Mentionsy Mentionsy
Zrozumieć AI
Zrozumieć AI

#7 - Gdzie dziś chowa się AI?

27.05.2022 ·1 godz 1 min · 8 rozdziałów · 1 sponsor

Często o sztucznej inteligencji niektórzy myślą jako o technologii przyszłości. Tymczasem AI to wcale nie rozwiązanie jutra. Smartfony, komputery, Internet, nowoczesne samochody, nowoczesne fabryki – tu wszędzie już dziś na dobre zadomowiła się AI. Często nie dostrzegamy nawet efektów jej działania, bo przyzwyczailiśmy się do nich na tyle, że są dla nas zupełnie naturalne i transparentne. Choć można się sprzeczać na temat tego, jak bardzo „inteligentna" jest dzisiejsza sztuczna inteligencja, to niektóre projekty, które każdy z nas może już dziś wypróbować, potrafią zaskoczyć nawet specjalistów od nowych technologii. Sztuczna inteligencja, która pisze opowiadania, która rozpoznaje obrazy (choć jeszcze nie zawsze do końca skutecznie), która tworzy sztukę, ale także, która steruje samochodami autonomicznymi – to tylko kilka z przykładów, o których usłyszycie w tym odcinku podcastu Zrozumieć AI. Tak jak poprzednio, i tym razem Paweł Pilarczyk rozmawia ze znanymi polskimi ekspertami od sztucznej inteligencji. Gośćmi tego odcinka są Dominika Basaj, Data & Product Leader w GGPredict oraz Artur Kurasiński, przedsiębiorca i inwestor inwestujący w spółki technologiczne. Podcast Zrozumieć AI jest realizowany we współpracy z Synerise dla Business Insider Polska.

11:19 · AI w marketingu 1

A człowiek mówi, no gdzie, zaraz, przecież to widać od razu, że to jest zwierzę. Pytanie, co jest sztuczną inteligencją, co jest silną, natomiast bez dwóch zdań. Trend się rozwija bardzo, bardzo szybko, od kilku lat, dlatego że dysponujemy po raz pierwszy w historii ludzkości ogromną ilością danych, którą możemy wrzucać i trenować tę AI. Po pierwsze, po drugie, mamy rozwój sprzętowy, który nam tutaj bardzo pomaga. Bo kiedyś trzeba było mieć naprawdę wiele tych kart graficznych i wiele, wiele procesorów, żeby coś sobie z tym poradzić. No a teraz jesteśmy na przededniu pokazania się, czy właściwie komercjalizacji komputerów kwantowych, więc to już wszystko pyta i będziemy coraz bardziej szybko się poruszali do przodu. Natomiast na moment obecny ja tu jestem jeszcze głęboko sceptyczny. Dobrą osobę o to zapytałeś, bo miałam kilkuletnią przygodę z Akademią, gdzie z koleżanką zresztą, jedną z researcherek z CNRI, spróbowałyśmy ten problem może nie rozwiązać, ale spróbować rozwiązać.

Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.