Mentionsy
Jak budować zaangażowanie, jak rozwijać zespoły i jak budować kolektywną inteligencję
NAJWAŻNIEJSZE INSIGHTS: 70% pracowników jest niezaangażowanych - oto prawdziwe przyczyny. Jak personalizować zadania dla tysięcy pracowników dzięki AI? Dlaczego nagradzanie najlepszych może szkodzić zespołowi? Model przepływu (flow) jako fundament skutecznej gamifikacji. Jak łączyć naukę z pracą w czasie rzeczywistym? Różnica między AI a Intelligence Augmentation w praktyce. W najnowszym odcinku MIT SMRP rozmawiamy z Wojciechem Ozimkiem, założycielem i CEO firmy One2Tribe, o rewolucji w zarządzaniu zespołami. Odkryj, jak połączenie psychologii behawioralnej, sztucznej inteligencji i mądrej grywalizacji może zwiększyć zaangażowanie pracowników i budować kolektywną inteligencję organizacji. Special Guest: Wojciech Ozimek.
Szukaj w treści odcinka
Moim gościem jest dzisiaj Wojciech Ozimek, założyciel i CEO firmy One2Tribe, twórca platformy Tribeware, która łączy AI, grywalizację i personalizację zadań, by pomagać pracownikom budować trwałe nawyki.
Miała być WUKA, czy tam Volatile, Uncertain i tak dalej.
Zmiany, ostatnio mieliśmy pandemię, mamy wojnę za wschodnią granicą, mamy AI, mamy kolejne zmiany polityczne, kryzysowe, zmiany ekonomiczne, kolejne technologie.
Tutaj są jakby dwa, dwa, znaczy tak, jedna rzecz to jest technologia, znaczy pierwsza rzecz, którą lider powinien wiedzieć w ogóle, jeśli jest liderem, że większość zmian to są ludzie, to nie będzie AI, to jakby nie, te zmiany nie będą się dokonywać w AI, AI może podpowiadać, może wzmacniać tych ludzi, ale większość zmian to są ludzie.
To jest tak jak w Kaizen, w japońskim podejściu.
I tutaj tu jest na przykład mocna rola modeli matematycznych, mocna rola AI, jakie zadania dawać ludziom, jak nagradzać i tak dalej, żeby to, jak dobierać nagrody, to jak nagradzać, jako myślałem, ludzie, ale jak dobrać nagrodę, musisz policzyć algorytm.
Czy widzisz szansę, że tak złożony system gamifikacji w takim razie jest do przełożenia dla każdej firmy, czy jednak są takie rzeczy, które podstawowo, fundamentalnie powinna firma zbudować, żeby w ogóle być podatna na wzięcie udziału w takim programie, czy to już jest ten moment, że AI umożliwia wejście w to, tylko trzeba właśnie chcieć mieć konkretnych ludzi?
To nie musi być AI na początku.
Bo nie wiem, bo ktoś nie odpowiada na maila o jakiejś określonej porze, nie?
To jest też w kaizen.
Firmy zazwyczaj, typowy problem w firmach, on jest gigantyczny w retailu, to jest taki problem, który najczęściej rozwiązujemy u wielu naszych klientów, praktycznie u wszystkich, którzy coś sprzedają.
takiej retailowej sprzedaży.
to jest chyba najbardziej fair model sprzedaży, czyli model taki merytoryczny, oparty o wiedzę.
Chciałbym cię jeszcze zapytać o to, czym się różni tradycyjna sztuczna inteligencja od koncepcji inteligentnego wspomagania człowieka, czyli to już oklepane wszędzie AI, z kolei od IA, czyli tego Intelligence.
czyli takim analizy danych i tak dalej, argumentujemy się informatyką od dłuższego czasu, AI jest po prostu wyciągnięciem pewnych procesów decyzyjnych jeszcze w tą argumentację.
Ja uważam, że większość rozwiązań dzisiaj AI-owych, która jest, to nie jest to słynne AGI, czyli Artificial General Intelligence, do którego wszyscy dążą, tylko to jest argumentacja, czyli, nie wiem, piszesz maila, wspomagasz się czatem GPT, po prostu czat ci pozwala, nie wiem, twoją myśl tam, nie wiem, wyrażasz, nie wiem, coś komuś, nie wiem, odmówić, nie wiem, jakiejś tam, nie wiem, zakupu jakiegoś produktu, a czat ci ładnie napisze, żeby tego kogoś nie obrazić.
To przy micro uczeniu na przykład AI super w sobie radzi, trener opracowuje test, do testu dodaje poprawne informacje, natomiast test ma to do siebie, że musi mieć też głupie informacje.
Można zrobić to inaczej, można ten test poddać AI-owi, niech AI wymyśli głupie odpowiedzi, jeszcze ładnie sformatuje test.
No i właśnie, w takim razie na samo zakończenie, wybiegając troszeczkę w przyszłość, już tak zbierając do sumy i tą augmentację, i rozwój AI, i tą dynamikę życia współczesną, ale też to, jak skutecznie te wszystkie zabiegi psychologiczne wpływają na rozwijanie firmy,
Jak myślisz, czego taki lider, który chciałby być liderem przyszłości nominalnym, który chciałby wyprzedzić te trendy, które się będą pojawiać, powinien się zacząć już teraz uczyć, żeby lepiej tą firmą, tym zespołem zarządzać z perspektywy tego wszystkiego, tych obaw wobec AI, tego jak dobrze motywować ludzi, jak wdrażać te systemy gratyfikacyjne.
Co więcej, to nie są rzeczy, na które ten AI będzie miał wpływ.
Czyli to, jak się buduje modele, bo tam OpenAI coś zrobiło i tak dalej.
Gdzie ten AI mi będzie halucynował?
I moim zdaniem to samo będzie teraz w przypadku AI.
I to jest w tym środkowym obszarze, nie w obszarze, jak sprzątować, żeby nam napisał maila.
Moim i Państwa gościem był Wojciech Ozibek, założyciel i CEO firmy One2Tribe, twórca platformy Tribal Work, która łączy AI, grywalizację i personalizację zadań, by pomagać pracownikom budować trwałe nawyki.
Ostatnie odcinki
-
Podcast MIT SMRP. Dlaczego po 40-tce tak trudno...
25.02.2026 15:00
-
Zdrowie Lidera: #4 Otyłość bez mitów: nauka, mó...
22.12.2025 15:00
-
Neverending Startup: Jak zbudowałem firmę wartą...
03.12.2025 16:30
-
Limity AI: #14 Kicz technologiczny – co nam się...
12.11.2025 16:00
-
Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na m...
23.10.2025 15:00
-
Mentoring dla Liderów C-Level: Rozwój, Samotnoś...
17.10.2025 14:00
-
Jak dzięki AI zwiększyć sprzedaż i poprawić obs...
16.10.2025 16:00
-
Bądź dobrym szefem i... spróbuj nie zwariować
10.10.2025 11:30
-
Limity AI: #12 Dlaczego LLMy nie mogą przestać ...
09.10.2025 15:00
-
Gotowi na Gen Z: #1 Roszczeniowi czy świadomi? ...
06.10.2025 14:00