Co robi Data Analytics Engineer? | Inżynier Danych w świecie analizy danych | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PythonData Analytics Engineer to nowa rola łącząca umiejętności Data Engineera i Data Analysta. Firmy coraz częściej szukają specjalistów, którzy nie tylko przetwarzają dane, ale też tworzą zoptymalizowane pipeline’y i warstwy analityczne, dbając o ich wydajność i jakość. To świetne rozwiązanie dla organizacji, które chcą szybciej i efektywniej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji.W tym odcinku omawiam, czym zajmuje się Data Analytics Engineer, jakie ma kluczowe zadania i czym różni się od klasycznego Data Engineera oraz Data Analysta. Jeśli myślisz o rozwoju w analityce danych i chcesz łączyć technologię z biznesem, to może być idealna ścieżka kariery dla Ciebie!
I tutaj Data Analytics Engineer po prostu wjeżdża cały na biało i cóż, ma tą sytuację ogarnąć. Punkt numer trzy to jest automatyzacja i raportowanie. I to jest taka, moim zdaniem, automatyzacja i raportowanie już nowego poziomu. To jest automatyzacja w świecie, gdzie mamy AI, w świecie, gdzie możemy Co robi Data Analytics Engineer? KajoData. KajoData Podcast.
W współczesnym świecie IT, w świecie, gdzie mamy AI, tych systemów jest naprawdę dużo. One się ze sobą łączą, łączą się w sposób Co robi Data Analytics Engineer? Jeżeli jesteśmy w stanie zoptymalizować SQL-e w taki sposób, żeby koszty poszły o 10% w dół, to to jest super rzecz. A teraz kolejna zajawka. Wyobraź sobie, że twoim zadaniem jest zrobienie tego w taki sposób, że to się automatycznie ścina, że mamy jakieś automatyczne systemy, które powodują, że my to optymalizujemy. Nie ma opcji.
Jeżeli nie jesteś wykształcony w świecie SQL-owym, jeżeli nie napisałeś tych SQL-ów naprawdę x10, to masz To masz duży problem, żeby to zrobić. To nie jest takie hop-siup i to jest też coś, czego AI ci nie załatwi, bo AI będzie albo w danym jednym systemie, albo będzie na poziomie już samego dashboardu. To wcale nie jest łatwe, żeby ogarnąć taki ekosystem połączonych KajoData.com
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kajo Rudziński przedstawia rozmowę o roli Data Analytics Engineer i jej znaczenie w świecie analizy danych.
Opisanie obowiązków tworzenia i optymalizacji pipeline'ów danych, w tym procesów ELT i ETL.
Wyjaśnienie procesu tworzenia warstwy analitycznej i jej znaczenie w firmach korzystających z data lake'ów.
Opisanie automatyzacji procesów i raportowania w kontekście nowoczesnej firmy i AI.
Analiza obowiązków związane z optymalizacją kosztów w systemach IT i znaczenie umiejętności SQL.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python
Data Analytics Engineer to nowa rola łącząca umiejętności Data Engineera i Data Analysta. Firmy coraz częściej szukają specjalistów, którzy nie tylko przetwarzają dane, ale też tworzą zoptymalizowane pipeline’y i warstwy analityczne, dbając o ich wydajność i jakość. To świetne rozwiązanie dla organizacji, które chcą szybciej i efektywniej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji.
W tym odcinku omawiam, czym zajmuje się Data Analytics Engineer, jakie ma kluczowe zadania i czym różni się od klasycznego Data Engineera oraz Data Analysta. Jeśli myślisz o rozwoju w analityce danych i chcesz łączyć technologię z biznesem, to może być idealna ścieżka kariery dla Ciebie!