Mentionsy Mentionsy
MIT Sloan Management Review Polska
MIT Sloan Management Review Polska

Limity AI: 2026 #14 Rzuciła pracę w banku, aby studiować AI — dziś jest cenioną artystką

12.10.2026 ·1 godz 58 min · 23 rozdziały

Ukończyła słynny MIM, czyli Wydział Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego – kuźnię talentów AI, gdzie przed nią studiowali m.in. Wojciech Zaręba, Jarosław Tworek, Filip Wolski (związani z OpenAI) oraz Henryk Michalewski (związany z Google DeepMind). Bezpośrednio po studiach dostała świetną pracę jako analityczka danych w jednej z korporacji. Równolegle jednak coraz bardziej fascynowała ją fotografia i uczenie maszynowe, które studiowała na kursach u Andrew Ng czy Andreja Karpathy'ego. Po kilku latach te pasje wzięły górę – rzuciła pracę w korpo, zatrudniła się jako stażystka od data science w software house oraz rozpoczęła studia doktorskie z widzenia maszynowego (computer vision) na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych. Jej praca dotyczyła głębokiego uczenia multimodalnych reprezentacji tekstu i obrazu. Ryzyko się opłaciło – dziś jest jedną z najciekawszych artystek eksperymentalnych. Jej prace znajdują się w prestiżowych kolekcjach publicznych m.in. w Karlsruhe, w Linzu i we Wrocławiu, były też prezentowane m.in. w Victoria and Albert Museum, Bitforms Gallery, Venus Over Manhattan, podczas Art Basel Miami Beach i Art Dubai Digital oraz w nowojorskich galeriach Christie's i Sotheby's. Uczestniczyła w szeregu wystaw zbiorowych i indywidualnych – m.in. w Berlinie, Tokio i Hangzhou. W roku 2022 została wyróżniona w plebiscycie Top 10 Women in AI Women by Tech Foundation, a w 2025 zdobyła prestiżowe Lumen Prize, CIFRA Award oraz stypendium Onassis Foundation.Special Guest: dr Ivona Tau.

Co właściwie znaczy „rozumieć matematykę"?
6:34
Czym jest harness i dlaczego samo LLM nie wystarcza w matematyce?
3:01
Czy multimodalne GAI wytrenowane na impresjonizmie mogłoby wymyślić kubizm?
5:01
Czy GAI wytrenowane na fizyce Newtona mogłoby samo odkryć fizykę einsteinowską?
5:29
Od bankowości do AI – jak wyglądała droga Ivony?
5:07
Jak komputer „widzi” obraz?
5:09
Jak rzucić pracę w korpo?
10:24
Co inżynieria AI daje artyście?
0:50
Modele generatywne jako współczesna alchemia fotografii
13:17
Kryzys obrazu czy kryzys zaufania? Co GAI robi z doświadczeniem prawdy?
5:14
Po co nam sztuka i do czego służy?
9:14
Martwy internet i archeologia przyszłości – jaki ślad po sobie zostawimy?
1:08
Syntetyczna tożsamość – czy można się zagubić we własnym wizerunku?
2:58
Rzeczywistość a syntetyczność – gdzie przebiega granica?
3:07
Czy internet staje się przestrzenią tworzoną przez maszyny dla maszyn?
1:27
Fotografia i prawda – czy obraz nadal może być świadectwem?
1:47
Czy personalizacja LLM osłabia naszą zdolność rozpoznawania prawdy?
2:26
Jak odzyskać uwagę w epoce social mediów?
3:32
Jak Ivona buduje i trenuje własne modele AI?
7:53
Czy AI może promptować człowieka?
5:24
Co zostaje z autorstwa, całą sprawczość oddamy maszynie?
5:53
Kreatywność a generatywność – gdzie przebiega granica?
2:30
Czy AI samo może stworzyć sztukę?
4:45

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.