#67 AI w Customer Success – Do czego używać?

No właśnie, co to znaczy, że jesteśmy we wczesnej fazie? To znaczy, że jesteśmy cały czas w czymś, co liderzy nazywają fazą eksploracji. A nie fazą taką taktyczną i nie fazą tego, że już na co dzień w procesach używamy AI. Czyli robimy sobie małe piloty, robimy sobie testowe projekty, jeszcze się próbujemy zorientować. Poza tym, wiesz, no tu dochodzi do tego inny problem. Jeżeli chodzi o niektóre narzędzia, które już mają wdrożone AI, ja teraz nie mówię o czacie GPT, o Gemini, o Clodzie itd. Jeżeli chodzi o narzędzia, które mają wbudowane AI, to problem jest taki, że niektóre z nich dla CS, dla sprzedaży są cholernie drogie. Weźmy np. takiego popularnego Gonga. Tu dla małego zespołu mówimy o wydatku rzędu kilkudziesięciu tysięcy dolarów rocznie często, więc to nie są pieniądze, na które często małe startupy czy niewielkie firmy, niewielkie organizacje mogą sobie pozwolić, więc te mniejsze organizacje to testują po prostu najprościej na świecie, czyli z GPT.

No nie, no bo na przykład do Google Meet możesz sobie podpiąć wtyczkę albo uruchomić gmini i będzie cię podsumowywało te spotkania, prawda? Zresztą bardzo fajnie, że o podsumowywaniu spotkań powiedziałeś, bo w kontekście AI najważniejsza rzecz, według mnie, która się przewija w tym raporcie, od którego dzisiaj wyszliśmy, jest spis najpopularniejszych use case'ów, czyli sposobów zastosowania AI w Customer Success, a raczej ogólnie w Customer Life Cycle, czyli w cyklu życia klienta. I pojawiło się takie pytanie. Jak używacie AI w... W cyklu życia klienta. No i właśnie na pierwszym miejscu 73% z tych badanych liderów CS i sprzedaży powiedziało podsumowywanie spotkań. I to był właśnie ten największy procent. Więc jeżeli sobie myślicie, o rany, wszyscy już wykorzystują tutaj do przewidywania, do tego, tamtego, no nie, no jednak to jest najpopularniejszy use case, a te kolejne use case, kolejne zastosowania są o wiele, o wiele mniej popularne.