#8 - Samochody autonomiczne
Samochody autonomiczne to jedno z rozwiązań, które nigdy by się nie pojawiło, gdyby nie sztuczna inteligencja. To pojazdy, które potrafią samodzielnie jeździć po drogach, bez udziału kierowcy. Sztuczne sieci neuronowe są niezbędnym elementem tego, by zrobotyzowany samochód był w stanie poruszać się w środowisku przeznaczonym dla ludzi – gdzie występują skrzyżowania, znaki drogowe, światła, inne pojazdy, piesi czy zwierzęta. Wprowadzenie samochodów autonomicznych na drogi da ludzkości potężne korzyści. Uratuje setki tysięcy ludzi każdego roku, którzy obecnie giną w wypadkach komunikacyjnych. Wiązać się to będzie też z gigantycznymi oszczędnościami finansowymi (w samej Polsce koszt jednego zabitego w wypadku to średnio ok. 2 mln złotych). Każdemu z nas auta autonomiczne pozwolą zaoszczędzić dziesiątki godzin w miesiącu. Wreszcie, pozwolą na znaczną redukcję liczby pojazdów na drogach (co najmniej kilkunastokrotną!), co da wymierne korzyści środowisku. Okazuje się jednak, że samochody autonomiczne poziomu 5 (czyli takie całkowicie pozbawione kierownicy) to potężne wyzwanie dla producentów. Wymagany stopień sztucznej inteligencji do obsługi takiego samochodu to AGI (Artificial General Intelligence), czyli porównywalny do inteligencji człowieka. Czy to oznacza, że samochody autonomiczne pojawią się na drogach dopiero za 20-30 lat, bo wtedy prognozuje się, że sztuczna inteligencja osiągnie poziom AGI? Czy może za 2-3 lata, jak to sugerują producenci samochodów? O tym wszystkim Paweł Pilarczyk dyskutuje z zaproszonymi ekspertami, którymi są: Artur Włodarski, dziennikarz specjalizujący się w tematyce motoryzacji, technologii, nauki i gospodarki, autor bloga IQcars.pl, a także Adam Jakubowski, research engineer z Synerise.
Zrozumieć AI. Sztuczna inteligencja bez tajemnic. Czy w przyszłości samochody będą jeździć same, a kierowcy nie będą już w ogóle potrzebni? Czy obecne auta zostaną zastąpione przez samochody roboty, zwane także robotaksówkami? Co się stanie z takimi zawodami jak taksówkarz, kurier, listonosz, kierowca ciężarówki, a idąc dalej także motorniczy, a nawet pilot? I co z tym wszystkim ma wspólnego sztuczna inteligencja? O tym w tym odcinku podcastu Zrozumieć AI, który realizujemy dla Business Insider Polska przy współpracy z Synerise. Nazywam się Paweł Pilarczyk, jestem dziennikarzem technologicznym i redaktorem naczelnym IT Business.
A moimi gośćmi są dziś Artur Włodarski, dziennikarz specjalizujący się w tematyce motoryzacji, technologii, nauki i gospodarki oraz autor bloga iqcars.pl. Cześć Artur. Cześć. A drugim gościem jest Adam Jakubowski, Research Engineer Cinerise, którego znacie już Państwo z jednego z poprzednich odcinków podcastu Zrozumieć AI. Cześć Adam. Dzień dobry. Panowie, dzisiaj będziemy rozmawiać na bardzo ekscytujący temat, czyli samochody autonomiczne. Każdemu to pojęcie na pewno już się obiło o uszy, ale spróbujmy troszeczkę uporządkować tę wiedzę i opowiedzieć, jak wygląda obecny stan tego rozwiązania. Może zacznijmy w ogóle od definicji, tak żeby usystematyzować sobie, czym dokładnie są samochody autonomiczne. Ja bym to określił bardzo krótko. To jest taki samochód, w którym kierowca ma mniej do roboty, a najlepiej jakby go tam w ogóle nie było.
My nic praktycznie podczas prowadzenia samochodu nie jesteśmy w stanie zrobić. Możemy posłuchać podcast oczywiście, Zrozumieć AI, do czego serdecznie zachęcam podczas jazdy dzisiaj jeszcze samochodami manualnymi. Ale pomijając słuchanie podcastów, nie przeczytamy książki, tym bardziej się nie zdrzemniemy podczas jazdy, więc ten zysk, jeżeli policzymy sobie na przykład, że godzinę dziennie spędzamy na dojazdy nawet w obrębie miasta do pracy, 10 godzin przez 10 dni, 20 godzin miesięcznie, 20 godzin miesięcznie możemy odzyskać czasu dla nas na dowolne rzeczy, na rozrywkę, na sport. Obróżmy to razy, nie wiem, dziesiątki tysięcy ludzi, którzy dojeżdżają do korporacji i w zasadzie już powinni tam być, już mogą uczestniczyć. Nawet teraz w pandemii jednak dużo ludzi dojeżdża, musi tam być.
Bo jest altruizm, a nie ma rywalizacji. Czyli będziemy nawet bardziej wyluzowani, poruszając się samochodami autonomicznymi. Dobrze, czyli mamy tak naprawdę na razie same zalety tych samochodów autonomicznych, o wadach też dzisiaj opowiemy, ale w podcaście Zrozumieć AI my rozmawiamy o sztucznej inteligencji, w związku z czym chciałem Wam zadać pytanie, co ma ta sztuczna inteligencja wspólnego z samochodami autonomicznymi? Algorytmy należące do klasy, co teraz nazywamy sztuczną inteligencją, są głównie używane w tych rozwiązaniach autonomicznych i są typowane jako prawdopodobny sposób, w jaki możemy to rozwiązać. Czyli samochodów autonomicznych tak naprawdę by nie było bez sztucznej inteligencji? Raczej nie. No bo auta i cały kodeks drogowy, auta, drogi, to wszystko zostało stworzone pod człowieka.
Także to takie rzadkie przypadki też będą musiały być uwzględniane, żeby to wszystko działało. Ale to jest właśnie obietnica AI. Ok, jak będzie jakiś super rzadki przypadek, no to Chyba nikt nie będzie oczekiwał, że docelowo chcemy, żeby rozwiązało, ale takie trenowane na danych zbieranych modele prawdopodobnie mogą sobie nie uprawiać w takich sytuacjach, ale jakaś tam doza chaosu, niepewności jest adresowana przez te organy. One właśnie po to powstały, żeby w miarę działać z tym chaosem prawdziwego świata, idealnym, uporządkowanym światem, Klasycznych algorytmów, tylko prawdziwy świat jest chaotyczny, jest dużo niepewności, dużo zmienności i po to te algorytmy właśnie najlepiej sobie radzą w takich sytuacjach, chociaż oczywiście zawsze się znajdzie ten super ekstremalnie wyjątkowa sytuacja, no której sobie nie poradzą, więc może to jest kwestia posiadania jakiejś dobrej obsługi tych niepewnych sytuacji.
Może być ten przypadek zdalnego operatora w sytuacjach bardzo wyjątkowych. No to ten piąty poziom mi się wydaje, że to jest daleka przyszłość, bo piąty poziom to jest po prostu AGI, to już jest inteligencja na poziomie człowieka. Ale czwarty poziom wydaje mi się, że jest realny z tym, co mamy teraz. Czwarty poziom jest dla mnie realny bez jakiejś rewolucji w algorytmach AI. Do piątego poziomu jeszcze nie mamy wszystkiego wymyślonego, czwarty może tak. Jeśli wierzyć szefom koncernów motoryzacyjnych, to to jest kwestia tej dekady.
Ta laweta będzie nam zawozić do Bodlina samochód albo w stajni. Będziesz hangarował. Będziesz hangarował swoje auto gdzieś tam pod torem. No tak, będę tam przyjeżdżał samochodem autonomicznym i tam będzie stało mój samochód. Co najmniej takim samoprogramem... Trochę przykro to brzmi, Artur, no nie? Cieście się, póki możecie. Idę się przejechać dzisiaj jeszcze samochodem. No więc kończymy, wsiadamy i jedziemy. Dokładnie. Panowie, bardzo Wam dziękuję za tę rozmowę dzisiaj. Myślę, że o tych samochodach moglibyśmy jeszcze rozmawiać kolejną godzinę, bo prawie godzinę rozmawiamy dzisiaj, a jeszcze wielu tematów tak naprawdę nie poruszyliśmy. Nie poruszyliśmy kwestii bezpieczeństwa i kwestii odpowiedzialności w przypadku wypadków, ale myślę, że chyba te zagadnienia musimy sobie odłożyć na przyszłość, na któryś z kolejnych odcinków podcastu Zrozumieć AI.
Bardzo Wam jeszcze raz dziękuję za tę rozmowę. Drodzy Państwo, moimi i Państwa gośćmi byli dzisiaj Artur Włodarski i Adam Jakubowski. Przypomnę, że podcast Zrozumieć AI realizujemy dla Business Insider Polska we współpracy z Synerise. Standardowo oczywiście zachęcam do oceny naszego podcastu, do podzielenia się własnymi opiniami w komentarzach, a także oczywiście do subskrypcji Zrozumieć AI, ponieważ kolejne odcinki naszego podcastu już niebawem. Dzięki jeszcze raz Panowie. Dziękuję. Dziękuję. I do usłyszenia. Zrozumieć AI. Sztuczna inteligencja bez tajemnic.
Pokazano wszystkie 8 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Dziennikarze i goście omawiają pojęcie samochodów autonomicznych i ich potencjał.
Goście wspominają o początkach samochodów autonomicznych i ich niezrealizowanej przyszłości.
Goście opisują poziomy autonomiczności samochodów i ich znaczenie.
Goście omawiają korzyści i motywację do rozwijania samochodów autonomicznych, w tym bezpieczeństwo i efektywność.
Goście omawiają rolę sztucznej inteligencji w samochodach autonomicznych i ich obecne zastosowania.
Goście opisują obecne zastosowania samochodów autonomicznych i omawiają problemy technologiczne związane z ich rozwijaniem.
Rozmowa skupiła się na problemach związanych z regulacjami i przeszkodami w rozwijaniu samochodów autonomicznych, takich jak brak doświadczenia w sytuacjach rzadkich i nieznanych, oraz konsekwencje błędu maszyn.
podcast Zrozumieć AI realizujemy dla Business Insider Polska we współpracy z Synerise.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„podcast Zrozumieć AI realizujemy dla Business Insider Polska we współpracy z Synerise."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Samochody autonomiczne to jedno z rozwiązań, które nigdy by się nie pojawiło, gdyby nie sztuczna inteligencja. To pojazdy, które potrafią samodzielnie jeździć po drogach, bez udziału kierowcy. Sztuczne sieci neuronowe są niezbędnym elementem tego, by zrobotyzowany samochód był w stanie poruszać się w środowisku przeznaczonym dla ludzi – gdzie występują skrzyżowania, znaki drogowe, światła, inne pojazdy, piesi czy zwierzęta.
Wprowadzenie samochodów autonomicznych na drogi da ludzkości potężne korzyści. Uratuje setki tysięcy ludzi każdego roku, którzy obecnie giną w wypadkach komunikacyjnych. Wiązać się to będzie też z gigantycznymi oszczędnościami finansowymi (w samej Polsce koszt jednego zabitego w wypadku to średnio ok. 2 mln złotych). Każdemu z nas auta autonomiczne pozwolą zaoszczędzić dziesiątki godzin w miesiącu. Wreszcie, pozwolą na znaczną redukcję liczby pojazdów na drogach (co najmniej kilkunastokrotną!), co da wymierne korzyści środowisku.
Okazuje się jednak, że samochody autonomiczne poziomu 5 (czyli takie całkowicie pozbawione kierownicy) to potężne wyzwanie dla producentów. Wymagany stopień sztucznej inteligencji do obsługi takiego samochodu to AGI (Artificial General Intelligence), czyli porównywalny do inteligencji człowieka.
Czy to oznacza, że samochody autonomiczne pojawią się na drogach dopiero za 20-30 lat, bo wtedy prognozuje się, że sztuczna inteligencja osiągnie poziom AGI? Czy może za 2-3 lata, jak to sugerują producenci samochodów?
O tym wszystkim Paweł Pilarczyk dyskutuje z zaproszonymi ekspertami, którymi są: Artur Włodarski, dziennikarz specjalizujący się w tematyce motoryzacji, technologii, nauki i gospodarki, autor bloga IQcars.pl, a także Adam Jakubowski, research engineer z Synerise.