DANE KLUCZEM DO POPRAWY BIZNESU | ADRIAN ANDRZEJCZYK| EOP Z GOŚCIEM odc.12

Właśnie ten świat jakby w koncepcji Taleba czy też koncepcji WK będzie tylko gorszy, w sensie ten sztorm się nie uspokoi, on będzie coraz silniejszy, coraz mocniejszy z każdym kolejnym rokiem. Z jednostki słabe będą tonąć, silne będą walczyć, będą tam spocone, zestresowane. A te jednostki antykrótowe będą się cieszyć, że są te wszystkie siły, ponieważ im to dodaje pędu. Są takie elastyczne i tak dalej. No ale żeby zbudować taką organizację, no to tutaj najbliższe są tak zwane organizacje purpurowe, czy też holokratyczne. To taka trudna nazwa, ale holokracja to są takie organizacje jakby bez szefów, nie? Czyli są bardzo takie właśnie elastyczne. Google tak kiedyś budował swoją organizację, Facebook próbował. W Polsce ja doszedłem do wniosku, próbowałem coś w jednej agencji wdrożyć, że to jest ciężkie, bo pracownicy muszą być odpowiednio dobrani do organizacji, bo jeśli ktoś ma silne pragnienie przywódcze dominacji, to się nie nadaje, no bo on zaraz będzie wchodził w rolę szefa.

Ja bym na przykład w ogóle tam nie analizował atrybucji Facebooka, social mediów, inboundu całego zero, bo te dane są mocno przekłamane. To jest taka odważna teza poparta moimi badaniami, o których niedługo napiszę artykuł. Te dane są mocno zanieczyszczone, więc dzisiaj, żeby mieć analitykę, trzeba mieć zestaw narzędzi, żebym powiedział tak, GA4, oprócz tego Serversite, ja tu trochę rozmawialiśmy o Cloudflare, polecam wszystkim Cloudflare'a. Trochę też zębów zjadłem na tym Cloudflare'e. Mogę pomóc we wdrożeniu. To jest już kwestia jakby wdrożenia Cloudflare'a. Ono leży w gestii administratorów sieci i IT. Ale jak oni mi przygotują Cloudflare'a, to poza takimi korzyściami, o których Wam wspomniałem, jak na przykład to, że Cloudflare cache'uje stronę, podniesie Wam efektywność SEO, strona będzie szybsza, bezpieczniejsza.

Bo co się okazuje, po wdrożeniu np. analityki przez serwer, po odzyskaniu tego ruchu, który jest blokowany przez adblocki, różne ograniczenia w urządzeniach, Okazuje się, że mamy ten wzrost stuprocentowy, ale on nie jest równomierny. Czyli na przykład na Google Adsie mamy wzrost o 10%, a na Facebooku o 150%, na RTB o 400%, na YouTubie o 1000%. Rozumiecie? Okazuje się, że dopiero po tym badaniu powiesz OK, a my na podstawie tych starych danych robiliśmy atrybucję i nam wychodziło inwestuj więcej w Google Adsa. Facebooka nie inwestuj. Więc to jest pierwsza rzecz. A druga to jest BigQuery, ponieważ tam możemy zrobić raporty, których nie ma w standardowej wersji GA4, czyli na przykład modelowanie atrybucji, ścieżki, jakieś bardziej zaawansowane rzeczy, jak łańcuchy markowe, które nam pokażą faktycznie, jaki jest udział danego kanału w sprzedaży.

Zrobiliśmy drugą próbę i osadziliśmy tak częściowo tego GA4 na serwer-sajcie i statystyki nam wyszły takie, drugi raz puściliśmy 2000 i tak w przybliżeniu GA4 pokazał właśnie parę set, tam około 100-200 chyba kliknięć, natomiast Piwik pokazał 1000. I to mnie zastanowiło, że jak to możliwe, że Google, swój główny produkt Google Ads, zaniża wyniki. Google nie do końca rozpoznaje te gieclidy. Nie wiem skąd ten błąd wynika. Google ostatnio się chwalił, że to naprawił. Ja nie widzę jakby różnicy jeszcze. Dużo jest problemów. No na przykład jest ruch analogicznie z Facebooka. Każde kliknięcie z Facebooka ma parametr znak zapytania fb.clid. No i wejdziecie sobie w GA4 nad bez BigQuery, wpiszcie sobie strona docelowa zawiera FB clit i zobaczcie jakie źródło medium do tego przypisane.

To nie. Sam GTM nie zrobi czegoś takiego. Co więcej jest ten GTM Serversite, ale w takiej podstawowej konfiguracji czy nawet takiej konfiguracji z jakimś tam kombinowaniem subdomen i tak dalej to zupełnie nie działa. W ogóle Serversite nadaje się do innych rzeczy, ale nie do odzyskiwania ruchu. Więc tu zewnętrzne narzędzia jak najbardziej tak. Właśnie komunikacja po API. Tak samo jest kwestia z Facebookiem. Facebook dzisiaj oczekuje, że będziemy wysyłać wszystko po API. Wszystkie piksele. No i przez GTMA tego nie zrobisz. Instalujesz GTMA, my się komunikujemy. To jest client-side komunikacja, czyli przeglądarka.

Przeglądarka ma masę utrudnień. Systemy operacyjne może nam blokować. Requesty. Te dane, my żyjemy w pięknych czasach, o tym też właśnie piszesz, mamy coraz więcej tych danych. To rośnie w stopniu funkcji nieliniowej. To są naprawdę olbrzymie wartości danych, którymi my dysponujemy, ale one są coraz brudniejsze, coraz gorsze. Więc tak tylko w formie takiej małej dygresji. Natomiast właśnie te API wdrożycie po stronie serwera. Może być tak, że wasza dostawca na przykład Systemu e-commerce ma taką funkcję wysłania po API. I wtedy to jest komunikacja serwer do serwer i wtedy serwer z bazy danych pobiera informacje i wysyła to na serwer np. Facebooka i wtedy widzicie takie dwie linie, widzicie ile tego ruchu serwera wam dodatkowo dostarczyło informacji.

ile sprzedałem, ile zarobiłem, ile wydałem na Google Ads, czy coś takiego, no to właśnie raporty. Raporty powinny być szybkim strzałem informacji. Zaczynam dzień np. Chcę mieć jakiś raport. Nie mam BigQuery, nie mam Lookera. Chcę na szybko jakąś informację. No to sobie konfigurujecie taki raport w GA4. Szybko uzyskacie informację, nie? Natomiast ja zawsze zaznaczam jedną rzecz, bo jest taki czasami dysonans w agencjach. On się wziął kilka lat temu z tego, że właśnie są różne modele atrybucji i na przykład agencja prowadzi SEM, raportuje, że zarobiła 100 tysięcy. Jest agencja Google, a ona raportuje, że zarobiła 100 tysięcy. Ja widzę sprzedaż łącznie na 100 tysięcy. Więc jak dodam sobie wasze Google Adsy do Facebooka, to mam 200, a ja zrobiłem 100. I może być taka konsternacja po stronie biznesu. Słuchajcie, no czerpmy informacje z GA4 czy tam z Uniwersala.

I to nie jest do końca poprawne w dzisiejszych czasach. Kiedyś tak, dzisiaj nie. Ja dzisiaj uważam, że jak chcesz zobaczyć, ile zrobił Google Ads, to popatrz w panel Google Ads. Jak chcesz zobaczyć, ile zarobił Facebook, popatrz w panel Facebooka, ale popatrz na to pod takim kątem, w jakim kierunku optymalizować Facebooka, jakie decyzje podjąć konkretnie tam na Facebooku. Google Ads, jak optymalizować Google Adsa. Nie patrzymy na to ilościowo, ile faktycznie wygenerował w odniesieniu do mojego biznesu, tylko bardziej w kontekście optymalizacji tych kampanii. Przecież dzisiaj tak właśnie analityka jest taka, że GA4 powinna w głównej mierze służyć do patrzenia, co się dzieje na stronie, wasz system CRM, ile sprzedałem i kanały, z których korzystam, ile one dowożą. Tylko teraz, żeby to sprawdzić, kiedyś raz zalogowaliście się w Uniwersala, a dzisiaj to się tak tu logujesz, tu logujesz, tu logujesz, tu logujesz, tu skopiujesz do Excela, tu do takiej

Ale ja generalnie najwięcej pracuję w ogóle na Google Sheetsach, nie? Dla mnie to jest po prostu kombajn, który w chmurze łączy się z całą infrastrukturą Google'a. Dzisiaj jeszcze jest masa konektorów do Google Sheetsów, masa rozwiązań AI-owy, więc tam naprawdę można robić kombajny różnego typu. Natomiast najlepszym wyjściem jest dla mnie dzisiaj agregacja tego w BigQuery. Jest dużo też bezpłatnych konektorów. W miarę szybko możemy zgrać Facebooka, Google Ads, GA4. Jeśli wgramy dane do Google Sheetsu, w Google Sheetsa wrzucić. Jest jeszcze fajne, są proste napisanie konektory, które zgrywają nam jakieś CSV-ki. Czyli jeśli coś nam przyjdzie na maila, możemy to szybko też nam w taki storage cloudowy wrzucić. I wtedy te dane trzeba poczyścić. Jest to przy tym trochę zabawy.

Na cały asortyment to puściłem. Po prostu kosmos, nie klient, już wow wtedy. Dzisiaj jest trudniej, dzisiaj jest trudniej o dobre dane. Dzisiaj bym powiedział, że ciężko jest też tak dokładnie wskazać. Natomiast jakbym miał powiedzieć, co dzisiaj działa, to jest właśnie conversion API, wszystko po API. Zasilamy tak, Facebooka, Google Ads'a, dużo sygnałów kluczowych, też o mikrokonwersjach, dodanie do koszyka, żeby ten algorytm też mógł docierać do tych użytkowników. Zadbanie o powracających użytkowników, dobra identyfikacja użytkowników, bo się okazuje, że na przykład w naszym sklepie 80% konwersji to robią powracający, nie nowi. Co zrobić, żeby zadbać o nowych? No to już marketing się zmurza, jakby analityk pomaga dobrać KPI czy narzędzia, żeby to dobrze zmierzyć. I aktywacja już obecnej bazy danych, czyli mailingi, czy jakieś właśnie takie analizy tych mailingów.

Ja bym polecał Linkedin, bo teraz tam najwięcej czasu spędzam, więc Linkedina. Dobra, i ostatnie pytanie. Czy jest coś, czym chciałbyś zostawić naszych słuchaczy? Jakaś myśl, jedno zdanie? Dbajcie o jakość danych, bo ja uważam, że e-commerce, które dobrze funkcjonują, które są rentowne, mają dobrych e-commerce managerów i to są najczęściej dobrzy analitycy, tylko oni będą jeszcze efektywniejsi, jeśli będą mieć dobre dane. Więc oni ręcznie lepiej podejmą lepsze decyzje, a te zautomatyzowane, Google, Facebook, dostarczajcie dobrych danych po API i one sobie też lepiej poradzą w dowożeniu Wam wyników. Super. Bardzo dziękujemy, Adrian. Dzięki również. Bardzo dużo wiedzy merytorycznej. Mam nadzieję, że Wam się podobało i że wyciągniecie coś dla siebie z tego ponadgodzinnego wywiadu.