Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na manowce? Komputacyjność a inteligencja
Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway. Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.Special Guest: prof. Michał Karpowicz.
Ok. Przy czym mamy też teraz wielomodalne modele, czyli VLM-y i tam już jakby obraz jest opisywany tekstem, tekst jest generowany na podstawie obrazu itd., itd. Tak, tutaj dodajmy takim przykładem takiego aktualnego VLM-a, czyli Video Large Model. Jeszcze mamy za chwilę Large Behavioral Model na radarze, czyli to, co pracuje Google DeepMind w tym projekcie Gemini Robotics. Też pokazali pani temu kolejną wersję Już maszyny są w stanie nie tylko wiązać buty, ale nawet wykonywać nieco bardziej złożone zadania. Chcesz to skomentować? Tak, ja jestem... Właśnie wróciłem z Korei, gdzie miałem przyjemność oglądać technologie, które znajdują się w laboratoriach Samsunga.
w sposób nawykowy. Tylko ja to interpretuję jako ten system, powiedzmy, pierwszy Kahnemana, czyli gotowa sieć, prawdziwa sieć neuronalna w naszym mózgu i rzeczywiście ona jest ograniczona różnymi rzeczami, regułami gramatyki, naszymi mocami, mocą obliczeniową, no ale też gdzieś po drugiej stronie mamy my, ludzie, odróżnione od maszyn, doświadczenie rzeczywistości, która, no chociażby grawitacja, chociażby ukryte aspekty rzeczy. Teraz robimy krótką dygresję, bo to jest ciekawe, bo mówisz, że oglądałeś Rzeczy, których jak rozumiem jeszcze nie możemy wygooglować, natomiast już są pokazywane właśnie przez laboratorium, bo Google się chwali powiedzmy tym projektem Gemini Robotics. Dosłownie 2-3 dni temu to były pokazane, że są coraz bardziej złożone te modele behawioralne, bo jeszcze jak pokazywali pół roku temu, bodajże w marcu,
Żeby tworzyć systemy, które na końcu będą spełniać taki jeden z testów tak zwanej ogólnej inteligencji, nazywa to się teraz fizycznym testem Turinga, w którą humorystyczną wersję zaproponował przywoływany już tutaj kilka razy w naszym podcaście Steve Woźniak, czyli maszyna, która jest w zachowaniach nieodróżnialna od człowieka, a Steve Woźniak proponuje, że to by była maszyna, która po wejściu do przypadkowej kuchni w przypadkowym domu potrafi zaparzyć kawy. Czyli odnajdzie się w każdym środowisku i wykona każdą czynność. I to jest, powiedzmy, ten kierunek inżynierii teraz robotycznej i czegoś, co nazywamy Large Behavioral Models, które są rozwijane. Wspomnieliśmy o Gemini Robotics.
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway.
Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.
Special Guest: prof. Michał Karpowicz.