Webinar 24.02 SkySnap: Efekt Drona na budowie: AI w SkySnap: od badań do wdrożenia
Chcesz wiedzieć, gdzie AI realnie pomaga na budowie, a gdzie jest tylko hasłem w prezentacji? To nagranie jest dla Ciebie. W tym webinarze pokazujemy, jak w praktyce wykorzystywać AI w nadzorze budowy, monitoringu postępu prac i analizie danych fotogrametrycznych. Porządkujemy temat od podstaw — czym są dziś realne zastosowania AI w budownictwie — a następnie przechodzimy do konkretnych przykładów z projektów i wdrożeń.Wyjaśniamy trzy poziomy wykorzystania AI: od oznaczania i klasyfikacji elementów, przez wykrywanie rozbieżności względem BIM/IFC, aż po automatyzację analiz i raportowania. Pokazujemy też, jakie warunki muszą być spełnione, aby AI działało wiarygodnie — oraz gdzie są jego ograniczenia.Bez marketingowych haseł. Z realnymi scenariuszami wdrożeń, przykładami z budów i omówieniem ryzyk oraz kontroli jakości.Dla generalnych wykonawców, inżynierów budowy, nadzoru inwestorskiego, BIM Managerów, geodetów i zespołów pomiarowych, którzy chcą rozumieć, jak sensownie wdrażać AI w projektach budowlanych.W tym wideo:czym są trzy poziomy zastosowania AI na budowie: oznaczanie → porównanie → automatyzacja i raportowaniejak wykrywać rozbieżności między stanem rzeczywistym a modelem BIM/IFCgdzie AI daje najszybszy efekt (postęp prac, roboty ziemne, elementy konstrukcyjne)jakie dane są potrzebne, aby AI działało sensownie (ortofotomapy, chmury punktów, cykliczność, jakość)jakie są ograniczenia AI i jak obudować proces kontrolą (walidacja, progi pewności, QA)jak przejść od pilotażu do skalowania rozwiązań w projekciePaneliści:Kamil Choromański (SkySnap, Machine Learning) — inżynier ML/AI rozwijający rozwiązania do analizy danych z budów; doktorant Politechniki Warszawskiej. Wnosi perspektywę trendów, walidacji i ograniczeń AI.Konrad Sosnowicz (SkySnap, Machine Learning) — lider techniczny SkySnap, łączący rozwój AI/ML z wdrożeniami u klientów i rozwojem produktu.Paweł Wójcik (SkySnap, Business Development) — odpowiada za wdrożenia i rozwój współpracy z klientami, przekładając technologię na realne efekty w projektach.Prowadzący:Tomasz Odrobiński (SkySnap) — CGO / Szef Rozwoju SkySnap, prowadzący serie webinarowe dotyczące zastosowań dronów i analizy danych w budownictwie.Jeśli chcesz świadomie wdrażać AI na budowie, rozumieć jego możliwości i ograniczenia oraz podejmować decyzje w oparciu o dane — to nagranie jest dla Ciebie.Zasubskrybuj kanał i sprawdź, jak pracować z danymi i automatyzacją w projektach budowlanych.
Mam na myśli tutaj Matrisa 4 w wersji D, czyli kompatybilnej z DJI Dock 3 oraz jeden z płatowców. Generalnie częściej wykorzystuje się wielowiernikowce, jeśli chodzi o fotogrametrię. Tak zauważyłem, że jednak jest to tendencja coraz bardziej jakby przewyższająca te płatowce. I tutaj na pewno te uprawnienia muszą być ściśle powiązane z tym, gdzie będziemy pracować. Czyli jeżeli mamy w swoim portfolio klienta publicznego, Albo znamy jego lokalizację i wiemy, że ten klient będzie chciał realizacji, dajmy na to, w regionie bliskim lotniska, no to wiadomo, że będziemy musieli inwestować trochę więcej w uprawnienia i też doposażyć odpowiednio sprzęt.
Tak, jest. Taki model istnieje. Co prawda próg wejścia cenowy jest dosyć wysoki, więc myślę, że jest to rozwiązanie dedykowane stricte do osób, które te swoje potrzeby dosyć dobrze jest w stanie wskazać. Jeśli chodzi natomiast o to, czy są jakieś minusy związane ze sprzętem, który jest do wszystkiego, bo utarło się takie powiedzenie, że jak jest coś do wszystkiego, to jest do niczego. Myślę, że czas rozwiać tutaj wątpliwości, bo dosyć dobrze kojarzymy pewnie na pewno część z Was. Kojarzy Matrisa 400, wcześniej 300, 350. Jest to jedna z bardziej zaawansowanych platform na rynku.
No dobra, ale jeśli chodzi o plusy przy Matrisie 400 to wymienna optyka. Poza wymienną optyką mamy też opcję pracy w dłuższym czasie. Możemy Matrisa 400 podłączyć do zasilania stałego, więc możemy tym dronem wisieć nad miejscem realizacji stosunkowo długo. Kolejnymi plusami jest to, że dokładność kamer, które mamy do dyspozycji w tym dronie faktycznie przewyższają pozostałe jednostki obecne na rynku. Też znajdą się oczywiście drony, które są innych firm i będą
I te naloty będą realizowane dosyć płynnie. Jeśli chodzi o Matrisa 400, no wiadomo, tutaj on wychodzi z klasą C3 z fabryki. Jeśli chodzi o jego podniesienie, trzeba zainwestować w ten system C5, często tak nazywany, czyli FTS-a i spadochron. Można go Można go zakupić też u nas, więc tak jak wspomniałem, kompleksowe wdrożenie możemy przeprowadzić w Megadronie. Myślę, że jest to urządzenie warte na początek dla osób, które już działają w tej branży. Myślę, że to jest rozwiązanie dla profesjonalistów.
Nie znam osoby, która by komercyjnie zastosowała Matrisa 400. To jest po prostu narzędzie przemysłowe do dosyć ciężkich, precyzyjnych realizacji. Świetnie się sprawdzi przy realizacjach na dużym obszarze. Więc tutaj ta efektywność w czasie będzie odczuwalna. Oczywiście zabezpieczenie IP55 też mamy, więc dron jest dostosowany do pracy w różnych warunkach. Wiadomo, bez przesady, jeżeli wieje 70 na godzinę, drona nie podnosimy po prostu. Natomiast drobny opad, mrzawka nie wpływają tutaj negatywnie na pracę czy nie doprowadzą do uszkodzenia sprzętu. Z takich ciekawostek wiem, że nawet istnieje taki payload, czyli to co podwieszamy pod dronem, który służy do odmrażania linii wysokiego napięcia, czyli to jest miotacz ognia po prostu stosowany w konkretnym przemysłowym zastosowaniu do nadzoru sieci przesyłowej.
Bazując na tej tabeli, którą teraz widzimy, wyróżnia takie drony jak Matriz 4D i 4D. Tutaj widać, że one się dzielą na... Wersję kompatybilną z dockiem i tą wersję, która działa bez docka. Wyróżniam Matrica 400 wcześniej wspomnianego i ze względu na to rolnictwo i coraz bardziej rozwijającą się dziedzinę rolnictwa, która korzysta też z tych dronów. Też trzeba to uwzględniać, zwłaszcza że może zaczniemy od końca. Mavic 3 Multispectral bazuje na praktycznie tej samej kamerze głównej, co w matrycie 4E.
W matrycie 4T i 4TD, czyli z termowizją, takiej matrycy nie mamy, mamy inną kamerę główną. No i tutaj ta jakość materiału wykonywana matrycem czwórką T bez użycia termowizji będzie nam spadać. Czyli jeżeli potrzebujemy trochę tego drona do wszystkiego, ale z drugiej strony budżet na zakup matryca 400 jest stosunkowo duży, bo to jest kosztowne narzędzie. Dla porównania lidar nowej generacji od DJI do tego drona kosztuje okolica 60 paru tysięcy złotych. Więc jeśli chodzi o Matrisa, no to jest to faktycznie rozwiązanie bardzo, bardzo specjalistyczne.
Matris 4, cała seria, to są drony właśnie myślę, że dla osób początkujących. Wchodzimy w branżę, Te drony są w dużo bardziej przystępnych cenach. Oczywiście spadek tej jakości w porównaniu do 400 matryca jest widoczny. Jeśli chodzi o kwestie innych narzędzi, które też się sprawdzą, wiem, że Autel działa mocno w kontekście No, do równania GGI-owi, ale autel zostaje dużo w tyle, więc myślę, że tutaj głównie skupiamy się na tym sprzęcie, które jest powszechnie dostępne, powszechnie stosowane, sprawdzone i pozostawia konkurencję daleko w tyle.
I tutaj on sprawdzi się tak naprawdę w każdym założeniu najlepiej, niezależnie od tego, co zaplanujemy. Jeżeli nasz pomysł na biznes jest taki, żeby uderzyć w każdą możliwą... dziedzinę, branżę, to Matris 400 ma najwyższy stopień rozbudowy. Mamy też największą dokładność. Dla porównania No pełna klatka ma 45 milionów pikseli z tego co pamiętam, albo 47. I tutaj dla porównania matryc 4E mamy tylko 20. Więc wiadomo, że ta matryca jest dużo większa. Kamera termowizyjna to jest H30T. Ona ma też moduł
Natomiast jeżeli kupujemy matrycę i chcemy robić fotogrametrię i termowizję, to musimy kupić dwie osobne kamery, dwa payloady tak zwane. Co podbija mocno cenę. Natomiast efekt w tym wydatku widzimy w jakości później. Jeśli chodzi o kwestie tych dodatkowych narzędzi do Matrisa, no to Matris 400 daje... DJI dało taką furtkę, otworzyło do stosowania własnych payloadów, więc... Tutaj też możemy dostosować własne narzędzia do współpracy z DJI-em, czyli to środowisko DJI-a się trochę otworzyło w matrycie 400. No i tak jak wspomniałem, z takich ciekawostek, no to aż po, te pejloudy wyróżniamy tak różne, aż po otacz ognia, który służy nam do strącenia lodu z linii przesyłowych.
Z tego całego zestawienia, które tutaj widzimy, najtaniej wypada matryc 4E. W następnej kolejności jest 4T, czyli termowizja. No i wersje dokowskie też w odpowiedniej kolejności, czyli ta bez termowizji. Później ta z termowizją. No i Matriz 400. Mavic Multi Spectral jest dronem przystępnym cenowo, natomiast nie mamy w nim termowizji takiej, jaką mamy w Matrisie 4T, dajmy na to. Różnicę jeszcze wspomnę między wersją dockowską Matrisa 4 a tym takim standardem. Mamy w budowie, składana budowa w Matrisie niekompatybilnym z DJI Dock.
Jeśli chodzi o multispektrala, rozmawiałem jakiś miesiąc temu, może nie, jeszcze w grudniu, przepraszam, w grudniu rozmawiałem z DJI, Na razie nie zdradzili żadnej informacji, że prowadzą jakiekolwiek prace nad kolejną wersją. Spodziewałbym się jednak, że to będzie coś w pokroju Matrisa 4. Wątpię, aby DJI zdecydowało się na tworzenie, tak jak w Mavicu 3, kilku różnych wariantów tego samego modelu w odniesieniu do... Potrzeb w konkretnych branżach, więc wydaje mi się, że raczej Multi Spectral 3, póki co nie zatrzymał się, nadal jest produkowany, ale już Mavic E3 Thermal Enterprise i reszta Maviców 3 już nie jest produkowana.
Pokazano wszystkie 12 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Megadron, współpracujesz bardzo długo. Też wielu go was zna jako doskonałego dostawcę sprzętu, ale przede wszystkim znają się na swoim biznesie i wiedzą co i jak komu doradzić, do jakich potrzeb, w...
Z takich innych rzeczy jeszcze chciałem przypomnieć, na najbliższym webinarze będziemy mówili o wycenie usług dronowych i 3-5 marca zapraszamy na Drone World Expo w Warszawie, w Nadarzynie pod Wars...
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„Megadron, współpracujesz bardzo długo. Też wielu go was zna jako doskonałego dostawcę sprzętu, ale przede wszystkim znają się na swoim biznesie i wiedzą co i jak komu doradzić, do jakich potrzeb, w..."
„Z takich innych rzeczy jeszcze chciałem przypomnieć, na najbliższym webinarze będziemy mówili o wycenie usług dronowych i 3-5 marca zapraszamy na Drone World Expo w Warszawie, w Nadarzynie pod Wars..."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Chcesz wiedzieć, gdzie AI realnie pomaga na budowie, a gdzie jest tylko hasłem w prezentacji? To nagranie jest dla Ciebie. W tym webinarze pokazujemy, jak w praktyce wykorzystywać AI w nadzorze budowy, monitoringu postępu prac i analizie danych fotogrametrycznych. Porządkujemy temat od podstaw — czym są dziś realne zastosowania AI w budownictwie — a następnie przechodzimy do konkretnych przykładów z projektów i wdrożeń.Wyjaśniamy trzy poziomy wykorzystania AI: od oznaczania i klasyfikacji elementów, przez wykrywanie rozbieżności względem BIM/IFC, aż po automatyzację analiz i raportowania. Pokazujemy też, jakie warunki muszą być spełnione, aby AI działało wiarygodnie — oraz gdzie są jego ograniczenia.Bez marketingowych haseł. Z realnymi scenariuszami wdrożeń, przykładami z budów i omówieniem ryzyk oraz kontroli jakości.Dla generalnych wykonawców, inżynierów budowy, nadzoru inwestorskiego, BIM Managerów, geodetów i zespołów pomiarowych, którzy chcą rozumieć, jak sensownie wdrażać AI w projektach budowlanych.W tym wideo:czym są trzy poziomy zastosowania AI na budowie: oznaczanie → porównanie → automatyzacja i raportowaniejak wykrywać rozbieżności między stanem rzeczywistym a modelem BIM/IFCgdzie AI daje najszybszy efekt (postęp prac, roboty ziemne, elementy konstrukcyjne)jakie dane są potrzebne, aby AI działało sensownie (ortofotomapy, chmury punktów, cykliczność, jakość)jakie są ograniczenia AI i jak obudować proces kontrolą (walidacja, progi pewności, QA)jak przejść od pilotażu do skalowania rozwiązań w projekciePaneliści:Kamil Choromański (SkySnap, Machine Learning) — inżynier ML/AI rozwijający rozwiązania do analizy danych z budów; doktorant Politechniki Warszawskiej. Wnosi perspektywę trendów, walidacji i ograniczeń AI.Konrad Sosnowicz (SkySnap, Machine Learning) — lider techniczny SkySnap, łączący rozwój AI/ML z wdrożeniami u klientów i rozwojem produktu.Paweł Wójcik (SkySnap, Business Development) — odpowiada za wdrożenia i rozwój współpracy z klientami, przekładając technologię na realne efekty w projektach.Prowadzący:Tomasz Odrobiński (SkySnap) — CGO / Szef Rozwoju SkySnap, prowadzący serie webinarowe dotyczące zastosowań dronów i analizy danych w budownictwie.Jeśli chcesz świadomie wdrażać AI na budowie, rozumieć jego możliwości i ograniczenia oraz podejmować decyzje w oparciu o dane — to nagranie jest dla Ciebie.Zasubskrybuj kanał i sprawdź, jak pracować z danymi i automatyzacją w projektach budowlanych.