#7 - Gdzie dziś chowa się AI?

Więc jeśli bazujemy na takim przykładzie, że mamy klasyczny text to speech albo w drugą stronę, że jest speech to text i komputer rozumie, to rozkłada, jeszcze nie daj Boże, O, genialne to jest. Tak, no że masz okulary na nosie i rozmawiając z inną osobą swoim językiem, ta druga osoba będzie widziała automatycznie tłumaczenie w swoim języku. No to jest świetne zastosowanie, oczywiście znamy to z różnych rozwiązań, ja na przykład bardzo sobie chwalę i od lat korzystam z DeepL, z takiego bardzo fajnego tłumacza, który jest polskiej produkcji, niemiecka co prawda firma, ale Polacy za tym stoją i jest moim zdaniem o wiele lepszy niż Google Translate.

Więc ja jestem sceptyczny, bo w większości wypadków odpowiedź brzmi nie. Tutaj ja na swoich prezentacjach, kiedy mówię o sztucznej inteligencji, mam taki slajd, który chyba jest jeszcze prawdziwy, ale to też się przy okazji podpytam rozmówczyni mojej dzisiejszej, bo ja pokazuję slajd, na którym sztuczna inteligencja nie potrafi rozróżnić psów z dużą ilością włosów od mopów, ani też nie potrafi rozróżnić psów, które mają wygląd takiego... Muffinka. Tak, tak, wiem, wiem. No i to jest klasyczny dowód na to, że ludzie siedzący na sali są w 100% w stanie pokazać, co jest muffinkiem, a co jest chihuahą, a sztuczna inteligencja nie, ponieważ ona działa na poziomie wykrywania punktów. No i on mówi, dla mnie w większości wypadków ten muffinek to jest pies, no bo jemu się zgadza, tak, są oczka, jeszcze nie daj Boże on tak się ułoży, że ma jeszcze nosek w odpowiednim miejscu, czyli muffinek jest pieskiem.