Mentionsy Mentionsy
MIT Sloan Management Review Polska
MIT Sloan Management Review Polska

Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na manowce? Komputacyjność a inteligencja

23.10.2025 ·2 godz 5 min

Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway. Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

Prawda? Czyli... wybierzmy jakieś tam sterowanie, zastosujmy je, zobaczmy, co się stanie i teraz poprawmy politykę. No i tutaj poprawiamy politykę. No i są różne algorytmy iteracji polityki, iteracji funkcji wartości. Przy okazji, przy okazji, alfa zero, alfa go, czyli... Tak, tak, tak. To było w świecie gier, w systemie bardzo uproszczonym. Korzystając jeszcze z tak zwanej reguły Monte Carlo, przeszpiewania drzewa Monte Carlo, właśnie rozwiązywało równanie Balmana w tej postaci. To jest też przykład, prawdziwy, faktyczny przykład adaptacji, które były z około 2020 systemy, które były tam jakoś modalnością AlphaGo, że to były zbudowane na tym powiedzmy silniku, które faktycznie uczyły się w trybie, mówimy samo uczyły, czyli rozgrywając same ze sobą, co jest oczywiście metaforą, miliony partii.

Przy okazji, słynny ruch 37, dobrze pamiętam, w legendarnym meczu Lissidola z AlphaGo, który był uznawany jako jeden z tych dowodów kreatywności. Tak. On się brał z tego, że ten algorytm... Dokonał takiej ekstrapolacji. Ekstrapolacji... No tak to Szolena określa, więc ja... Jakiego języka używamy? Szoleni z Bogiem. No nie, nie, ja po prostu szukam języka. Więc generalnie chodziło o to, że algorytm był w stanie... sprawdzić nieporównywalnie większą przestrzeń rozwiązań, niż my jesteśmy w stanie. Wobec czego znalazł taki scenariusz rozrywki, w którym ten ruch ma znaczenie.

które przy okazji są związane z Penrose'em i to za chwilkę pewnie o tym powiemy. Akurat byłem w okresie, kiedy Hasabis tam był z gościnnym wykładem i byłem na tym wykładzie. I on wtedy mówił o AlphaFold, czyli o rozwinięciu dokładnie tego algorytmu uczenia ze wzmacnianiem, który jest silnikiem napędzającym AlphaGo, potem AlphaZero, do rozwiązania problemu składania struktury białek. Poza zasięgiem ludzi. Fundamentalne zadanie, które trzeba rozwiązać, żeby zrozumieć procesy biologiczne, żeby produkować leki, żeby rozumieć choroby, żeby rozumieć procesy syntezy białek itd. I pamiętam, jak po tym wykładzie na sali

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.