Co robi Data Analytics Engineer? | Inżynier Danych w świecie analizy danych | KajoData Podcast

I dzięki temu mamy sytuację, w której mamy osobę, która jednocześnie Zdaje sobie sprawę i nawet tworzy jakieś takie draftowe analizy tych danych, natomiast skupia się na bardzo optymalnym pipeline. Wybacz, że przerywam. Chciałem tylko przypomnieć, że najlepsze kursy związane z analizą danych i mnóstwo materiałów znajdziesz na mojej stronie kajodata.com. Ok, wracamy do tematu. Punkt numer dwa. Tworzenie warstwy analitycznej. Osoby, które nie pracują jeszcze komercyjnie z danymi, mogą często mieć takie wrażenie, że no mój Boże, dane jak dane. Dane sobie są i później są analizowane i tyle. Jakby nie ma się co zmurzać. Tymczasem w większości firm, takich już bardzo dużych, ilość tych danych jest tak duża, że trzeba je trochę podzielić na warstwy.

To się dzieje różnie. To mogą być widoki, to mogą być tabele w innym schemacie, to może być inna baza danych na przykład, która działa jako taka warstwa analityczna, warstwa reportingowa. Natomiast ktoś o to musi dbać. Trzeba to zrobić naprawdę mądrze, bo jeżeli mamy dużą firmę, dynamiczną firmę, analityków w różnych działach, analityków sprzedaży, marketingu, purchasingu, finansów, to to zaczyna być skomplikowany ekosystem. I teraz stworzenie takiej sytuacji, w której mamy standardowe dane umożliwiające jednolitą definicję KPI-ów, jednolitą definicję tego, jakie mamy metryki, wymiary. KajoData.com

Jeżeli nie jesteś wykształcony w świecie SQL-owym, jeżeli nie napisałeś tych SQL-ów naprawdę x10, to masz To masz duży problem, żeby to zrobić. To nie jest takie hop-siup i to jest też coś, czego AI ci nie załatwi, bo AI będzie albo w danym jednym systemie, albo będzie na poziomie już samego dashboardu. To wcale nie jest łatwe, żeby ogarnąć taki ekosystem połączonych KajoData.com

Ty i ja musimy jakoś swoje życie planować. Dorosły człowiek nie może po prostu z dnia na dzień żyć w YOLO trybie i oczekiwać, że to będzie życie, które będzie satysfakcjonujące, gdzie będą po prostu sukcesy, gdzie będziemy zadowoleni ze swojej pracy. Hej, sorry, że wbijam się w temat, ale chciałem tylko przypomnieć, że na mojej stronie kajodata.com znajdziesz dostęp do społeczności i platformy dla analityków danych, gdzie jest mnóstwo świetnych materiałów i pełne wersje kursów z Excela, SQL, Pythona i Tableau, a także webinary z Power BI, więc gorąco zachęcam kajodata.com. Ok, wracamy do tematu. Jeżeli jesteśmy między różnymi systemami, między systemem A i B, a najczęściej to jest jeszcze A, B, C, D, E, F, G i one są po prostu połączone ze sobą w najprzeróżniejszy sposób, różnymi relacjami, to my musimy gadać z ludźmi, którzy stoją za tymi systemami, no bo inaczej nie zrobimy dobrego pipeline'u, nie zrobimy dobrej warstwy analitycznej, nie zoptymalizujemy tych kosztów, bo nie wiemy, co mamy konkretnie zoptymalizować, nie?