Mentionsy Mentionsy
The Lobby - Hospitality Podcast
The Lobby - Hospitality Podcast

#004 | Benchmarking i Market Intelligence w Hotelarstwie - Rafał Abramczyk - Klips

20.04.2026 ·1 godz 2 min · 5 rozdziałów

W tym odcinku wspólnie z Rafałem Abramczykiem skupiamy się na wprowadzeniu sztucznej inteligencji do Market Intelligence w branży hospitality, różnicach między Market Intelligence a benchmarkingiem oraz praktycznym zastosowaniu Market Intelligence w branży hotelarskiej. Omawia również automatyzację analizy danych, wykorzystanie danych historycznych do podejmowania lepszych decyzji oraz rolę danych pogodowych w narzędziach Market Intelligence. Nasza rozmowa dalej zagłębia się w przyszłość technologii hotelowych, kładąc nacisk na integrację różnych narzędzi i wpływ na mniejsze hotele. Rodziały:11:03 Narzędzia do analizy danych16:05 Autopilot i sztuczna inteligencja w zarządzaniu przychodami21:08 Analiza danych i integracja PMS29:06 Wpływ danych na działalność hotelu34:51 Benchmarking i dokładność danych

Cześć, nazywam się Szymon Lach, a to jest The Lobby Hospitality Podcast. Zapraszam do rozmowy hotelarzy i ciekawe osoby z branży hospitality. Rozmawiamy na tematy dotykające hotelarstwo z wielu perspektyw. Jeżeli chcesz poszerzać swoją wiedzę, efektywnie ją wykorzystywać i stawać się lepszym profesjonalistą, to zapraszam do słuchania, komentowania i dzielenia się swoimi przemyśleniami. Zaczynamy! Cześć Rafał, witam Cię ponownie. Witajcie w kolejnym odcinku podcastu The Lobby Hospitality Podcast. Dzisiaj porozmawiamy sobie o benchmarkingu, Market Intelligence i taki aktualny przegląd rynku. Bo jest różnica pomiędzy tymi dwoma terminami jest jednak różnica.

Cześć Szymon, dzień dobry Państwu, witam Was serdecznie. Dzięki, dzięki Rafał, że jesteś. To co, przechodzimy od razu do tematu, natomiast chciałem się podzielić z Tobą i z Wami taką anegdotą zaobserwowaną ostatnio w hotelu. Wszyscy tak jesteśmy opakowani technologią i codziennie o tym rozmawiamy, codziennie to widzimy w autobusie, w metrze, w tramwaju, w restauracji, gdziekolwiek idziemy, to wszyscy przecież są już przyklejeni do tych telefonów, do tabletów, do komputerów. Jakie było moje ostatnie zdziwienie, kiedy wszedłem do restauracji i zobaczyłem pala, który czytał papierową gazetę. Aż sam się z siebie zacząłem śmiać, bo to jest dzisiaj już tak nienaturalny widok, że po prostu aż mi mowę odjęło, ale jednocześnie zrobiło mi się tak ciepło na sercu, że jeszcze są osoby, które w takim oldschoolowym klimacie czytają gazety.

Załóżmy, że posługują się tą technologią benchmarkingu i market intelligence, to teraz na co takie osoby powinny zwrócić uwagę, żeby poprawnie to wykorzystywać? No bo okej, mamy dostęp do technologii, mamy dostęp do danych, ale to jeszcze nie znaczy, że prawidłowo potrafimy wyciągać wnioski z tego, więc co jest tak naprawdę takim clue sukcesu w tym kontekście? Wiesz co, no tutaj oczywiście przychodzi jedna ulubiona i znienawidzona odpowiedź. To zależy. Dlatego, że wiesz, Szymon, to zależy od tego, co chcesz zbadać, co chcesz przewidzieć, co chcesz przeanalizować. Jeżeli analizujesz to, co się wydarzy w najbliższym czasie, na najbliższy tydzień, to zupełnie inne dane bierzesz pod uwagę.

No i trochę tak się zaczyna wkradać nerw, znak zapytania. Czy masz jakąś metodologię, jakbyś chciał podpowiedzieć właśnie hotelarzom? Gdzie jest ta oś, która się przecina, jeżeli chodzi o popyt? Chodzi mi o to, że obniżenie ceny nie zawsze generuje większy popyt. Dokładnie tak. Jak byś podpowiedział, jak to zbadać, przeanalizować, żeby wiedzieć to wcześniej, zanim się te ceny spuści o 10, 15, 20 czy ilekolwiek procent? Szymon, odpowiedź jest prosta.

Ale no też jeżeli jest temperatura dodatnia, na stokach jest tak zwana plucha i właściwie no jeżdżenie jest mało przyjemne, no to można gdzieś tam wnioskować, że tych gości może być mniej. Czy ten element właśnie pogodowy nie gra tutaj tak naprawdę wagowo bardzo dużej roli z racji tego, że goście czekali do ostatniego momentu? Właśnie jaka będzie pogoda i czy będzie można pojeździć na nartę? Szymon, jeszcze dwa miesiące temu bym Ci powiedział, oczywiście, że ma na 100%, ma w ogóle, jedźmy w tym kierunku i w ogóle to jest najbardziej takie wykrzyknikowe i trzeba na to patrzeć. Ale jak sobie przeanalizujemy, zobacz, ferie teraz, mi one, bardzo dużo się nauczyłem na tym, a propos, kolejna szufladka w głowie się otworzyła, że pogoda to nie wszystko.

53:31 · Przykłady zastosowania sztucznej inteligencji 3

Niesuper skomplikowanych, no bo nie można tego porównywać do zespołu super zaawansowanych programistów, którzy mają 20 lat doświadczenia. To tak samo jak w poprzednim odcinku rozmawialiśmy o hotelarzach, którzy mają po 30 lat doświadczenia i często są mądrzejsi od sztucznej inteligencji, bo właśnie mają to doświadczenie. I od naszej intuicji. A teraz Szymon, wyobraź sobie, co by się wydarzyło, jakby ta aplikacja wyglądała, twoja, jeżeli miałbyś cały dzień na tego prompta. Jeżeli twoim jedynym zadaniem tego dnia, wczoraj, czy tam tydzień temu, było to, że ty rano siadasz, masz dostęp do danych, masz dostęp do super fajnego PMS-a, który eksportuje ci rzeczy elegancko, w sposób jaki chcesz.

Wystarczy mieć odpowiednie narzędzia, które będą dla każdego hotelu inne. Nie wszędzie klips będzie idealnym narzędziem, chociażby z tego powodu, o którym powiedział Szymon. Jeszcze nie. Być może jeszcze nie teraz. Może jak się rynek bardziej nasyci. Natomiast dane, jakiekolwiek dane, które będziecie mieli, które będziecie opierali się z waszego PMS-a, to jest najpierwsze, podstawowe źródło waszych danych, to jest wasz PMS, ale te dane to nie jest koszt, to jest inwestycja, która się zwraca naprawdę przy pierwszej, dobrze podjętej przez was decyzji na podstawie tych danych. Nie zgadujmy, trzymajmy ciśnienie i wiecie... Bez względu, czy to jest hotel, który ma 700 pokoi, czy to jest hotel, który ma 20 pokoi.

Nie. Tylko PMS, który dzieli się tymi danymi i łączy się z integracjami. To taki Szymon Lach bierze sobie takiego PMS-a, bierze sobie Booking Engine taki, bierze sobie Channel Manager taki, bierze sobie Market Intelligence taki, a on mi nie pasuje, biorę inny. I robię to tak. Dlaczego? Bo te narzędzia się po prostu ze wszystkim łączą. I to jest przyszłość naszego hotelarstwa, które spowoduje, że ci mniejsi, do tej pory pozbawieni możliwości takiego typu technologii, mają szeroki wachlarz dostępu do jakiej technologii tylko chcą, I tu kropeczkę postawię. Tak jest. Rafał, super, bardzo Ci dziękuję. Hotelarze, drogie koleżanki, drodzy koledzy, zapraszamy do tego, żebyście korzystali z technologii.

Pokazano wszystkie 8 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.