#31 Zrozumieć narzędzie: jak inżynier patrzy na rewolucję AI | Robert Tomczak | eNStudios

07.10.2026 ·1 godz 6 min · 2 rozdziały

Podcast Value Builders Talks #31W tym odcinku schodzimy do inżynierskich fundamentów i fizycznego świata technologii. Dowiesz się, jak wyglądała praca z sieciami neuronowymi w 2008 roku, dlaczego modelowanie ziarniaka kukurydzy ma więcej wspólnego z AI niż myślisz oraz jak w poznańskim Górczynie powstał całkowicie odizolowany akustycznie hub produkcyjny odporny nawet na przelatujące myśliwce F-16. To rozmowa o dekompozycji problemów, realnych ograniczeniach modeli językowych, rewolucji w analizie ruchu (Motion Capture) oraz o tym, dlaczego technologia to tylko młotek, a największą wartością pozostaje człowiek, który wie, co chce z nim zrobić. Algorytm każdemu równo nosa utrze - dlatego ZAOBSERWUJ nasz kanał 🫵W tym odcinku dowiesz się:• Sieci neuronowe w 2008 vs. dziś: Czym zbiory rozmyte różnią się od współczesnych LLM-ów i dlaczego podstawowe reguły matematyczne wcale się nie zmieniły.• Inżynieria kukurydzy: Jak badania nad suszeniem ziarniaków i modelowaniem fizycznym stały się szkołą pragmatycznego podejścia do danych.• Budowa sonicznego bunkra: Kulisy powstawania eNStudios – jak postawić niezależny budynek w budynku na wibroizolatorach w sąsiedztwie wiaduktu i bazy wojskowej.• Dekompozycja problemu: Dlaczego 80% ludzi polegnie przy obsłudze modeli AI i czym różni się proste promptowanie od inżynierskiego rozkładania zadań na części pierwsze.• Ewolucja Motion Capture: Jak systemy bezmarkerowe, Gaussian Splatting oraz kinematyka twarzy eliminują żmudne tygodnie ręcznego czyszczenia animacji.• Korporacyjne bariery wdrożeń: Dlaczego rynki prawny i medyczny – mimo idealnych warunków dla baz wiedzy – tak wolno wpuszczają do siebie autonomiczne rozwiązania.• Iluzja wszechwiedzy a inkluzywność: Czego współczesne modele wciąż nie rozumieją w percepcji świata, języku migowym i ludzkiej naturze. Gość: dr inż. Robert Tomczak – CTO w eNStudios: https://www.linkedin.com/in/robert-j-tomczak/Prowadzący:Chris Rapacz - https://www.linkedin.com/in/krzysztofrapacz/Najważniejsze linki:Strona No-Code Poland: https://www.nocodepoland.com/Community Vibers Tribe: https://viberstribe.pl/Linkedin: https://www.linkedin.com/company/nocodepoland/Instagram: https://www.instagram.com/nocodepoland/Facebook: https://www.facebook.com/nocodepoland/ Podobał Ci się ten odcinek? Zobacz poprzednie rozmowy Value Builders Talks#podcast #ai #machinelearning #motioncapture #inzynieria #technologia #gamedev #business

Najczęściej pada tu: AI 33 Orwella 3 eNStudios 2 Krzesin 2 Lema 2 Boże 1 Apple 1 AI'u 1

1 trafienie rozdziały 66:57

I jakby to jest problemem. I to jest problemem. Oczywiście da się tam wprowadzić zróżnicowania i da się wprowadzić mechanizmy kontroli i różne inne rzeczy, ale nie ma żadnego dobrego powodu, żeby nadal robić to ręcznie. Że jeżeli ktoś projektuje coś w Anilu i chce na szybko zrobić grę i ma tam przebiegać ludzik, jeszcze nie daj Boże ten ludzik ma być w pewnym momencie chwycony jako postać i biegniemy dalej skida ze sterowania, to nie ma powodu, żeby to robić inaczej. A z drugiej strony mamy nadal bardzo precyzyjne, wymagające pomiary, które nie mogą być oparte na wizyjnym takim pomiarze klasycznym, gdzie mamy ubrania i te ubrania mogą się ruszać, przesuwać, tylko chcemy mieć bardzo dokładny pomiar z bardzo niskim błędem, powtarzalny pomiar, nawet jeżeli to jest

Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.

Podcast Value Builders Talks #31

W tym odcinku schodzimy do inżynierskich fundamentów i fizycznego świata technologii. Dowiesz się, jak wyglądała praca z sieciami neuronowymi w 2008 roku, dlaczego modelowanie ziarniaka kukurydzy ma więcej wspólnego z AI niż myślisz oraz jak w poznańskim Górczynie powstał całkowicie odizolowany akustycznie hub produkcyjny odporny nawet na przelatujące myśliwce F-16.

To rozmowa o dekompozycji problemów, realnych ograniczeniach modeli językowych, rewolucji w analizie ruchu (Motion Capture) oraz o tym, dlaczego technologia to tylko młotek, a największą wartością pozostaje człowiek, który wie, co chce z nim zrobić.

Algorytm każdemu równo nosa utrze - dlatego ZAOBSERWUJ nasz kanał 🫵

W tym odcinku dowiesz się:

• Sieci neuronowe w 2008 vs. dziś: Czym zbiory rozmyte różnią się od współczesnych LLM-ów i dlaczego podstawowe reguły matematyczne wcale się nie zmieniły.

• Inżynieria kukurydzy: Jak badania nad suszeniem ziarniaków i modelowaniem fizycznym stały się szkołą pragmatycznego podejścia do danych.

• Budowa sonicznego bunkra: Kulisy powstawania eNStudios – jak postawić niezależny budynek w budynku na wibroizolatorach w sąsiedztwie wiaduktu i bazy wojskowej.

• Dekompozycja problemu: Dlaczego 80% ludzi polegnie przy obsłudze modeli AI i czym różni się proste promptowanie od inżynierskiego rozkładania zadań na części pierwsze.

• Ewolucja Motion Capture: Jak systemy bezmarkerowe, Gaussian Splatting oraz kinematyka twarzy eliminują żmudne tygodnie ręcznego czyszczenia animacji.

• Korporacyjne bariery wdrożeń: Dlaczego rynki prawny i medyczny – mimo idealnych warunków dla baz wiedzy – tak wolno wpuszczają do siebie autonomiczne rozwiązania.

• Iluzja wszechwiedzy a inkluzywność: Czego współczesne modele wciąż nie rozumieją w percepcji świata, języku migowym i ludzkiej naturze.

Gość: dr inż. Robert Tomczak – CTO w eNStudios: https://www.linkedin.com/in/robert-j-tomczak/

Prowadzący:Chris Rapacz - https://www.linkedin.com/in/krzysztofrapacz/

Najważniejsze linki:

Strona No-Code Poland: https://www.nocodepoland.com/

Community Vibers Tribe: https://viberstribe.pl/

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/nocodepoland/

Instagram: https://www.instagram.com/nocodepoland/

Facebook: https://www.facebook.com/nocodepoland/

Podobał Ci się ten odcinek? Zobacz poprzednie rozmowy Value Builders Talks

#podcast #ai #machinelearning #motioncapture #inzynieria #technologia #gamedev #business