#69 Sztuczna Inteligencja w Customer Success - cz. 2

W tej chwili one powstają, ponieważ faktycznie nie my je robimy, tylko robi je automat i robi je co najmniej poprawnie, a z reguły w miarę dobrze, jeśli go jeszcze wytrenujemy i się uczy na tym, co... No dobra, to mamy te notatki, ale gdzie jeszcze? No właściwie to ja bym tu chciał jeszcze zapauzować i zatrzymać się w innym momencie, bo nie zastanowiliśmy się w ogóle jak obronić te koszty. No bo jednak są to często drogie narzędzia. Nawet jak chcemy sobie dostać dla zespołu czat GPT płatną wersję, to są dodatkowe koszta. Więc dobrze by było, żeby w ogóle zespół CSM-owy zaczął od tego, żeby sobie przez tydzień, dwa, miesiąc trackował czas. Ile spędza czasu na poszczególnych aktywnościach.

Czym rzecz jest godzina? Warto podejść do tematyki godzin od czasów starożytnych. Pierwsze zegary słoneczne już pojawiły się już. Dokładnie. To się czasem dzieje w Perplexity. Naprawdę trzeba było stunować bardzo mocno Perplexity, żeby przestał po prostu wypluwać z siebie taką ilość, bo potem musiałem wstadać to, co wypluł mi Perplexity do GPT, żeby mi to skrócił. Ile wiader wody w to wszystko. No ale dobra, wracamy z powrotem. Faktycznie to pisanie jest AI-em czasem fajne, czasem niefajne. Dyskusyjne i odtwórcze chyba mocno. I odtwórcze bardzo. Ale jeżeli chodzi o przygotowania np.

To złym problemem oczywiście będzie wrzucenie tego maila i napisanie, sprawdź tego maila, czy nie ma żadnych błędów, albo przeczytaj i sprawdź tego maila. No bo nawet nie wiadomo, jaki jest... Sztuczna Inteligencja w Customer Success PL. Episode 2. Gmini, Perplexity, co potrzebujemy, żeby ruszyć tak naprawdę taki starting point, zróbmy sobie w tym, w implementacji AI. GPT Pro dla zespołu na przykład, ale jeszcze fajniej jest, jeżeli mamy taką swoją instancję czata GPT, gdzie możemy dawać informacje o kliencie, no bo niestety oczywiście nie możemy robić tak, że sobie bierzemy nagle dane klientów i wrzucamy sobie do własnej prywatnej instancji czata GPT Pro,

Czyli nie podążamy ślepo za tym, co on... Dbamy o higienę danych, bo jeżeli wrzucamy śmieci na wejściu, to na wejściu też będą śmieci. Jakby z dziadostwa AI nic nie wyczaruje. No i w końcu to co powiedziałeś, dbamy o prywatność. Dbamy o compliance, o to żeby... Jeszcze wierzymy w to, że nasze dane są jakkolwiek chronione. No tak, czyli nie może być tak, że CSM-owie sobie robią taką wolną Amerykankę i wszystko to robią na prywatnych kontach, czatu GPT, Cloda itd., tylko najlepiej, żeby to było jednak firmowe, które ma włączoną opcję uczenia się na danych. Ok, czyli zawsze review, zawsze review, zawsze transparencja cudownych narzędzi, zawsze iteracja i trackowanie tego co robimy.