Mentionsy Mentionsy
Efekt drona na budowie
Efekt drona na budowie

Webinar 24.02 SkySnap: Efekt Drona na budowie: AI w SkySnap: od badań do wdrożenia

24.02.2026 ·1 godz 40 min · 2 rozdziały · 2 sponsorów

Chcesz wiedzieć, gdzie AI realnie pomaga na budowie, a gdzie jest tylko hasłem w prezentacji? To nagranie jest dla Ciebie. W tym webinarze pokazujemy, jak w praktyce wykorzystywać AI w nadzorze budowy, monitoringu postępu prac i analizie danych fotogrametrycznych. Porządkujemy temat od podstaw — czym są dziś realne zastosowania AI w budownictwie — a następnie przechodzimy do konkretnych przykładów z projektów i wdrożeń.Wyjaśniamy trzy poziomy wykorzystania AI: od oznaczania i klasyfikacji elementów, przez wykrywanie rozbieżności względem BIM/IFC, aż po automatyzację analiz i raportowania. Pokazujemy też, jakie warunki muszą być spełnione, aby AI działało wiarygodnie — oraz gdzie są jego ograniczenia.Bez marketingowych haseł. Z realnymi scenariuszami wdrożeń, przykładami z budów i omówieniem ryzyk oraz kontroli jakości.Dla generalnych wykonawców, inżynierów budowy, nadzoru inwestorskiego, BIM Managerów, geodetów i zespołów pomiarowych, którzy chcą rozumieć, jak sensownie wdrażać AI w projektach budowlanych.W tym wideo:czym są trzy poziomy zastosowania AI na budowie: oznaczanie → porównanie → automatyzacja i raportowaniejak wykrywać rozbieżności między stanem rzeczywistym a modelem BIM/IFCgdzie AI daje najszybszy efekt (postęp prac, roboty ziemne, elementy konstrukcyjne)jakie dane są potrzebne, aby AI działało sensownie (ortofotomapy, chmury punktów, cykliczność, jakość)jakie są ograniczenia AI i jak obudować proces kontrolą (walidacja, progi pewności, QA)jak przejść od pilotażu do skalowania rozwiązań w projekciePaneliści:Kamil Choromański (SkySnap, Machine Learning) — inżynier ML/AI rozwijający rozwiązania do analizy danych z budów; doktorant Politechniki Warszawskiej. Wnosi perspektywę trendów, walidacji i ograniczeń AI.Konrad Sosnowicz (SkySnap, Machine Learning) — lider techniczny SkySnap, łączący rozwój AI/ML z wdrożeniami u klientów i rozwojem produktu.Paweł Wójcik (SkySnap, Business Development) — odpowiada za wdrożenia i rozwój współpracy z klientami, przekładając technologię na realne efekty w projektach.Prowadzący:Tomasz Odrobiński (SkySnap) — CGO / Szef Rozwoju SkySnap, prowadzący serie webinarowe dotyczące zastosowań dronów i analizy danych w budownictwie.Jeśli chcesz świadomie wdrażać AI na budowie, rozumieć jego możliwości i ograniczenia oraz podejmować decyzje w oparciu o dane — to nagranie jest dla Ciebie.Zasubskrybuj kanał i sprawdź, jak pracować z danymi i automatyzacją w projektach budowlanych.

3:16 · Megadron 6

Czyli ta dokładność nas interesuje. Oczywiście pozycjonowanie RTK, czyli dostęp do tych poprawek, Kwestia omijania tych przeszkód, czyli to, jak systemy bezpieczeństwa w tym dronie pozwalają nam się poruszać. Więc to myślę, że są takie kluczowe kwestie. Oczywiście dystorsja soczewkowa, żebyśmy nie mieli jakiejś kamery, która nam brzegi kadru... Zakrzywia, jest to raczej element niepożądany, natomiast już w programach od wielu lat można w post-processingu pozbyć się tego efektu. Natomiast myślę, że lepszym rozwiązaniem jest pracowanie na urządzeniu, które jest dopasowane charakterystyką do tych działań, które chcemy wykonać.

Ona nie musi być ogromna, tak jak przy zbieraniu materiału pod modelowanie. Więc wiadomo, im większa jakość, tym większa dokładność. Zoom może się przydać, niekoniecznie, w zależności, gdzie nam w zasadzie ten materiał zrzucą. Jeżeli nie mamy dostępu do, dronem do tego, żeby odpowiednio to obleczyć. No to tutaj Zoom może nam troszeczkę pomóc, chociaż nie pracowałem jeszcze w ten sposób. Jeśli chodzi o pozostałe kwestie, no to żebyśmy odpowiednio to przeliczyli. Może nam przydać się większa dokładność, czyli moduł RTK. No i wymagane w tej kwestii jest stosowanie narzędzia, które ma możliwość przygotowania trasy przelotu, czyli stworzenia tej misji.

Łatwiej jest to wykonać, jest to prosty pomiar i tak naprawdę to tyle. Więc też ten dostęp do RTK jest istotny, odpowiednia kamera RGB jest możliwie wielką matrycą. W zasadzie z takimi kryteriami, którymi ja bym się wiązał jako osoba początkująca, to jest to, ile, pomijając ten site, który widzimy, to jest to, ile dron jest mi w stanie zaoferować. Jeżeli bym dzisiaj wybierał drona, bardziej bym się kierował to, ile on ma funkcji, których na dzień dzisiejszy jeszcze nie chciałbym wykorzystywać, bo albo jestem na Od badań do wdrożenia.

Do tej pory przy tych kryteriach ani razu nie wspomniałeś o lidarze. To jest takie często pytanie zadawane przez naszych partnerów. Kiedy lidar? Na razie mówimy, że przynajmniej RTK. RTK to zawsze. Jeśli chodzi o lidar, to zdecydowanie w momencie, kiedy Ten teren jest ukształtowany w taki nieregularny sposób. Jeżeli mamy bardzo dużo elementów, one są cienkie w niektórych miejscach, w niektórych grubsze, te kształty są nieregularne, to wiadomo, że lidar nam zdecydowanie lepiej sobie poradzi. Jeżeli potrzebujemy wyższej dokładności, będziemy pracować na chmurze punktów lidarowej. No to wiadomo, że ten lidar jest potrzebny.

4E i 4T to są drony, które mają bardzo rozbudowane opcje lotów automatycznych, czyli te naloty mają bardzo dużo różnych sekcji, od 3D przez dosyć skomplikowane fasady, po współpracę z manifoldem trójką, czyli komputerem dodatkowym do drona, o czym wspomnę później. Jest tutaj bardzo, bardzo dużo zastosowań i to są świetne urządzenia Praca na początek. One już gwarantują dobrą jakość, satysfakcjonującą, mają budowane moduły RTK, kamery z zoomem, ten dalmiesz laserowy. Myślę, że tutaj jest sporo, sporo, sporo dobrych funkcji. No i oczywiście software. Software też jest dostosowane do tego, aby wspierać różnego rodzaju inspekcje, czyli te dwa...

Jasne. I jeszcze jedno pytanie. Jeżeli już kupisz, o czym nie zapomnieć? Dron to podstawa, o programie też już wiemy, wiemy też o komputerze, czyli to są takie, powiedzmy, podstawowe rzeczy. To, co się przyda w fotogrametrii, no to stacja DRTK 3, Manifold 3 może się bardzo przydać. To są dwa takie narzędzia, które Poprawiają nam prędkość. Manifold, dla przykładu, to jest komputer, który montujemy na dronie i on wykonuje nam post-processing, w zasadzie większość. Więc podłączamy go wówczas do komputera i w zasadzie mamy dostęp do gotowego modelu. 100 TOPS to jest całkiem dużo, więc to jest bardzo szybki komputer.

77:09 · SkySnap 1

Kolejne pytanie, czy DJI ma konkurencję? Dobrze byłoby wzbogacić ten slajd o złoty środek per wskazany cel na 2026. To jest dobry feedback. Myślę, że wzbogacimy to przy następnych webinarach. Tutaj Megadron jest oficjalnym dystrybutorem DJI. Więc myślę, że to jest trochę tak zrozumiałe, dlaczego tutaj głównie mówimy o DJI. Ja tak mogę jeszcze wspomnieć o tym, że generalnie na bodajże 2021 albo 2023 rok DJI miał ponad 74% rynku światowego, więc jeśli myślimy o konkurencji, to zadajmy sobie pytanie, czy faktycznie ta konkurencja jest na tyle też dokładna, bo latałem autelem.

Pokazano wszystkie 7 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.