#004 | Benchmarking i Market Intelligence w Hotelarstwie - Rafał Abramczyk - Klips
W tym odcinku wspólnie z Rafałem Abramczykiem skupiamy się na wprowadzeniu sztucznej inteligencji do Market Intelligence w branży hospitality, różnicach między Market Intelligence a benchmarkingiem oraz praktycznym zastosowaniu Market Intelligence w branży hotelarskiej. Omawia również automatyzację analizy danych, wykorzystanie danych historycznych do podejmowania lepszych decyzji oraz rolę danych pogodowych w narzędziach Market Intelligence. Nasza rozmowa dalej zagłębia się w przyszłość technologii hotelowych, kładąc nacisk na integrację różnych narzędzi i wpływ na mniejsze hotele. Rodziały:11:03 Narzędzia do analizy danych16:05 Autopilot i sztuczna inteligencja w zarządzaniu przychodami21:08 Analiza danych i integracja PMS29:06 Wpływ danych na działalność hotelu34:51 Benchmarking i dokładność danych
No troszkę więcej niż miesiąc jeszcze mamy do tego okresu. Jeżeli widzę, a co jest krótkim w Booking Window, jeżeli chodzi o święta tak naprawdę patrząc na historię kiedyś, ale to tym też zaraz dojdziemy. Jeżeli widzę, że tam już mamy ADR-y na poziomie 500, 600, 700, a Total ADR, czyli ten Treff Pour, chociaż niektórzy w zachód zauważyli, że zaczyna używać TADR, czyli Total ADR. I widzę na poziomie 1300, 1400. Już dzisiaj to pierwsze, co mi przychodzi do głowy i wykrzyknik, Ucinajmy OTA. Ucinajmy kanał pośredni. Trzymajmy jak najbardziej nasz kanał bezpośredni i zarządzajmy directem. Dzień dobry, kilkanaście procent mamy w kieszeni, prawda? Dokładnie tak.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Rafał opisuje, jak hotelarze mogą porównywać rezerwacje z różnych kanałów i regionów, oraz jak sztuczna inteligencja pomaga w analizie danych i wykrywaniu anomalii.
Rafał opisuje, jak sztuczna inteligencja może podpowiadać hotelarzom, aby stworzyć oferty pakietowe na przyszłe ferie, na podstawie historycznych danych.
Rafał wyjaśnia, że do skutecznej analizy potrzebne są dobre narzędzia, takie jak PMS i Market Intelligence, które umożliwiają automatyzację i analizę danych.
Rafał omawia proces tworzenia zamkniętego agenta, który analizuje dane z PMS i podpowiada działania hotelarzom.
Rafał podaje przykłady zastosowania sztucznej inteligencji, takie jak tworzenie aplikacji do analizy cen i skrapianie cen z różnych stron.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W tym odcinku wspólnie z Rafałem Abramczykiem skupiamy się na wprowadzeniu sztucznej inteligencji do Market Intelligence w branży hospitality, różnicach między Market Intelligence a benchmarkingiem oraz praktycznym zastosowaniu Market Intelligence w branży hotelarskiej. Omawia również automatyzację analizy danych, wykorzystanie danych historycznych do podejmowania lepszych decyzji oraz rolę danych pogodowych w narzędziach Market Intelligence. Nasza rozmowa dalej zagłębia się w przyszłość technologii hotelowych, kładąc nacisk na integrację różnych narzędzi i wpływ na mniejsze hotele.
Rodziały:
Narzędzia do analizy danych
Autopilot i sztuczna inteligencja w zarządzaniu przychodami
Analiza danych i integracja PMS
Wpływ danych na działalność hotelu
Benchmarking i dokładność danych