Mentionsy Mentionsy
Forward Thinking
Forward Thinking

(R)ewolucja e-commerce nachodzi - czy AI przejmie zakupy w Twoim sklepie?

02.09.2026 ·51 min 18 s · 11 rozdziałów

Co się stanie, gdy klienci przestaną zaglądać na Twoją stronę internetową, a zakupy w ich imieniu zaczną robić agenci AI? W 6. odcinku podcastu Forward Thinking Mateusz Calik i Małgorzata Kwiecień rozmawiają o nadchodzącej rewolucji Agentic Commerce i nowym podejściu do optymalizacji e-commerce.W tym odcinku dowiesz się:Czym różni się ścieżka zakupowa człowieka od ścieżki projektowanej pod boty AI.Dlaczego kwieciste opisy produktów przestają działać na rzecz danych strukturalnych i precyzyjnych specyfikacji.Jak błędy w numerach GTIN, SKU oraz konfiguracji Cloudflare mogą całkowicie zablokować Twój sklep dla modeli LLM.Jakie 5 konkretnych zadań E-commerce Manager powinien wdrożyć już teraz, by nie stracić widoczności.Rozdziały:00:00:00 Wstęp00:02:05 Czym jest Agentic Commerce?00:03:15 Dobre vs złe boty w internecie00:05:57 Jak odblokować dostęp dla AI (Cloudflare)00:07:39 Ścieżka klienta kontra ścieżka agenta00:11:00 Koniec lania wody: „Less is more” na kartach produktów00:14:06 Dlaczego specyfikacja techniczna i Schema to podstawa00:24:11 Regionalizacja i ukryte koszty wysyłki w oczach AI00:27:02 Zdjęcia w kontekście, alty i nazewnictwo kolorów00:39:05 Identyfikacja produktów: GTIN, SKU i unikalne warianty00:45:09 5 kroków na jutro dla E-commerce Managera00:50:11 Jedna rzecz, którą musisz natychmiast przestać robić w sklepieZaobserwuj podcast Forward Thinking na Spotify, aby nie przegapić kolejnych odcinków o rozwoju biznesu, AI i marketingu!

39:42 · Agent e-commerce i sklepy internetowe 2

Czy na pewno wszystkie produkty mają zgodne, czy mają zgodne właśnie warianty, czy mają zgodne numery właśnie SKU, GETIN i inne. Bo to będzie turbo istotne. I teraz, jeżeli ktoś prowadzi kampanię Google Ads i prowadzi Merchant Center Campaign, to ciężko, żeby tych rzeczy nie zadbał sobie w jakimś aspekcie o feeda, ale znów te feedy muszą być dostosowane pod ten agent e-commerce i muszą mieć zgodność z tym, co jest na stronie. Więc to są takie rzeczy. Na pewno czy dane strukturalne są do wdrożenia? Czy są wdrożone prawidłowo? I teraz już na pewno polecam Google PageSpeed Insights. Oni wprowadzili już pierwsze elementy do sprawdzania pod właśnie Agenting Commerce, czyli oni sprawdzają, czy dane strukturalne są poprawne,

Czy właśnie bot jest w stanie je przetwarzać? Sprawdzają, czy plik Robot.txt i LLMX.txt, którego część osób uważała, że nie używają, oni sprawdzają, czy to jest obecne, czy jest na przykład elementy podane w Markdownie w prosty sposób. Więc można sobie już te testy w taki sposób zrobić, za pomocą właśnie Google Page Speed Insights, sprawdzić, czy boty mają dostęp do tych danych, popromptować po produktach. Czy te specyfikacje są istotne? I zwrócić właśnie uwagę, bo duże e-commerce, nawet jak testowaliśmy, to mają wciąż braki, jeżeli chodzi o składy produktów, jeżeli chodzi o wymiary produktów, jeżeli chodzi o koszty wysyłek podane w takiej formie oraz na pewno wskazać kraj i wskazać kraj w danych strukturalnych, wskazać kraj przy produktach, a nie tylko w polityce wysyłek.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.