Mentionsy Mentionsy
Customer Success PL
Customer Success PL

#69 Sztuczna Inteligencja w Customer Success - cz. 2

14.02.2026 ·29 min 39 s

Odkryj kolejne przykłady, jak AI może przejąć czasochłonne zadania, pozwalając skupić się na wartościowych interakcjach.Posłuchaj, w jakich obszarach AI ma na nas negatywny wpływ w pracy 🤖Poznaj narzędzia AI, które automatyzują transkrypcje i zadania, skracając czas przygotowań.Dowiedz się, jak AI pomaga tworzyć spersonalizowane plany sukcesu i identyfikować problemy klientów.Zrozum, dlaczego inżynieria promptów i nadzór ludzki są kluczowe w interakcjach z klientami.Bez tych spostrzeżeń, twój zespół ryzykuje utonięciem w ręcznej pracy i pozostaniem w tyle za konkurencją. To niezbędne słuchanie dla liderów CS i profesjonalistów zorientowanych na technologię.Dołącz do rozmowy i dowiedz się, jak przekształcić AI w najcenniejszy zasób twojego zespołu 😄

Lepiej mieć wyspecjalizowanych, pojedynczych asystentów od drobnych rzeczy, którzy są wąsko nakierowani. Możemy wtedy powiedzieć cele klienta, zwiększyć adopcję swojego produktu o 40%, zwiększyć time to value, zintegrować się z jakimś narzędziem. A my robimy to, to, to i to. Na bazie tego pomóż mi zrobić szkic, jakiś draft. No i faktycznie tak, bo to jest chyba z tego co słyszę, gotowy dokument do wysłania. Tak, dokładnie. Także powoli tu też zmierzamy do tego, że takim skillem, w sumie już nawet nie skillem przyszłości, ale skillem już obecnie bardzo potrzebnym jest Prompt Engineering, czyli pisanie tych promptów po prostu porządnie.

Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.