#31 Zrozumieć narzędzie: jak inżynier patrzy na rewolucję AI | Robert Tomczak | eNStudios
Podcast Value Builders Talks #31W tym odcinku schodzimy do inżynierskich fundamentów i fizycznego świata technologii. Dowiesz się, jak wyglądała praca z sieciami neuronowymi w 2008 roku, dlaczego modelowanie ziarniaka kukurydzy ma więcej wspólnego z AI niż myślisz oraz jak w poznańskim Górczynie powstał całkowicie odizolowany akustycznie hub produkcyjny odporny nawet na przelatujące myśliwce F-16. To rozmowa o dekompozycji problemów, realnych ograniczeniach modeli językowych, rewolucji w analizie ruchu (Motion Capture) oraz o tym, dlaczego technologia to tylko młotek, a największą wartością pozostaje człowiek, który wie, co chce z nim zrobić. Algorytm każdemu równo nosa utrze - dlatego ZAOBSERWUJ nasz kanał 🫵W tym odcinku dowiesz się:• Sieci neuronowe w 2008 vs. dziś: Czym zbiory rozmyte różnią się od współczesnych LLM-ów i dlaczego podstawowe reguły matematyczne wcale się nie zmieniły.• Inżynieria kukurydzy: Jak badania nad suszeniem ziarniaków i modelowaniem fizycznym stały się szkołą pragmatycznego podejścia do danych.• Budowa sonicznego bunkra: Kulisy powstawania eNStudios – jak postawić niezależny budynek w budynku na wibroizolatorach w sąsiedztwie wiaduktu i bazy wojskowej.• Dekompozycja problemu: Dlaczego 80% ludzi polegnie przy obsłudze modeli AI i czym różni się proste promptowanie od inżynierskiego rozkładania zadań na części pierwsze.• Ewolucja Motion Capture: Jak systemy bezmarkerowe, Gaussian Splatting oraz kinematyka twarzy eliminują żmudne tygodnie ręcznego czyszczenia animacji.• Korporacyjne bariery wdrożeń: Dlaczego rynki prawny i medyczny – mimo idealnych warunków dla baz wiedzy – tak wolno wpuszczają do siebie autonomiczne rozwiązania.• Iluzja wszechwiedzy a inkluzywność: Czego współczesne modele wciąż nie rozumieją w percepcji świata, języku migowym i ludzkiej naturze. Gość: dr inż. Robert Tomczak – CTO w eNStudios: https://www.linkedin.com/in/robert-j-tomczak/Prowadzący:Chris Rapacz - https://www.linkedin.com/in/krzysztofrapacz/Najważniejsze linki:Strona No-Code Poland: https://www.nocodepoland.com/Community Vibers Tribe: https://viberstribe.pl/Linkedin: https://www.linkedin.com/company/nocodepoland/Instagram: https://www.instagram.com/nocodepoland/Facebook: https://www.facebook.com/nocodepoland/ Podobał Ci się ten odcinek? Zobacz poprzednie rozmowy Value Builders Talks#podcast #ai #machinelearning #motioncapture #inzynieria #technologia #gamedev #business
Wiesz, jakie są najbardziej niebezpieczne narzędzia na budowie w ogóle? Za dużo kasy by zniknęło z rynku. Przeniosłoby się do technologii, a tam technologii już wystarczy. Te mechanizmy AI'owe, to nie jest to, co my widzimy, to nie jest mechanizm AI'owy. To, co my widzimy, to jest bardzo skomplikowany, złożony system informatyczny. Takie modele tworzą się bardzo trudno, nieintuicyjnie, wymagają myślenia, a sieci neuronowe robią to za nas. Zabiorą nam nasze słowa, zabiorą nam nasze inne narzędzia, żeby nie mogły powstać, a wtedy zawsze jakieś podziemia, coś. I przeszliśmy od kukurydzy przez soniczny bunkier, w którym się znajdujemy, po Orwella. Jakby myślę, że całkiem nieźle.
Zabiorą nam nasze inne narzędzia, żeby nie mogło powstać. A wtedy co? Proszę jakieś podziemia, coś. Czyli przeszliśmy od kukurydzy przez soniczny bunkier, w którym się znajdujemy, po Orwella. Jakby myślę, że całkiem, całkiem nieźle. Pozdrodzę jeszcze przez, krótko przez Lema, ale myślę, że Lem i Orwell to są dwie dobre rzeczy, żeby sobie uświadomić, jak bardzo mało mamy wpływu na wszystko i jak wszystko się może zmienić. Łącznie z, to chyba w bajkach robotów, jedna z bajek dotyczyła robota, który został w końcu sam, zgasło ostatnie światło. Ostatnia gwiazda i stygnący kosmos i tylko na krótką chwilę przerwał tą ciszę i czerń i malutki rozbłysk. I tym wątkiem, nie wiem w sumie czy pozytywnym czy negatywnym.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Rozmowa skupia się na wpływie AI na ludzi z różnymi ograniczeniami, takimi jak głuchotka, oraz na różnorodność społeczeństwa i jej zastosowanie w AI.
Diskussja na temat przyszłości technologii AI, jej wpływów na różne sektory życia i potencjalne ograniczenia w dostępie do narzędzi AI.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Podcast Value Builders Talks #31
W tym odcinku schodzimy do inżynierskich fundamentów i fizycznego świata technologii. Dowiesz się, jak wyglądała praca z sieciami neuronowymi w 2008 roku, dlaczego modelowanie ziarniaka kukurydzy ma więcej wspólnego z AI niż myślisz oraz jak w poznańskim Górczynie powstał całkowicie odizolowany akustycznie hub produkcyjny odporny nawet na przelatujące myśliwce F-16.
To rozmowa o dekompozycji problemów, realnych ograniczeniach modeli językowych, rewolucji w analizie ruchu (Motion Capture) oraz o tym, dlaczego technologia to tylko młotek, a największą wartością pozostaje człowiek, który wie, co chce z nim zrobić.
Algorytm każdemu równo nosa utrze - dlatego ZAOBSERWUJ nasz kanał 🫵
W tym odcinku dowiesz się:
• Sieci neuronowe w 2008 vs. dziś: Czym zbiory rozmyte różnią się od współczesnych LLM-ów i dlaczego podstawowe reguły matematyczne wcale się nie zmieniły.
• Inżynieria kukurydzy: Jak badania nad suszeniem ziarniaków i modelowaniem fizycznym stały się szkołą pragmatycznego podejścia do danych.
• Budowa sonicznego bunkra: Kulisy powstawania eNStudios – jak postawić niezależny budynek w budynku na wibroizolatorach w sąsiedztwie wiaduktu i bazy wojskowej.
• Dekompozycja problemu: Dlaczego 80% ludzi polegnie przy obsłudze modeli AI i czym różni się proste promptowanie od inżynierskiego rozkładania zadań na części pierwsze.
• Ewolucja Motion Capture: Jak systemy bezmarkerowe, Gaussian Splatting oraz kinematyka twarzy eliminują żmudne tygodnie ręcznego czyszczenia animacji.
• Korporacyjne bariery wdrożeń: Dlaczego rynki prawny i medyczny – mimo idealnych warunków dla baz wiedzy – tak wolno wpuszczają do siebie autonomiczne rozwiązania.
• Iluzja wszechwiedzy a inkluzywność: Czego współczesne modele wciąż nie rozumieją w percepcji świata, języku migowym i ludzkiej naturze.
Gość: dr inż. Robert Tomczak – CTO w eNStudios: https://www.linkedin.com/in/robert-j-tomczak/
Prowadzący:Chris Rapacz - https://www.linkedin.com/in/krzysztofrapacz/
Najważniejsze linki:
Strona No-Code Poland: https://www.nocodepoland.com/
Community Vibers Tribe: https://viberstribe.pl/
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/nocodepoland/
Instagram: https://www.instagram.com/nocodepoland/
Facebook: https://www.facebook.com/nocodepoland/
Podobał Ci się ten odcinek? Zobacz poprzednie rozmowy Value Builders Talks
#podcast #ai #machinelearning #motioncapture #inzynieria #technologia #gamedev #business