Mentionsy Mentionsy
Value Builders Talks
Value Builders Talks

#31 Zrozumieć narzędzie: jak inżynier patrzy na rewolucję AI | Robert Tomczak | eNStudios

07.10.2026 ·1 godz 6 min · 2 rozdziały

Podcast Value Builders Talks #31W tym odcinku schodzimy do inżynierskich fundamentów i fizycznego świata technologii. Dowiesz się, jak wyglądała praca z sieciami neuronowymi w 2008 roku, dlaczego modelowanie ziarniaka kukurydzy ma więcej wspólnego z AI niż myślisz oraz jak w poznańskim Górczynie powstał całkowicie odizolowany akustycznie hub produkcyjny odporny nawet na przelatujące myśliwce F-16. To rozmowa o dekompozycji problemów, realnych ograniczeniach modeli językowych, rewolucji w analizie ruchu (Motion Capture) oraz o tym, dlaczego technologia to tylko młotek, a największą wartością pozostaje człowiek, który wie, co chce z nim zrobić. Algorytm każdemu równo nosa utrze - dlatego ZAOBSERWUJ nasz kanał 🫵W tym odcinku dowiesz się:• Sieci neuronowe w 2008 vs. dziś: Czym zbiory rozmyte różnią się od współczesnych LLM-ów i dlaczego podstawowe reguły matematyczne wcale się nie zmieniły.• Inżynieria kukurydzy: Jak badania nad suszeniem ziarniaków i modelowaniem fizycznym stały się szkołą pragmatycznego podejścia do danych.• Budowa sonicznego bunkra: Kulisy powstawania eNStudios – jak postawić niezależny budynek w budynku na wibroizolatorach w sąsiedztwie wiaduktu i bazy wojskowej.• Dekompozycja problemu: Dlaczego 80% ludzi polegnie przy obsłudze modeli AI i czym różni się proste promptowanie od inżynierskiego rozkładania zadań na części pierwsze.• Ewolucja Motion Capture: Jak systemy bezmarkerowe, Gaussian Splatting oraz kinematyka twarzy eliminują żmudne tygodnie ręcznego czyszczenia animacji.• Korporacyjne bariery wdrożeń: Dlaczego rynki prawny i medyczny – mimo idealnych warunków dla baz wiedzy – tak wolno wpuszczają do siebie autonomiczne rozwiązania.• Iluzja wszechwiedzy a inkluzywność: Czego współczesne modele wciąż nie rozumieją w percepcji świata, języku migowym i ludzkiej naturze. Gość: dr inż. Robert Tomczak – CTO w eNStudios: https://www.linkedin.com/in/robert-j-tomczak/Prowadzący:Chris Rapacz - https://www.linkedin.com/in/krzysztofrapacz/Najważniejsze linki:Strona No-Code Poland: https://www.nocodepoland.com/Community Vibers Tribe: https://viberstribe.pl/Linkedin: https://www.linkedin.com/company/nocodepoland/Instagram: https://www.instagram.com/nocodepoland/Facebook: https://www.facebook.com/nocodepoland/ Podobał Ci się ten odcinek? Zobacz poprzednie rozmowy Value Builders Talks#podcast #ai #machinelearning #motioncapture #inzynieria #technologia #gamedev #business

61:18 · AI i różnorodność społeczna 1

Tak jest w każdym przypadku. Jak większość systemów pewnie działa w ramach jakiegoś środka. Trzeba pamiętać, należy o czym dużo ludzi nie myśli, a w ogóle nie przywiązują do tego wagi, bo po co mają przywiązywać. Nie wiedzą na jakie paliwo jeździ samochód. A to jest to, że te mechanizmy AI'owe to nie jest to, co my widzimy, to nie jest mechanizm AI'owy. To, co my widzimy, to jest bardzo skomplikowany, złożony system informatyczny, który ma pod spodem chociażby to, o czym mówiliśmy. Ten STL nie powstaje w AI'u, on pewnie powstaje w klasycznym programie, który to szatkuje i potem wraca z powrotem do interfejsu i być może nie ma nic wspólnego z AI'em poza pewnym poleceniem, które my wywołaliśmy i musiało być zrozumiane. Że tam jest bardzo, bardzo dużo innych narzędzi, które związują problem i to, jak te narzędzia powstały, to nie jest analiza tego, co my robimy, to nie jest analiza tego, jak my myślimy, co zapisaliśmy, co zrobiliśmy zdjęcia, gdzie są umieszczone w internecie, tylko grupa inżynierów takich samych, jak ci, którzy wymyślili przyciski w Windowsie, swajpa na ekranie telefonu, cokolwiek innego, co może ci się podobać albo nie.

Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.