Co robi Data Analytics Engineer? | Inżynier Danych w świecie analizy danych | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PythonData Analytics Engineer to nowa rola łącząca umiejętności Data Engineera i Data Analysta. Firmy coraz częściej szukają specjalistów, którzy nie tylko przetwarzają dane, ale też tworzą zoptymalizowane pipeline’y i warstwy analityczne, dbając o ich wydajność i jakość. To świetne rozwiązanie dla organizacji, które chcą szybciej i efektywniej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji.W tym odcinku omawiam, czym zajmuje się Data Analytics Engineer, jakie ma kluczowe zadania i czym różni się od klasycznego Data Engineera oraz Data Analysta. Jeśli myślisz o rozwoju w analityce danych i chcesz łączyć technologię z biznesem, to może być idealna ścieżka kariery dla Ciebie!
I dzięki temu mamy sytuację, w której mamy osobę, która jednocześnie Zdaje sobie sprawę i nawet tworzy jakieś takie draftowe analizy tych danych, natomiast skupia się na bardzo optymalnym pipeline. Wybacz, że przerywam. Chciałem tylko przypomnieć, że najlepsze kursy związane z analizą danych i mnóstwo materiałów znajdziesz na mojej stronie kajodata.com. Ok, wracamy do tematu. Punkt numer dwa. Tworzenie warstwy analitycznej. Osoby, które nie pracują jeszcze komercyjnie z danymi, mogą często mieć takie wrażenie, że no mój Boże, dane jak dane. Dane sobie są i później są analizowane i tyle. Jakby nie ma się co zmurzać. Tymczasem w większości firm, takich już bardzo dużych, ilość tych danych jest tak duża, że trzeba je trochę podzielić na warstwy.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kajo Rudziński przedstawia rozmowę o roli Data Analytics Engineer i jej znaczenie w świecie analizy danych.
Opisanie obowiązków tworzenia i optymalizacji pipeline'ów danych, w tym procesów ELT i ETL.
Wyjaśnienie procesu tworzenia warstwy analitycznej i jej znaczenie w firmach korzystających z data lake'ów.
Opisanie automatyzacji procesów i raportowania w kontekście nowoczesnej firmy i AI.
Analiza obowiązków związane z optymalizacją kosztów w systemach IT i znaczenie umiejętności SQL.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python
Data Analytics Engineer to nowa rola łącząca umiejętności Data Engineera i Data Analysta. Firmy coraz częściej szukają specjalistów, którzy nie tylko przetwarzają dane, ale też tworzą zoptymalizowane pipeline’y i warstwy analityczne, dbając o ich wydajność i jakość. To świetne rozwiązanie dla organizacji, które chcą szybciej i efektywniej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji.
W tym odcinku omawiam, czym zajmuje się Data Analytics Engineer, jakie ma kluczowe zadania i czym różni się od klasycznego Data Engineera oraz Data Analysta. Jeśli myślisz o rozwoju w analityce danych i chcesz łączyć technologię z biznesem, to może być idealna ścieżka kariery dla Ciebie!