019: Analityk vs PM - wdrażanie analityki produktowej - Kajo Rudziński (KajoData.com)
Zapraszamy na kolejny odcinek naszego podcastu 🎧! Tym razem porozmawiamy o wdrażaniu analityki produktowej oraz różnych perspektywach - Product Managera i Analityka Danych. Naszym gościem jest Kajo Rudziński - analityk i architekt danych z misją wspierania innych w rozwoju zawodowym. Z ponad 5-letnim doświadczeniem w branży, w tym 2 latami jako data architect, Kajo pomaga osobom zainteresowanym analizą danych wejść na rynek pracy i rozwijać się w tej dynamicznej dziedzinie. Jest też założycielem KajoData – projektu edukacyjnego, który łączy blog, kanał YouTube, kursy online oraz społeczność analityków KajoDataSpace. Na swoich platformach dzieli się praktycznymi wskazówkami i inspiruje tysiące osób do nauki narzędzi takich jak Excel, SQL, Tableau, PowerBI czy Python.🎧 Subskrybuj podcast na Spotify, Apple Podcast, YouTube (https://productvision.pl/podcast/)
Cześć, z tej strony Olga Springer. Witam Cię w podcaście Product Vision, w którym razem z Tomkiem Tomaszewskim dzielimy się swoimi doświadczeniami z rozwojem produktów cyfrowych, pracą z zespołami programistycznymi oraz rozwojem kompetencji produktowych. Dzisiejszy odcinek dotyczy wdrażania analityki produktowej i współpracy pomiędzy produkt managerami a analitykami danych. Naszym gościem jest Kajo Rudziński, doświadczony analityk i twórca Kajo Data Space. Cześć! Witamy Was wszystkich serdecznie w kolejnym odcinku podcastu Product Vision. Jest ze mną nasz gość Kajo i Tomek. Dzisiaj mamy taki bardzo specyficzny dzień, bo wiele rzeczy nam nie działało do samego końca.
Witam Cię Tomku, witam Kajo. I może na początku Kajo powiesz nam kilka słów o sobie. Jak to się stało, że akurat analiza danych? I czym zajmujesz się w ramach społeczności Kajo Data Space? Cześć wszystkim. Na początku Olga, Tomek, bardzo Wam dziękuję za zaproszenie do Product Vision. Bardzo miło mi tu być. Rzeczywiście był to szalony dzień, ale mam nadzieję, że takie właśnie ukończenie go dobrą rozmową z Wami to jest właściwy finał dla tego dnia. Więc, tak jak wspomniałaś, ja dzielę swoje życie zawodowe obecnie na dwa nurty. To znaczy, z jednej strony jestem architektem danych i analitykiem dla ZoPlus. To jest jeden z bardzo dużych e-commerce'ów w Europie.
Nie robiłam tego w momencie, gdy wdrażałam analitykę produktową od zera, to prawda. Ale przy takim przerobieniu, przy odkrywaniu, to jak najbardziej zadawanie takich pytań i odkrywanie i wyłapywanie też tego, czego nie mierzymy w takim momencie, bo często zadajesz pytanie np. ilu użytkowników korzysta z tej części mojego systemu i nagle się okazuje, że tego nie wiesz, więc tego brakuje. Super, tylko widzisz Olga, kiedy zadajesz to pytanie? Bo jeżeli zadasz to pytanie na początku, to czy to jest moment na rozbijanie różnych części systemu, z czego korzystają, z czego nie korzystają?
Paradoksalnie to, z czym się z Olgą tutaj próbuję spierać, to jest jednocześnie to, czego ja od produktowca oczekuję. Być może ja po prostu oczekuję tego sporu, czyli oczekuję kogoś, kto będzie mi przypominał o wartości tego produktu, który tworzymy, o wizji, którą my tworzymy, o czymś, do czego my chcemy dojść. Bo ja nie potrzebuję kolejnej osoby, która mi będzie mówiła o KPI-ach, że tam podziel to przez to, pomnóż przez cztery i wtedy nam wyjdzie... Nie, nie, ja to wiem, bo wtedy produktowiec się zamienia w kolejnego analityka, Czasem być może próbując mu schlebiać tak, żeby się stać kimś takim jakby jednym i takim samym, więc oczekuję od produkt ownera, że będzie kimś innym niż analityk.
Może też Olga, do Ciebie to jest pytanie w takiej sytuacji, może też masz jakieś pomysły, bo Ty jesteś mocno zajawiona analityką właśnie produktową. No gdzie szukać wiedzy, jeżeli chodzi o wdrażanie analityki od zera? No bardziej takie poznawać tą podstawową wiedzę, ale nie taką bardzo analityczną, czysto analityczną, tak jak na przykład Kajo, jeśli dobrze rozumiem, to są takie zejście jednak do rzeczywiście takiej analizy danych twardych w Twoich kursach i programach, nie? Ale właśnie takiego Product Ownera, Product Managera, który nie chce aż tak głęboko schodzić, bo na przykład ma zespoły, ale jednak chce mieć te podstawy, żeby Umieć rozmawiać z analitykami, żeby nie przychodzić, nie mówić takich rzeczy, które przed chwilą mówiliśmy właśnie, że to poprawmy sobie po prostu ankietę, bo nie rozumiem, na czym polega wyciąganie wniosków na podstawie danych.
Ja tutaj jeszcze dodam, że jak często potrzebujemy coś na szybko zrobić, przeliczyć, w Excelu chociażby, tak? Każdy z nas wielokrotnie pewnie w przeszłości budował jakieś podstawowe SQL-ki, żeby na szybko coś wyciągnąć z bazy, żeby nie trzeba było iść do programistów czy analityków danych, żeby coś Czegoś się o tych użytkownikach dowiedzieć. Takie sytuacje są w naszym życiu, więc ta znajomość techniczna, którą ty uczysz, narzędzi, może nam po prostu pomóc i być bardziej efektywnym w pracy. Stąd chociaż moje zaciekawienie tym, co pokazujesz w kursie Excela. Bardzo dziękuję. Mam jeszcze jedno pytanie, Olga od Zofii, bo tak powiedzieliśmy, prosimy o pytanie. Tu jeszcze są, czy masz jeszcze jakieś tipy ułatwiające komunikację?
Pokazano wszystkie 6 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Tomasz i Olga przedstawiają gościa Kajo Rudzińskiego, analityka danych i twórcę Kajo Data Space.
Kajo opisuje swoją drogę zawodową, od początków jako analizator danych do założenia Kajo Data Space.
Kajo opisuje platformę i społeczność Kajo Data Space, przeznaczoną dla analityków danych i osób chętnych do nauki.
Kajo omawia dwa podejścia do wdrożenia analityki produktowej: od zera i w istniejącym produkcie.
Tomasz i Olga omawiają różne podejścia do wdrożenia analityki produktowej, a Kajo dodaje swoje doświadczenia.
Kajo omawia relację między analityką a biznesem, podkreślając potrzebę optymalizacji czasu i zwrócenie z inwestycji.
Kajo opisuje swoje doświadczenia z wdrażaniem analityki w Kajo Data Space oraz rozmawia o narzędziach i podejściach.
Kajo Rudziński omawia wartość produktu z perspektywy analityka i product ownera, podkreślając konieczność współpracy i wspólnego zdefiniowania wartości.
Kajo Rudziński krytykuje krótkowzroczne podejście do analityki i podkreśla rolę analityka jako osoby, która pomaga w stworzeniu wartości dla produktu.
Kajo Rudziński przedstawia program Akademii Analityki Produktowej, który pomaga Product Ownerom i Managerom zrozumieć podstawy analityki.
Kajo Rudziński podkreśla ważność komunikacji analityka z innymi działami firmy, sugerując użycie tabel i prostej terminologii.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Naszym gościem jest Kajo Rudziński - analityk i architekt danych z misją wspierania innych w rozwoju zawodowym. Z ponad 5-letnim doświadczeniem w branży, w tym 2 latami jako data architect, Kajo pomaga osobom zainteresowanym analizą danych wejść na rynek pracy i rozwijać się w tej dynamicznej dziedzinie. Jest też założycielem KajoData – projektu edukacyjnego, który łączy blog, kanał YouTube, kursy online oraz społeczność analityków KajoDataSpace. Na swoich platformach dzieli się praktycznymi wskazówkami i inspiruje tysiące osób do nauki narzędzi takich jak Excel, SQL, Tableau, PowerBI czy Python.
🎧 Subskrybuj podcast na Spotify, Apple Podcast, YouTube (https://productvision.pl/podcast/)