Jak korzystam z AI jako SENIOR DATA ANALYST
🟨 ZOSTAŃ ANALITYKIEM 🟦 Kursy: Excel, SQL, PowerBI, Python🟥 NEWSLETTER = DARMOWE BONUSY📈 W tym odcinku opowiadam, jak naprawdę korzystałem z AI w pracy analityka danych. I nie, największą zmianą nie było pisanie pięknie brzmiących maili. Dużo więcej dawało mi zarządzanie zadaniami, priorytetami i całym chaosem, który pojawia się, kiedy jednocześnie robisz raport, analizę ad hoc, poprawiasz kod i odpowiadasz na pytania biznesu.📈 Pokazuję też, gdzie AI faktycznie przyspiesza pracę techniczną. Korzystam z niego przy poprawkach kodu, przypominaniu składni, prototypowaniu dashboardów czy przygotowywaniu pierwszych wersji rozwiązań. Jednocześnie nie wierzę w podejście „AI zrobi wszystko za mnie”. Bez solidnych podstaw z SQL-a, Pythona, Power BI czy komunikacji bardzo szybko przestajesz być osobą, która kontroluje narzędzie.📈 Na koniec mówię o pracy z agentami AI i o tym, dlaczego moim zdaniem poprzeczka dla analityków właśnie idzie w górę. Coraz łatwiej zrobić coś, co wygląda dobrze na demo. Dużo trudniej stworzyć rozwiązanie, które naprawdę działa i daje wartość biznesowi. Dlatego zamiast bać się AI, wolę wykorzystać je do tego, żeby robić ambitniejsze rzeczy i rozwijać się szybciej.
Autor przedstawia temat i własny doświadczenie korzystania z AI jako senior data analysta.
Autor opisuje korzyści AI w zarządzaniu zadaniami i podkreśla ważność dokumentacji.
zachęcam Cię do sprawdzenia Kajo Data Space
Autor omawia korzystne aspekty AI w tworzeniu prototypów raportów i dashboardów oraz problem komunikacji.
Autor opisuje sposób pracy z AI jako agentem oraz wskazania na trudności osiągnięcia wysokiego poziomu rezultatów.
Autor podkreśla potrzebę rozwijania się zawodowo i korzystania z zaawansowanych narzędzi do analizy danych.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„zachęcam Cię do sprawdzenia Kajo Data Space"
🟨 ZOSTAŃ ANALITYKIEM
🟦 Kursy: Excel, SQL, PowerBI, Python
🟥 NEWSLETTER = DARMOWE BONUSY
📈 W tym odcinku opowiadam, jak naprawdę korzystałem z AI w pracy analityka danych. I nie, największą zmianą nie było pisanie pięknie brzmiących maili. Dużo więcej dawało mi zarządzanie zadaniami, priorytetami i całym chaosem, który pojawia się, kiedy jednocześnie robisz raport, analizę ad hoc, poprawiasz kod i odpowiadasz na pytania biznesu.
📈 Pokazuję też, gdzie AI faktycznie przyspiesza pracę techniczną. Korzystam z niego przy poprawkach kodu, przypominaniu składni, prototypowaniu dashboardów czy przygotowywaniu pierwszych wersji rozwiązań. Jednocześnie nie wierzę w podejście „AI zrobi wszystko za mnie”. Bez solidnych podstaw z SQL-a, Pythona, Power BI czy komunikacji bardzo szybko przestajesz być osobą, która kontroluje narzędzie.
📈 Na koniec mówię o pracy z agentami AI i o tym, dlaczego moim zdaniem poprzeczka dla analityków właśnie idzie w górę. Coraz łatwiej zrobić coś, co wygląda dobrze na demo. Dużo trudniej stworzyć rozwiązanie, które naprawdę działa i daje wartość biznesowi. Dlatego zamiast bać się AI, wolę wykorzystać je do tego, żeby robić ambitniejsze rzeczy i rozwijać się szybciej.