Co robi Data Analytics Engineer? | Inżynier Danych w świecie analizy danych | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PythonData Analytics Engineer to nowa rola łącząca umiejętności Data Engineera i Data Analysta. Firmy coraz częściej szukają specjalistów, którzy nie tylko przetwarzają dane, ale też tworzą zoptymalizowane pipeline’y i warstwy analityczne, dbając o ich wydajność i jakość. To świetne rozwiązanie dla organizacji, które chcą szybciej i efektywniej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji.W tym odcinku omawiam, czym zajmuje się Data Analytics Engineer, jakie ma kluczowe zadania i czym różni się od klasycznego Data Engineera oraz Data Analysta. Jeśli myślisz o rozwoju w analityce danych i chcesz łączyć technologię z biznesem, to może być idealna ścieżka kariery dla Ciebie!
Ta komunikacja też jest bardzo ważna, więc Ten aspekt, powiedzmy, miękki, czy jak to się ładnie powiedziała Cassie Kozyrkow dawno temu, najtrudniejszy do zoptymalizowania, najtrudniejszy do zautomatyzowania, jest również bardzo, bardzo cenny, jeżeli myślimy o tej roli. Tak że to jest również coś, co trzeba mieć z tyłu głowy, To nie jest wszystko, to jest coś więcej, ale dlatego ta rola jest cenna i jest dobrze płatna. Jeżeli lubisz pracę z danymi, jeżeli masz dobrze ogarniętego SQL-a, jeżeli chcesz być w roli, która ma przyszłość, bo łączy bardzo dużo różnych systemów, jeżeli jesteś kimś pomiędzy analitykiem, data inżynierem, lubisz raportować, lubisz wizualizację, ale lubisz też takie siedzenie w technikaliach i z ludźmi, to to jest bardzo dobry pomysł.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kajo Rudziński przedstawia rozmowę o roli Data Analytics Engineer i jej znaczenie w świecie analizy danych.
Opisanie obowiązków tworzenia i optymalizacji pipeline'ów danych, w tym procesów ELT i ETL.
Wyjaśnienie procesu tworzenia warstwy analitycznej i jej znaczenie w firmach korzystających z data lake'ów.
Opisanie automatyzacji procesów i raportowania w kontekście nowoczesnej firmy i AI.
Analiza obowiązków związane z optymalizacją kosztów w systemach IT i znaczenie umiejętności SQL.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python
Data Analytics Engineer to nowa rola łącząca umiejętności Data Engineera i Data Analysta. Firmy coraz częściej szukają specjalistów, którzy nie tylko przetwarzają dane, ale też tworzą zoptymalizowane pipeline’y i warstwy analityczne, dbając o ich wydajność i jakość. To świetne rozwiązanie dla organizacji, które chcą szybciej i efektywniej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji.
W tym odcinku omawiam, czym zajmuje się Data Analytics Engineer, jakie ma kluczowe zadania i czym różni się od klasycznego Data Engineera oraz Data Analysta. Jeśli myślisz o rozwoju w analityce danych i chcesz łączyć technologię z biznesem, to może być idealna ścieżka kariery dla Ciebie!