Co robi Data Analytics Engineer? | Inżynier Danych w świecie analizy danych | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PythonData Analytics Engineer to nowa rola łącząca umiejętności Data Engineera i Data Analysta. Firmy coraz częściej szukają specjalistów, którzy nie tylko przetwarzają dane, ale też tworzą zoptymalizowane pipeline’y i warstwy analityczne, dbając o ich wydajność i jakość. To świetne rozwiązanie dla organizacji, które chcą szybciej i efektywniej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji.W tym odcinku omawiam, czym zajmuje się Data Analytics Engineer, jakie ma kluczowe zadania i czym różni się od klasycznego Data Engineera oraz Data Analysta. Jeśli myślisz o rozwoju w analityce danych i chcesz łączyć technologię z biznesem, to może być idealna ścieżka kariery dla Ciebie!
Dzień dobry, ja się nazywam Kajo Rudziński, to jest KajoData i dzisiaj porozmawiamy prawdopodobnie o najfajniejszej i najbardziej przyszłościowej roli w świecie analizy danych i nie będzie to Data Scientist, nie będzie to Data Analyst, nie będzie to nawet Data Engineer. Pytanie kto to będzie? Otóż będziemy dzisiaj rozmawiać o Data Analytics Inżynierze, Najczęściej się to spotyka jako Data Analytics Engineer, albo Data Analyst Slash Engineer, albo Data Analyst Data Engineer. Jest bardzo dużo różnych kombinacji tego, jak firmy tę rolę nazywają. Natomiast w skrócie jest to połączenie analityka z inżynierem danych, Gdzie mam wrażenie, ta rola inżynierii danych jest trochę większa. Powiedzmy, że to jest takie 60 do 40, może nawet 70 do 30.
Ważna rzecz, jeżeli będziesz szukał tej pracy, jakiejś tam pracy pl.noflowjobs, innych portalach, To musisz to wpisywać na różne sposoby. Możesz wpisywać Analyst Engineer, Data Analyst, Data Engineer, Inżynier Danych slash Analityk. Jest bardzo dużo różnych sposobów, w jaki firmy opisują tą robotę, ale najczęściej zorientujesz się, że to jest po prostu taki Inżynier Danych z mocnym fokusem analitycznym. I to jest rola, o której dzisiaj opowiadaliśmy. Daj mi znać w komentarzu, czy to jest rola, która wydaje ci się ciekawa, albo jaka inna rola wydaje ci się ciekawa, o której warto by było, żebym na tym kanale powiedział. A jeżeli pracujesz już w tej roli albo pracujesz w roli, która wygląda, tak, to będzie jeszcze super bardziej interesujące, jeżeli powiesz coś, co mniej więcej robisz.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kajo Rudziński przedstawia rozmowę o roli Data Analytics Engineer i jej znaczenie w świecie analizy danych.
Opisanie obowiązków tworzenia i optymalizacji pipeline'ów danych, w tym procesów ELT i ETL.
Wyjaśnienie procesu tworzenia warstwy analitycznej i jej znaczenie w firmach korzystających z data lake'ów.
Opisanie automatyzacji procesów i raportowania w kontekście nowoczesnej firmy i AI.
Analiza obowiązków związane z optymalizacją kosztów w systemach IT i znaczenie umiejętności SQL.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python
Data Analytics Engineer to nowa rola łącząca umiejętności Data Engineera i Data Analysta. Firmy coraz częściej szukają specjalistów, którzy nie tylko przetwarzają dane, ale też tworzą zoptymalizowane pipeline’y i warstwy analityczne, dbając o ich wydajność i jakość. To świetne rozwiązanie dla organizacji, które chcą szybciej i efektywniej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji.
W tym odcinku omawiam, czym zajmuje się Data Analytics Engineer, jakie ma kluczowe zadania i czym różni się od klasycznego Data Engineera oraz Data Analysta. Jeśli myślisz o rozwoju w analityce danych i chcesz łączyć technologię z biznesem, to może być idealna ścieżka kariery dla Ciebie!