#004 | Benchmarking i Market Intelligence w Hotelarstwie - Rafał Abramczyk - Klips
W tym odcinku wspólnie z Rafałem Abramczykiem skupiamy się na wprowadzeniu sztucznej inteligencji do Market Intelligence w branży hospitality, różnicach między Market Intelligence a benchmarkingiem oraz praktycznym zastosowaniu Market Intelligence w branży hotelarskiej. Omawia również automatyzację analizy danych, wykorzystanie danych historycznych do podejmowania lepszych decyzji oraz rolę danych pogodowych w narzędziach Market Intelligence. Nasza rozmowa dalej zagłębia się w przyszłość technologii hotelowych, kładąc nacisk na integrację różnych narzędzi i wpływ na mniejsze hotele. Rodziały:11:03 Narzędzia do analizy danych16:05 Autopilot i sztuczna inteligencja w zarządzaniu przychodami21:08 Analiza danych i integracja PMS29:06 Wpływ danych na działalność hotelu34:51 Benchmarking i dokładność danych
Nie, to nie jest RMS jeszcze. To nie jest system do... Ale czyżbyś właśnie coś zdradzał a propos przyszłości Klipsa? Nie, powiem ci tak. To nie jest moja ambicja. Ja nie chcę być RMS-em. Dlaczego? Dlatego, że to nie jest jakby w obszarze moich zainteresowań i nie po to powstał Klips. Klips ma być dostarczycielem bardzo precyzyjnych danych dla systemów też RMS-owych. My mamy takie partnerstwo technologiczne z Duetto. Duetto to jest jeden z najlepszych RMSów na świecie. Zresztą mamy tam fajne plany, które mocno się gdzieś tam rozwijają. My będziemy też bufetem danych dla RMSa, no bo w Klipsie też jest możliwość wysyłki tych danych, importowania w CSV, w API.
Natomiast no naprawdę kilka mocnych, dużych, mocnych osób mówi Rafał, zrób to, bo to w fajnym kierunku to idzie. Natomiast nie, to nie jest w obszarze moich zainteresowań. A tuż potem PMS-a. Nie, słuchaj, RMS-a fantastycznego, naprawdę, mamy polskiego fantastycznego, bardzo dobrego, ja go polecam naprawdę, ProRMS, pozdrawiam Michale, ProRMS jest naprawdę dobrym produktem, to jest tak, słuchajcie, to jest tak, że my robiąc instalację Klipsa w jednym z hoteli, polecaliśmy ProRMS-a, bo dueto tam nie pasowało, bo było zbyt duże, może nie zbyt duże, nie było dopasowane do tego miejsca, nie współpracowało z tym PMS-em, ja nie mam z tym problemu, tak? Inaczej. Lepiej mieć RMS-a niż go nie mieć.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Rafał opisuje, jak hotelarze mogą porównywać rezerwacje z różnych kanałów i regionów, oraz jak sztuczna inteligencja pomaga w analizie danych i wykrywaniu anomalii.
Rafał opisuje, jak sztuczna inteligencja może podpowiadać hotelarzom, aby stworzyć oferty pakietowe na przyszłe ferie, na podstawie historycznych danych.
Rafał wyjaśnia, że do skutecznej analizy potrzebne są dobre narzędzia, takie jak PMS i Market Intelligence, które umożliwiają automatyzację i analizę danych.
Rafał omawia proces tworzenia zamkniętego agenta, który analizuje dane z PMS i podpowiada działania hotelarzom.
Rafał podaje przykłady zastosowania sztucznej inteligencji, takie jak tworzenie aplikacji do analizy cen i skrapianie cen z różnych stron.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W tym odcinku wspólnie z Rafałem Abramczykiem skupiamy się na wprowadzeniu sztucznej inteligencji do Market Intelligence w branży hospitality, różnicach między Market Intelligence a benchmarkingiem oraz praktycznym zastosowaniu Market Intelligence w branży hotelarskiej. Omawia również automatyzację analizy danych, wykorzystanie danych historycznych do podejmowania lepszych decyzji oraz rolę danych pogodowych w narzędziach Market Intelligence. Nasza rozmowa dalej zagłębia się w przyszłość technologii hotelowych, kładąc nacisk na integrację różnych narzędzi i wpływ na mniejsze hotele.
Rodziały:
Narzędzia do analizy danych
Autopilot i sztuczna inteligencja w zarządzaniu przychodami
Analiza danych i integracja PMS
Wpływ danych na działalność hotelu
Benchmarking i dokładność danych