019: Analityk vs PM - wdrażanie analityki produktowej - Kajo Rudziński (KajoData.com)

Jeżeli mamy produkt od zera, w przypadku Kajo Data Space, to głównym problemem, paradoksalnie, z mojej perspektywy, jest to, czego nie mierzyć. Bo zachęta tego, żeby mierzyć wszystko, żeby od razu sobie ustawiać całe imperium KPI-ów, testów AB, eksperymentów, jest olbrzymie, szczególnie jeżeli ktoś ma jakiś taki analityczny drive. Więc trzeba się zastanowić, co jest w ogóle najważniejszą rzeczą, na której się skupimy, bo zazwyczaj mamy mniej czasu, niż tam się wydaje. I to jest ten jeden scenariusz, powiedzmy. A drugi scenariusz, To jeżeli jesteśmy w miejscu, gdzie nadbudowujemy, gdzie naszym produktem jest feature, naszym produktem jest jakaś zmiana, jakieś usprawnienie, no to my już coś wiemy o tych klientach.

Bo mimo że pytanie, do którego możemy dojść, będzie nie najgorsze, to Z mojego doświadczenia, i to mówię o takim doświadczeniu czysto empirycznym, wynika, że jeżeli przyjdziemy jako biznes, jako Product Owner z tym do zespołu na przykład analitycznego i powiecie temu zespołu, wiecie co, Ja sobie wczoraj tak siedziałem z winem, przeglądałem moje notatki z Pitera Druckera i doszedłem do wniosku, że najlepiej byłoby mierzyć to. Fajnie, tylko że istnieje duże ryzyko, że my będziemy musieli włożyć bardzo dużo wysiłku w to, żeby rzeczywiście to uzyskać.

Więc z mojego punktu widzenia bierzemy to, co o danym produkcie nowym wiemy i próbujemy dołożyć nową rzecz. Próbujemy lepiej Wykorzystać te narzędzia, które obecnie mamy, czasem po prostu dokładając nowe narzędzia analityczne, żeby powiększyć to, co mierzymy. Ale byłbym bardzo ostrożny, czy wręcz niechętny takiemu podejściu, że robimy z tego jakieś studia podyplomowe. Znowu, pewnie gdybyś był pracownikiem uczelni, I zadałbyś mnie to pytanie, to odpowiedziałbym na to inaczej. Natomiast ponieważ ja żyję zawodowo w świecie biznesu, w świecie biznesu online, tak prywatnie jak i etatowo, to rzeczywistość jest zbyt szybka, żeby sobie pozwolić na to, że po prostu przyjmiemy taką komfortową posę.

To jest bardzo ciekawe pytanie i znowu wrócę do tego, co powiedziałem na samym początku, dlatego że ja wiedziałem, że jeszcze z doświadczeniem analitycznym ja się mogę zagrzebać w pytaniach, jakie mogę sobie zadawać. Mogę sobie w ogóle zacząć sobie zadawać pytanie, dobra, a ile ja muszę mieć tam kursantów, żeby zacząć to sprawdzać. I doszedłem do wniosku, że na samym początku ja po prostu będę mierzył, ilu ludzi kupuje te kursy. Czyli bardzo, bardzo, bardzo podstawowa rzecz. W pewnym momencie zacząłem dokładać do tego reklamę.

Ja jako analityk nie lubię robić analiz po to, żeby zrobić analizę. Ja znowu muszę optymalizować swój czas, czyli muszę wiedzieć, czy ja jestem przekonany, że ta analiza przyniesie mi świetny zwrot z tej inwestycji czasowej. Nie. Bo ja jestem znowu, bo być może ta analiza polegała na intuicyjnej analizie rynku, nie? I myślę sobie, zanim nie obskoczę wszystkich technologii analitycznych, nie mam się coś zajmować resztą, bo to jest jakby przesadna optymalizacja na ten moment, nie? No dobra, mamy właśnie pytanie.

Dobra, być może to jest dobry moment, żebyś powiedział nam o tym, jakie Ty narzędzie wybrałeś do swojego Kajo Data Space, a w międzyczasie Tomek na czacie zadał Wam pytanie naszym słuchaczom. Z jakich Wy narzędzi analitycznych korzystacie? Dajcie nam znać w komentarzu. A Ciebie Kajo, proszę, kontynuuj tę historię. Co Ty wybrałeś dla siebie? Wiesz co, ja jestem dosyć agnostyczny, jeśli chodzi o narzędzia, bo ostatecznie Jestem w stanie, ze względu na niewielką skalę, oczywiście w olbrzymiej firmie tego nie zrobimy, ale ze względu na relatywnie niewielką skalę operacji swoich biznesowych, mi wystarcza Excel i porzeźbienie sobie tego wszystkiego w Excelu i sprawdzanie czy ludzie pracują czy nie.

Tak, jeszcze użyjmy testu do badania satysfakcji. Jeśli byśmy klikali zadowolonych klientów, no to byłoby lepiej. Albo ustawmy właśnie tą dziewiątkę, dziesiątkę wyróżnijmy, żeby ludzie w to klikali, bo inaczej będzie nam smutno na przykład. Otóż to, otóż to. Okej, no to właśnie to jest dobre pytanie. To robię, że w dobrą stronę tak nadejdziemy, bo tu chciałem trochę nawiązać do tego, co Zofia chciała zapytać. Tak mi się wydaje, czyli no dobra, czyli jestem PO-em albo kimś gdzieś tam obok, kto no nie chce, znaczy nie chce, może nawet tak jak mówisz, nie powinien schodzić bardzo głęboko, chociaż są pewnie zespoły i firmy, które na przykład nie mają analityka i trzeba trochę tej takiej analitycznej wiedzy mieć, jeśli chce się trochę podejmować decyzję w oparciu o danych, nie? Ale taka sytuacja rzeczywiście, być może mamy tych analityków i dlatego takich ludzi, którzy No właśnie chcą poznać te podstawy, żeby nie robić tych fuck-upów, o których Ty mówisz właśnie, takich podstawowych, żeby dowiedzieć się jakby jak trochę to zrozumieć właśnie po to, żeby lepiej rozmawiać na przykład z analitykami i gdzie szukać takiej wiedzy, jak to gdzieś poznawać.

Może też Olga, do Ciebie to jest pytanie w takiej sytuacji, może też masz jakieś pomysły, bo Ty jesteś mocno zajawiona analityką właśnie produktową. No gdzie szukać wiedzy, jeżeli chodzi o wdrażanie analityki od zera? No bardziej takie poznawać tą podstawową wiedzę, ale nie taką bardzo analityczną, czysto analityczną, tak jak na przykład Kajo, jeśli dobrze rozumiem, to są takie zejście jednak do rzeczywiście takiej analizy danych twardych w Twoich kursach i programach, nie? Ale właśnie takiego Product Ownera, Product Managera, który nie chce aż tak głęboko schodzić, bo na przykład ma zespoły, ale jednak chce mieć te podstawy, żeby Umieć rozmawiać z analitykami, żeby nie przychodzić, nie mówić takich rzeczy, które przed chwilą mówiliśmy właśnie, że to poprawmy sobie po prostu ankietę, bo nie rozumiem, na czym polega wyciąganie wniosków na podstawie danych.

Ja tutaj zapraszam do nas, bo po to został zbudowany program Akademii Analityki Produktowej, żeby wyjaśnić te najważniejsze fundamenty. Każdy Product Owner musi mieć wiedzę na temat tego, jak projektować cele, Jak wyznaczać metryki, jak wdrażać analitykę od zera, to są też powiązane tematy z właśnie zestawianiem celów i projektowaniem metryk, więc my tego uczymy właśnie w Akademii Analitycznej, no ale jest sporo kursów, materiałów w internecie, które można wyłapać. Tak, ja mam też takie doświadczenie, że trochę zejście, mimo wszystko jakieś przećwiczenie, nie po to, żeby to używać potem w praktyce, ale przećwiczenie chociaż minimalnie jakby na jakichś danych, trochę człowieka potem uczy właśnie pokory, że jak trochę jednak na przykład z kimś muszę to spojrzeć, na przykład ktoś mi to pokazuje, na przykład tak robi, albo że nie dochodzi do jakichś wniosków, bo nie da się wyjść do jakichś wniosków jakby z tych danych,

Czyli siedzimy w rolach, że produktowiec jest produktowcem, analityk jest analitykiem i mamy jakiś taki core rzeczy, który być może przyciągnął nas do tej roli. No i chcemy jakby w tym się specjalizować. Natomiast To, do czego ja bym gdzieś tam zachęcał, to to, żeby nawet nie będąc w roli ściśle analitycznej, spróbować trochę tej analizy dotknąć, ponieważ moja teza jest taka, że to jest np. odpowiedź na pytanie, dlaczego nie zostałem programistą, a zostałem analitykiem. Z mojego punktu widzenia każdy z nas jest analitykiem, bo każdy z nas podejmuje decyzje na podstawie danych czy informacji, które obserwuje.

Ponieważ może natknął się w swojej karierze na osobę po doświadczeniu uniwersyteckim, ktoś kto miał statystykę i wytknął nam błąd, że ale w tym przypadku tam krzywa Gaussa nie ma zastosowania, bo coś tam, coś tam, coś tam. I być może ta osoba będzie miała rację w jakimś stopniu, ale to nie przeszkadza nam w ogóle w tym, żeby w jakimś stopniu te umiejętności analityczne, tak techniczne, jak i powiedzmy ogólnokognitywne, czyli zadawanie sensownych pytań, wyciąganie wniosków liczb, żeby to w sobie rozwijać, bo jeżeli coś

Mierzymy, no to jesteśmy to w stanie poprawić, nie? Ale żeby coś mierzyć, no to też musimy mieć w sobie ten zmysł analityczny, gdzieś musimy mieć tą komórkę aktywowaną u siebie w głowie, więc polecam po prostu próbować wychodzić ze swojej roli, a nie tylko definiować się przez core'owe obowiązki. No i to samo można powiedzieć mi, nie? To, że ja jestem analitykiem, to nie znaczy, że Moja dojrzałość wzrośnie, bo ja się nauczę 85. formuły w Excelu, tylko wzrośnie dlatego, że ja na przykład będę lepiej umiał sobie odpowiadać na pytanie o to, czym jest wartość, wracając do naszych problemów z definicjami.