Mentionsy Mentionsy
Zrozumieć AI
Zrozumieć AI

#6 - Sztuczna inteligencja w biznesie

29.04.2022 ·46 min 16 s · 11 rozdziałów · 1 sponsor

Sztuczna inteligencja jest dosłownie wszędzie. Wykorzystują ją wyszukiwarki, sklepy internetowe, platformy streamingowe czy programy pocztowe. Ale AI zmienia przede wszystkim biznes. Potrafi zautomatyzować i znacząco przyspieszyć wiele procesów biznesowych, szczególnie tych monotonnych i powtarzalnych. W większości takich zadań sztuczna inteligencja jest nieporównywalnie szybsza i dokładniejsza od człowieka. Ale są też takie obszary, w których komputery nadal ustępują ludziom. W tym odcinku podcastu Zrozumieć AI rozmawiamy o ciekawych komercyjnych przykładach wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. O tych zagadnieniach opowiada dwóch ekspertów. Pierwszym jest Vladimir Alekseichenko, ekspert i praktyk uczenia maszynowego oraz założyciel i szef firmy DataWorkshop, a także autor podcastu o sztucznej inteligencji Biznes Myśli. Drugim ekspertem jest Janusz Naklicki, Chief Strategy Officer z Synerise.

Wprowadzenie do AI

Wprowadzenie do AI jako ML oraz jej historii, zaczerpniętego z odcinka podcastu Zrozumieć AI.

1:49
Historia AI

Historia AI, od 90-tych do obecności, z podkreśleniem Elizy i Deep Blue.

3:10
AI w biznesie - ML jako narzędzie

AI jako narzędzie ML w biznesie, od 100 lat do dzisiaj, z przykładem Standard Oil.

5:51
Chatboty i e-commerce

Przykłady zastosowań AI w chatbotach i e-commerce, w tym Netflix.

3:44
AI w logistyce i HR

AI w finansach i medycynie, w tym analiza zdjęć rentgenowskich i interakcja z klientami.

10:13
Zastępowanie pracowników przez AI

Zastępowanie pracowników przez AI, z przykładem elektrowni i nowych zawodów.

5:15
Kompetencje przyszłości

Kompetencje dla przyszłości, w tym kreatywność i kognitywność, z przykładem 4K.

2:50
Problemataczne aspekty sztucznej inteligencji

Rozmowa skupiła się na problemach związanych z sztuczną inteligencją, takich jak dostęp do danych i ochrona prywatności.

4:06
Dane i ograniczenia sztucznej inteligencji

Wspomniano o trudnościach związanej z ilością i jakością danych oraz ograniczeniach sztucznej inteligencji w obszarach takich jak zdrowy rozsądek i innowacja.

4:47
Wyzwania związane z danymi

Rozmowa kontynuowała omówienie wyzwań związanej z danymi, takich jak ich spójność i migracje, oraz znaczenie zaangażowania człowieka w proces uczenia maszynowego.

3:42
Reklama Synerise

naszą audycję realizujemy we współpracy Synerise dla Business Insider Polska

0:08

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.