Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na manowce? Komputacyjność a inteligencja
Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway. Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.Special Guest: prof. Michał Karpowicz.
Dennett chyba nazywał to pompą intuicji, czymś takim. Intuition pump, coś takiego. No to teraz, jak obalić się? I to jest argument mówiący o tym, że chiński pokój ma dowodzić tego, że maszyna nie rozumie. Ona ma dowodzić, że można przejść test Turinga, maszyna może przejść test Turinga, dla nas będzie sensownie produkować treści, jednocześnie mając zero tego, co my mamy, kiedy te treści czytamy. Czyli jesteśmy tym Chińczykiem, który rozumie chiński, maszyna nie musi rozumieć chińskiego. No dobra, no to teraz weźmy mikroskop i zobaczmy, co robi nasz obszar Wernikego czy Brogi.
No więc, ale to idziemy do takiego korytarza, do takiego toku rozumowania, że okej, czyli damy jeszcze więcej mocy obliczeniowej, jeszcze więcej procesorów i w końcu tam się pojawi zrozumienie. Ach, Aha, jeszcze na dodatek, jeszcze jest większy problem, bo tam jest niedodefiniowane pojęcie zrozumienia, co to znaczy rozumieć, więc to też jest... Znaczy, tak, więc znowu wracamy do pięć pierwotnych, tam chodzi o, dlatego ja powiedziałem, pragmatyka, czyli właśnie, ja rozumiem to barhilelem, to znaczy teraz, że w języku nie ma instrukcji, jak odnosić dane językowe do rzeczywistości. Jak siedzisz w tym pokoju, to nie masz żadnej wiedzy o tym, co jest poza pokojem. To wiedzę ma ten Chińczyk, który, powiedzmy, czyta. Natomiast wracamy do takiej argumentacji, jeżeli masz rację, jeżeli powiedzmy Churchlandowie mają rację, jeżeli Dennett ma rację, no to poczekajmy, stwórzmy jeszcze bardziej zaawansowane maszyny, które będą jeszcze więcej danych przetwarzać i tam się zacznie powoli wyłaniać rozumienie czymkolwiek jest.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway.
Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.
Special Guest: prof. Michał Karpowicz.