Czy może popracować na zdjęciach produktów w tej reklamie, żeby one były atrakcyjniejsze. Czy już w samym procesie realizacji zamówienia i na poszczególnych jej etapach. No bo tutaj mamy też ten lejek, który przepływa przez samą witrynę i na poszczególnych tych etapach możemy poprawić jakieś Konwersjon rate, lifetime value, koszt pozyskania klienta, średni koszyk. Np. marketing podejmie strategię, że ok, prowadzimy strategię cross-sellingu, to tutaj możemy też postawić jakieś KPI, czy aktywować narzędzia, żeby te KPI mierzyć.

Więc ja bym powiedział, że tutaj dużo jest metryk, które można by dać jako KPI. Musimy wiedzieć, że KPI to są mierniki naszego celu, więc ten cel musi być określony. Ja uważam, że to powinno wychodzić tam z góry organizacji. Cześć, zatrzymaj się na chwilę. Nie wiem czy wiesz, ale Computronic ma obecnie świetną ofertę, dzięki której sprzęt biurowy, takie jak najnowsze smartfony czy laptopy, możesz dostać już w supercenie oraz bardzo ciekawym finansowaniu. Kliknij link w opisie i sprawdź ofertę Computronic. Powiedz, na co zwracać uwagę, jeśli chodzi o GA4, jeśli chodzi o samą konfigurację, instalację tego narzędzia, bo ja się spotykam z wieloma opiniami, że sama konfiguracja jest dużo trudniejsza niż poprzednie wersje. Co zrobić, żeby już na samym starcie nie popełnić jakiegoś błędu?

Bardzo fajne dane, które później mogę poczyścić w BigQuery i na przykład lepiej przygotować atrybucje. Bo jeśli ja mam użytkowników, którzy w całym swojej lejku mieli załóżmy 15 interakcji z moją witryną, tak rzeczywiście, a ja mam tylko jedną w GA4. No to ta moja atrybucja nie będzie zbyt prawdziwa. A powiedz mi, czy przez GTMA my w ogóle jesteśmy w stanie zebrać np. 100% danych? Chodzi mi o to, że np. wiesz, często jest rozjazd pomiędzy tym, co widzę w e-commerce, a tym, co widzę w GA pod kątem liczby zamówień. Nie ma szans. A, liczbę zamówień? Tak. Liczbę zamówień możesz mieć w 100%. 1 do 1. O ile się mówi, że GA4 to nie jest narzędzie księgowe, to możesz z niego zrobić takie narzędzie księgowe. Jest coś takiego jak komunikacja API, czyli w GA4 odpalasz sobie taki measurement protocol.

To samo możesz zrobić też w hurtowni danych. Jeśli na przykład macie takie dane, to może się okazać, że prościej lepiej jest po prostu waszą bazę danych z e-commerce'u Połączyć z bazą danych z Analyticsa i to już można połączyć trochę prościej, bo na przykład po Transaction ID powiążemy sobie i wtedy po prostu będziesz miał raport 100% konwersji, no ale cały czas będziesz miał ten wycinek, który się nie powiązał po sesji. Zapytam też pod tym kątem, bo my w naszym sklepie korzystamy z zewnętrznej aplikacji. Zastanawialiśmy się, czy z GTMA jesteśmy w stanie uzyskać taką liczbę danych, bo jesteśmy połączeni po API i też jest serwis rendering. Po prostu te dane wiemy, że są przesyłane praktycznie w stu procentach do narzędzi i zastanawialiśmy się, czy GTM też jest w stanie sobie tak poradzić i nie płaci np. powiedzmy ponad 1000 zł miesięcznie za aplikację.

To nie. Sam GTM nie zrobi czegoś takiego. Co więcej jest ten GTM Serversite, ale w takiej podstawowej konfiguracji czy nawet takiej konfiguracji z jakimś tam kombinowaniem subdomen i tak dalej to zupełnie nie działa. W ogóle Serversite nadaje się do innych rzeczy, ale nie do odzyskiwania ruchu. Więc tu zewnętrzne narzędzia jak najbardziej tak. Właśnie komunikacja po API. Tak samo jest kwestia z Facebookiem. Facebook dzisiaj oczekuje, że będziemy wysyłać wszystko po API. Wszystkie piksele. No i przez GTMA tego nie zrobisz. Instalujesz GTMA, my się komunikujemy. To jest client-side komunikacja, czyli przeglądarka.

Przeglądarka ma masę utrudnień. Systemy operacyjne może nam blokować. Requesty. Te dane, my żyjemy w pięknych czasach, o tym też właśnie piszesz, mamy coraz więcej tych danych. To rośnie w stopniu funkcji nieliniowej. To są naprawdę olbrzymie wartości danych, którymi my dysponujemy, ale one są coraz brudniejsze, coraz gorsze. Więc tak tylko w formie takiej małej dygresji. Natomiast właśnie te API wdrożycie po stronie serwera. Może być tak, że wasza dostawca na przykład Systemu e-commerce ma taką funkcję wysłania po API. I wtedy to jest komunikacja serwer do serwer i wtedy serwer z bazy danych pobiera informacje i wysyła to na serwer np. Facebooka i wtedy widzicie takie dwie linie, widzicie ile tego ruchu serwera wam dodatkowo dostarczyło informacji.

Na cały asortyment to puściłem. Po prostu kosmos, nie klient, już wow wtedy. Dzisiaj jest trudniej, dzisiaj jest trudniej o dobre dane. Dzisiaj bym powiedział, że ciężko jest też tak dokładnie wskazać. Natomiast jakbym miał powiedzieć, co dzisiaj działa, to jest właśnie conversion API, wszystko po API. Zasilamy tak, Facebooka, Google Ads'a, dużo sygnałów kluczowych, też o mikrokonwersjach, dodanie do koszyka, żeby ten algorytm też mógł docierać do tych użytkowników. Zadbanie o powracających użytkowników, dobra identyfikacja użytkowników, bo się okazuje, że na przykład w naszym sklepie 80% konwersji to robią powracający, nie nowi. Co zrobić, żeby zadbać o nowych? No to już marketing się zmurza, jakby analityk pomaga dobrać KPI czy narzędzia, żeby to dobrze zmierzyć. I aktywacja już obecnej bazy danych, czyli mailingi, czy jakieś właśnie takie analizy tych mailingów.

Zachęcam Was do ustawienia sobie alertów GA4, bo jeśli je ustawicie, to jeśli pojawią się jakieś anomalie, to dostaniecie też od razu o tym informacje, będziecie mogli to sobie tam głębiej przeanalizować. Więc to wchodzi mocno, jest tego coraz więcej. Ja sobie akurat korzystam z Google Cloud Platform i tam są takie zaawansowane narzędzia do analizy danych. To nie są takie modele językowe, tylko typowo analityczne. Jest na przykład takie narzędzie Vertex AI, które ja wykorzystuję do budowania modeli predykcyjnych, czyli na przykład robię takie fajne feature, że buduję raport w Looker Studio i możecie sobie wybrać datę przyszłą i zobaczyć jak model prognozuje przyszłe wydarzenia. Na przykład jak pytałeś o KPI, to ja jako analityk daję sobie KPI, żeby ten model był coraz dokładniejszy, żeby te predykcje, które wam daję były coraz lepsze. To Wam może pomóc na przykład w uzupełnieniu magazynu, prognozy sprzedaży konkretnych produktów, wyników SEO, SEM w najbliższym czasie i tak dalej.

Ja bym polecał Linkedin, bo teraz tam najwięcej czasu spędzam, więc Linkedina. Dobra, i ostatnie pytanie. Czy jest coś, czym chciałbyś zostawić naszych słuchaczy? Jakaś myśl, jedno zdanie? Dbajcie o jakość danych, bo ja uważam, że e-commerce, które dobrze funkcjonują, które są rentowne, mają dobrych e-commerce managerów i to są najczęściej dobrzy analitycy, tylko oni będą jeszcze efektywniejsi, jeśli będą mieć dobre dane. Więc oni ręcznie lepiej podejmą lepsze decyzje, a te zautomatyzowane, Google, Facebook, dostarczajcie dobrych danych po API i one sobie też lepiej poradzą w dowożeniu Wam wyników. Super. Bardzo dziękujemy, Adrian. Dzięki również. Bardzo dużo wiedzy merytorycznej. Mam nadzieję, że Wam się podobało i że wyciągniecie coś dla siebie z tego ponadgodzinnego wywiadu.