#8 - Samochody autonomiczne
Samochody autonomiczne to jedno z rozwiązań, które nigdy by się nie pojawiło, gdyby nie sztuczna inteligencja. To pojazdy, które potrafią samodzielnie jeździć po drogach, bez udziału kierowcy. Sztuczne sieci neuronowe są niezbędnym elementem tego, by zrobotyzowany samochód był w stanie poruszać się w środowisku przeznaczonym dla ludzi – gdzie występują skrzyżowania, znaki drogowe, światła, inne pojazdy, piesi czy zwierzęta. Wprowadzenie samochodów autonomicznych na drogi da ludzkości potężne korzyści. Uratuje setki tysięcy ludzi każdego roku, którzy obecnie giną w wypadkach komunikacyjnych. Wiązać się to będzie też z gigantycznymi oszczędnościami finansowymi (w samej Polsce koszt jednego zabitego w wypadku to średnio ok. 2 mln złotych). Każdemu z nas auta autonomiczne pozwolą zaoszczędzić dziesiątki godzin w miesiącu. Wreszcie, pozwolą na znaczną redukcję liczby pojazdów na drogach (co najmniej kilkunastokrotną!), co da wymierne korzyści środowisku. Okazuje się jednak, że samochody autonomiczne poziomu 5 (czyli takie całkowicie pozbawione kierownicy) to potężne wyzwanie dla producentów. Wymagany stopień sztucznej inteligencji do obsługi takiego samochodu to AGI (Artificial General Intelligence), czyli porównywalny do inteligencji człowieka. Czy to oznacza, że samochody autonomiczne pojawią się na drogach dopiero za 20-30 lat, bo wtedy prognozuje się, że sztuczna inteligencja osiągnie poziom AGI? Czy może za 2-3 lata, jak to sugerują producenci samochodów? O tym wszystkim Paweł Pilarczyk dyskutuje z zaproszonymi ekspertami, którymi są: Artur Włodarski, dziennikarz specjalizujący się w tematyce motoryzacji, technologii, nauki i gospodarki, autor bloga IQcars.pl, a także Adam Jakubowski, research engineer z Synerise.
A moimi gośćmi są dziś Artur Włodarski, dziennikarz specjalizujący się w tematyce motoryzacji, technologii, nauki i gospodarki oraz autor bloga iqcars.pl. Cześć Artur. Cześć. A drugim gościem jest Adam Jakubowski, Research Engineer Cinerise, którego znacie już Państwo z jednego z poprzednich odcinków podcastu Zrozumieć AI. Cześć Adam. Dzień dobry. Panowie, dzisiaj będziemy rozmawiać na bardzo ekscytujący temat, czyli samochody autonomiczne. Każdemu to pojęcie na pewno już się obiło o uszy, ale spróbujmy troszeczkę uporządkować tę wiedzę i opowiedzieć, jak wygląda obecny stan tego rozwiązania. Może zacznijmy w ogóle od definicji, tak żeby usystematyzować sobie, czym dokładnie są samochody autonomiczne. Ja bym to określił bardzo krótko. To jest taki samochód, w którym kierowca ma mniej do roboty, a najlepiej jakby go tam w ogóle nie było.
I te systemy są coraz lepsze, czyli z czasem te samochody jeżdżą coraz lepiej, bo to jest kwestia tego, w jaki sposób uczą się samochody autonomiczne. Samochody autonomiczne trzeba wytrenować, czyli sieci neuronowe, które sterują tymi samochodami, muszą być odpowiednio wytrenowane i takie Najprostsze rozwiązanie to po prostu wgrać raz wytrenowaną sieć neuronową do komputera samochodu, wypuścić go na ulicę i on z tą bieżącą wiedzą będzie jeździł dotąd, aż dostanie jakiś upgrade z oprogramowania. W przypadku Tesli ten upgrade jest w trybie ciągłym praktycznie. Czyli to jest ten wyjątek, dlatego ta Tesla tak bardzo wyskoczyła do przodu w stosunku do innych producentów samochodów. I to też nawiązując do tego, co powiedziałeś, Artur, o producentach motoryzacyjnych, którzy Którym się tak bardzo nie śpieszy do tych samochodów autonomicznych, bo to dla nich oznacza niższą sprzedaż.
Czy to nie jest tak, że osoby, które lubią jeździć samochodem, bo wśród nas jest wiele osób, które lubią tutaj Ty, Artur, ja jesteśmy też wielkimi fanami motoryzacji, jeździmy jeszcze samochodami z palinowymi silnikami V8. Lubimy to, lubimy ten dźwięk silnika, lubimy trzymać tą kierownicę w dłoni. Co będzie, jeżeli zostanie nam to zabronione? Co my z tymi samochodami zrobimy w przyszłości? Ta analogia z koniem jest bardzo dobra. Tak jak teraz są jeszcze fani jazdy konnej. Oni mają swoje stadniny, mają swoje stajnie, tam jeżdżą, mają swoje tory. Czyli pojeżdżą na tory zamknięte. Tak, tak jak analogiczna sytuacja jak z jazdą konną dzisiaj. No tak. Jak ktoś lubi jeździć autem, to pewnie będą jakieś wytyczone tory, gdzie będzie można sobie pokręcić kółkiem. Nasze samochody V8 będziemy ładować na lawetę autonomiczną.
Ta laweta będzie nam zawozić do Bodlina samochód albo w stajni. Będziesz hangarował. Będziesz hangarował swoje auto gdzieś tam pod torem. No tak, będę tam przyjeżdżał samochodem autonomicznym i tam będzie stało mój samochód. Co najmniej takim samoprogramem... Trochę przykro to brzmi, Artur, no nie? Cieście się, póki możecie. Idę się przejechać dzisiaj jeszcze samochodem. No więc kończymy, wsiadamy i jedziemy. Dokładnie. Panowie, bardzo Wam dziękuję za tę rozmowę dzisiaj. Myślę, że o tych samochodach moglibyśmy jeszcze rozmawiać kolejną godzinę, bo prawie godzinę rozmawiamy dzisiaj, a jeszcze wielu tematów tak naprawdę nie poruszyliśmy. Nie poruszyliśmy kwestii bezpieczeństwa i kwestii odpowiedzialności w przypadku wypadków, ale myślę, że chyba te zagadnienia musimy sobie odłożyć na przyszłość, na któryś z kolejnych odcinków podcastu Zrozumieć AI.
Bardzo Wam jeszcze raz dziękuję za tę rozmowę. Drodzy Państwo, moimi i Państwa gośćmi byli dzisiaj Artur Włodarski i Adam Jakubowski. Przypomnę, że podcast Zrozumieć AI realizujemy dla Business Insider Polska we współpracy z Synerise. Standardowo oczywiście zachęcam do oceny naszego podcastu, do podzielenia się własnymi opiniami w komentarzach, a także oczywiście do subskrypcji Zrozumieć AI, ponieważ kolejne odcinki naszego podcastu już niebawem. Dzięki jeszcze raz Panowie. Dziękuję. Dziękuję. I do usłyszenia. Zrozumieć AI. Sztuczna inteligencja bez tajemnic.
Pokazano wszystkie 5 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Dziennikarze i goście omawiają pojęcie samochodów autonomicznych i ich potencjał.
Goście wspominają o początkach samochodów autonomicznych i ich niezrealizowanej przyszłości.
Goście opisują poziomy autonomiczności samochodów i ich znaczenie.
Goście omawiają korzyści i motywację do rozwijania samochodów autonomicznych, w tym bezpieczeństwo i efektywność.
Goście omawiają rolę sztucznej inteligencji w samochodach autonomicznych i ich obecne zastosowania.
Goście opisują obecne zastosowania samochodów autonomicznych i omawiają problemy technologiczne związane z ich rozwijaniem.
Rozmowa skupiła się na problemach związanych z regulacjami i przeszkodami w rozwijaniu samochodów autonomicznych, takich jak brak doświadczenia w sytuacjach rzadkich i nieznanych, oraz konsekwencje błędu maszyn.
podcast Zrozumieć AI realizujemy dla Business Insider Polska we współpracy z Synerise.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„podcast Zrozumieć AI realizujemy dla Business Insider Polska we współpracy z Synerise."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Samochody autonomiczne to jedno z rozwiązań, które nigdy by się nie pojawiło, gdyby nie sztuczna inteligencja. To pojazdy, które potrafią samodzielnie jeździć po drogach, bez udziału kierowcy. Sztuczne sieci neuronowe są niezbędnym elementem tego, by zrobotyzowany samochód był w stanie poruszać się w środowisku przeznaczonym dla ludzi – gdzie występują skrzyżowania, znaki drogowe, światła, inne pojazdy, piesi czy zwierzęta.
Wprowadzenie samochodów autonomicznych na drogi da ludzkości potężne korzyści. Uratuje setki tysięcy ludzi każdego roku, którzy obecnie giną w wypadkach komunikacyjnych. Wiązać się to będzie też z gigantycznymi oszczędnościami finansowymi (w samej Polsce koszt jednego zabitego w wypadku to średnio ok. 2 mln złotych). Każdemu z nas auta autonomiczne pozwolą zaoszczędzić dziesiątki godzin w miesiącu. Wreszcie, pozwolą na znaczną redukcję liczby pojazdów na drogach (co najmniej kilkunastokrotną!), co da wymierne korzyści środowisku.
Okazuje się jednak, że samochody autonomiczne poziomu 5 (czyli takie całkowicie pozbawione kierownicy) to potężne wyzwanie dla producentów. Wymagany stopień sztucznej inteligencji do obsługi takiego samochodu to AGI (Artificial General Intelligence), czyli porównywalny do inteligencji człowieka.
Czy to oznacza, że samochody autonomiczne pojawią się na drogach dopiero za 20-30 lat, bo wtedy prognozuje się, że sztuczna inteligencja osiągnie poziom AGI? Czy może za 2-3 lata, jak to sugerują producenci samochodów?
O tym wszystkim Paweł Pilarczyk dyskutuje z zaproszonymi ekspertami, którymi są: Artur Włodarski, dziennikarz specjalizujący się w tematyce motoryzacji, technologii, nauki i gospodarki, autor bloga IQcars.pl, a także Adam Jakubowski, research engineer z Synerise.