Automatyzacja marketingu i sprzedaży: Jak wykorzystać dane i AI w docieraniu do właściwych klientów?

Jak wykorzystać dane i AI w docieraniu do właściwych klientów? Konkurencja ma, no to wdrożymy, że możemy więcej zarobić w e-commerce, jak wdrożymy marketing automation. Tak, natomiast jak my pracujemy z klientami, to zaczynamy od zdefiniowania tak naprawdę metryki KPI, który chcemy podnieść. Jak wykorzystać dane i AI w docieraniu do klientów?

Dwudniowe, z tego co słyszałem. Także to są te... Najważniejsze jest, żebyśmy sobie zdefiniowali, co chcemy osiągnąć, jaką metrykę biznesową chcemy poprawić. Jak już to mamy, No to de facto musimy sobie zdefiniować, na jakiej grupie użytkowników tą metrykę poprawimy, czyli czy będziemy pracować na nowych klientach, potencjalnych klientach, obecnych klientach, bo te KPI mogą dotyczyć zwiększenia wartości koszyka, zwiększenia częstotliwości zakupów, poprawy konwersji one-time buyerów na frequent-time buyerów. To są po prostu konkretne metryki, które chcemy osiągnąć. Z tych metryk bardzo często wychodzi segment klientów, na bazie których chcemy tą metrykę poprawić. No i później myślimy o tym, w jakich kanałach będziemy odbywać się komunikacja, czy wyślemy mu pusha, smsa, damy zadanie dla handlowca, czy wyświetlimy mu coś na platformie B2B.

Specificzne wyzwania. I obecnie po prostu jesteśmy SaaSem w rozumieniu Software as a Service, ale nie tylko dajemy produkt, tylko dajemy de facto usługę. Czyli nasi wdrożeniowcy albo nasi partnerzy wdrożeniowi, bo mamy też agencje takie wdrożeniowe, De facto wspólnie z klientem zastanawiają się nad tym, jakie KPI chcemy poprawić, jakie metryki biznesowe chcemy ruszyć, jakie scenariusze wymyślimy sobie, żeby je zrealizować, a na podstawie tych scenariuszy już nasi wdrożeniowcy po prostu układają to w narzędziu.

Czy my to mamy w formie cyfrowej albo po API? No nie, nie mamy, bo to handlowcy mają w swoich notatnikach. Okej, to my tego scenariusza nie zrealizujemy. Scenariusze, dobór rozwiązania i ja polecam... Już po wyborze tego rozwiązania wypisać kilkanaście tych scenariuszy i rozłożyć je na takiej matrycy, które mają wysoki potencjał przychodowy, tak jakby to jest jedna, wysoki potencjał, niski potencjał realizacji celu czy przychodowy i które są łatwe do wdrożenia, a które są trudne do wdrożenia. I taka matryca tych 20-30 scenariuszy spowoduje, że łatwe do wdrożenia, z wysokim potencjałem są tzw.

Tak. W dobie czata GPT to spójrz na moją dokumentację API i generuj nowe funkcjonalności, aż powiem stop. To będzie niekończąca się strona. A zrozumienie biznesowe i to zrozumienie, jak faktycznie technologia może konkretne biznesy wesprzeć, to jest zupełnie inna para kaloszy. Także w kontekście tego Czy to Marketing Automation, czy to w tym, w czym wy się specjalizujecie z platform B2B, ERP-ów, e-commerce'ów. Myślmy o biznesie i zastanawiajmy się i zostawmy albo technologii, albo osobom, które od tej technologii są, jak mamy wdrożyć, żeby to działało, a nie doktoryzujmy się z funkcjonalności.