Mentionsy Mentionsy
MIT Sloan Management Review Polska
MIT Sloan Management Review Polska

Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na manowce? Komputacyjność a inteligencja

23.10.2025 ·2 godz 5 min

Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway. Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

Natomiast jak to robi startup, który jest po to, żeby na siebie zarabiać, no to ogrywa to marketingowo. Okej, może to zrobić. No tak, ja rozumiem. Tylko, że to powoduje skutki społeczne. I na końcu tymi skutkami jest to, że ludzie mają FOMO i albo boją się, albo przycinają kable, bo do tego dochodzi. Ludyści, nie? że już mamy opowieść o Terminatorach. Tak, tylko pytanie, kto akurat tę narrację buduje, no bo akurat... Trzeba włączyć internet, to zobaczysz. Ale Hasabis też. Ale ma do tego... Ja pamiętam, jak byłem na MIT. Hasabis jest szefem DeepMind. Tak, to też podzielę się wspomnieniem, zresztą lubię się nim dzielić. Będąc na MIT, prowadząc swoje badania,

które przy okazji są związane z Penrose'em i to za chwilkę pewnie o tym powiemy. Akurat byłem w okresie, kiedy Hasabis tam był z gościnnym wykładem i byłem na tym wykładzie. I on wtedy mówił o AlphaFold, czyli o rozwinięciu dokładnie tego algorytmu uczenia ze wzmacnianiem, który jest silnikiem napędzającym AlphaGo, potem AlphaZero, do rozwiązania problemu składania struktury białek. Poza zasięgiem ludzi. Fundamentalne zadanie, które trzeba rozwiązać, żeby zrozumieć procesy biologiczne, żeby produkować leki, żeby rozumieć choroby, żeby rozumieć procesy syntezy białek itd. I pamiętam, jak po tym wykładzie na sali

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.