Co robi Data Analytics Engineer? | Inżynier Danych w świecie analizy danych | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PythonData Analytics Engineer to nowa rola łącząca umiejętności Data Engineera i Data Analysta. Firmy coraz częściej szukają specjalistów, którzy nie tylko przetwarzają dane, ale też tworzą zoptymalizowane pipeline’y i warstwy analityczne, dbając o ich wydajność i jakość. To świetne rozwiązanie dla organizacji, które chcą szybciej i efektywniej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji.W tym odcinku omawiam, czym zajmuje się Data Analytics Engineer, jakie ma kluczowe zadania i czym różni się od klasycznego Data Engineera oraz Data Analysta. Jeśli myślisz o rozwoju w analityce danych i chcesz łączyć technologię z biznesem, to może być idealna ścieżka kariery dla Ciebie!
Ty i ja musimy jakoś swoje życie planować. Dorosły człowiek nie może po prostu z dnia na dzień żyć w YOLO trybie i oczekiwać, że to będzie życie, które będzie satysfakcjonujące, gdzie będą po prostu sukcesy, gdzie będziemy zadowoleni ze swojej pracy. Hej, sorry, że wbijam się w temat, ale chciałem tylko przypomnieć, że na mojej stronie kajodata.com znajdziesz dostęp do społeczności i platformy dla analityków danych, gdzie jest mnóstwo świetnych materiałów i pełne wersje kursów z Excela, SQL, Pythona i Tableau, a także webinary z Power BI, więc gorąco zachęcam kajodata.com. Ok, wracamy do tematu. Jeżeli jesteśmy między różnymi systemami, między systemem A i B, a najczęściej to jest jeszcze A, B, C, D, E, F, G i one są po prostu połączone ze sobą w najprzeróżniejszy sposób, różnymi relacjami, to my musimy gadać z ludźmi, którzy stoją za tymi systemami, no bo inaczej nie zrobimy dobrego pipeline'u, nie zrobimy dobrej warstwy analitycznej, nie zoptymalizujemy tych kosztów, bo nie wiemy, co mamy konkretnie zoptymalizować, nie?
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kajo Rudziński przedstawia rozmowę o roli Data Analytics Engineer i jej znaczenie w świecie analizy danych.
Opisanie obowiązków tworzenia i optymalizacji pipeline'ów danych, w tym procesów ELT i ETL.
Wyjaśnienie procesu tworzenia warstwy analitycznej i jej znaczenie w firmach korzystających z data lake'ów.
Opisanie automatyzacji procesów i raportowania w kontekście nowoczesnej firmy i AI.
Analiza obowiązków związane z optymalizacją kosztów w systemach IT i znaczenie umiejętności SQL.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python
Data Analytics Engineer to nowa rola łącząca umiejętności Data Engineera i Data Analysta. Firmy coraz częściej szukają specjalistów, którzy nie tylko przetwarzają dane, ale też tworzą zoptymalizowane pipeline’y i warstwy analityczne, dbając o ich wydajność i jakość. To świetne rozwiązanie dla organizacji, które chcą szybciej i efektywniej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji.
W tym odcinku omawiam, czym zajmuje się Data Analytics Engineer, jakie ma kluczowe zadania i czym różni się od klasycznego Data Engineera oraz Data Analysta. Jeśli myślisz o rozwoju w analityce danych i chcesz łączyć technologię z biznesem, to może być idealna ścieżka kariery dla Ciebie!