Webinar 24.02 SkySnap: Efekt Drona na budowie: AI w SkySnap: od badań do wdrożenia
Chcesz wiedzieć, gdzie AI realnie pomaga na budowie, a gdzie jest tylko hasłem w prezentacji? To nagranie jest dla Ciebie. W tym webinarze pokazujemy, jak w praktyce wykorzystywać AI w nadzorze budowy, monitoringu postępu prac i analizie danych fotogrametrycznych. Porządkujemy temat od podstaw — czym są dziś realne zastosowania AI w budownictwie — a następnie przechodzimy do konkretnych przykładów z projektów i wdrożeń.Wyjaśniamy trzy poziomy wykorzystania AI: od oznaczania i klasyfikacji elementów, przez wykrywanie rozbieżności względem BIM/IFC, aż po automatyzację analiz i raportowania. Pokazujemy też, jakie warunki muszą być spełnione, aby AI działało wiarygodnie — oraz gdzie są jego ograniczenia.Bez marketingowych haseł. Z realnymi scenariuszami wdrożeń, przykładami z budów i omówieniem ryzyk oraz kontroli jakości.Dla generalnych wykonawców, inżynierów budowy, nadzoru inwestorskiego, BIM Managerów, geodetów i zespołów pomiarowych, którzy chcą rozumieć, jak sensownie wdrażać AI w projektach budowlanych.W tym wideo:czym są trzy poziomy zastosowania AI na budowie: oznaczanie → porównanie → automatyzacja i raportowaniejak wykrywać rozbieżności między stanem rzeczywistym a modelem BIM/IFCgdzie AI daje najszybszy efekt (postęp prac, roboty ziemne, elementy konstrukcyjne)jakie dane są potrzebne, aby AI działało sensownie (ortofotomapy, chmury punktów, cykliczność, jakość)jakie są ograniczenia AI i jak obudować proces kontrolą (walidacja, progi pewności, QA)jak przejść od pilotażu do skalowania rozwiązań w projekciePaneliści:Kamil Choromański (SkySnap, Machine Learning) — inżynier ML/AI rozwijający rozwiązania do analizy danych z budów; doktorant Politechniki Warszawskiej. Wnosi perspektywę trendów, walidacji i ograniczeń AI.Konrad Sosnowicz (SkySnap, Machine Learning) — lider techniczny SkySnap, łączący rozwój AI/ML z wdrożeniami u klientów i rozwojem produktu.Paweł Wójcik (SkySnap, Business Development) — odpowiada za wdrożenia i rozwój współpracy z klientami, przekładając technologię na realne efekty w projektach.Prowadzący:Tomasz Odrobiński (SkySnap) — CGO / Szef Rozwoju SkySnap, prowadzący serie webinarowe dotyczące zastosowań dronów i analizy danych w budownictwie.Jeśli chcesz świadomie wdrażać AI na budowie, rozumieć jego możliwości i ograniczenia oraz podejmować decyzje w oparciu o dane — to nagranie jest dla Ciebie.Zasubskrybuj kanał i sprawdź, jak pracować z danymi i automatyzacją w projektach budowlanych.
No i następny webinar będzie z dronu World Expo z Warszawy, więc będziemy się też na tym, myślę, ciekawych innych rzeczy i ciekawymi gośćmi mówić właśnie w obszarze wyceny kosztów i naszych usług. Dobra, czyli dzisiaj gościem specjalnym jest Alan Bass, szef sprzedaży sklepu Megadron. Megadron, współpracujesz bardzo długo. Ze SkySnapem. Też wielu go was zna jako doskonałego dostawcę sprzętu, ale przede wszystkim znają się na swoim biznesie i wiedzą co i jak komu doradzić, do jakich potrzeb, więc Alan za chwilkę więcej o sobie opowie, a jestem Tomek Odrobiński ze SkySnapa, odpowiedzialny za rozwój firmy na rynku polskim, na rynkach międzynarodowych.
Dobra, to co, zaczynajmy i... Alan. Przedstaw się, a ja trochę więcej opowiem o ofercie Megadrona dla SkySnapowiczów. Teraz jest OK. Dzień dobry, Alan jestem. Zajmuję się dronami od pięciu, sześciu lat. Widzę, jak ten rynek się rozwija. Mam nadzieję, że dzisiejsze informacje, jakie przekażę, pomogą chociaż części z osób zebranych wybrać dobre narzędzie do pracy, bo w zasadzie na tym głównie się to opiera, żeby... Od badań do wdrożenia.
Jeśli chodzi natomiast o kwestie Kwestie kontaktu, no to warto zapisać, bo nawet jeśli do tej sprzedaży nie dojdzie, zawsze chętnie podzielę się wiedzą i pomogę rozwiązać jakiekolwiek trudności w doborze sprzętu czy nawet przy realizacjach. Dzięki Alan za intro. Tak jak mówię, my polecamy Megadrona już SkySnapowiczom od bardzo długiego czasu. Znamy się z firmą też kupę lat, powiem w ten sposób, więc tam na stronie widać było i specjalny dostęp VIP dla... SkySnapowiczu z numerem bezpośrednio do Alana i również jest specjalny discount, który jest widoczny, zarówno można używać przy zakupie na stronach, czy bezpośrednio, więc wystarczy po prostu powołać się na SkySnap czy na ten webinar.
I te naloty będą realizowane dosyć płynnie. Jeśli chodzi o Matrisa 400, no wiadomo, tutaj on wychodzi z klasą C3 z fabryki. Jeśli chodzi o jego podniesienie, trzeba zainwestować w ten system C5, często tak nazywany, czyli FTS-a i spadochron. Można go Można go zakupić też u nas, więc tak jak wspomniałem, kompleksowe wdrożenie możemy przeprowadzić w Megadronie. Myślę, że jest to urządzenie warte na początek dla osób, które już działają w tej branży. Myślę, że to jest rozwiązanie dla profesjonalistów.
Świetnie jest wynająć sprzęt do testów. To też jest dobry pomysł. Czy Megadron pomaga w wynajmie? Oczywiście, można u nas sprzęt wynająć. Działamy też na takiej zasadzie, że zazwyczaj, jeżeli ktoś nie wie, jakiego sprzętu potrzebuje, nasze doradztwo nie jest w stanie rozwiązać tej zagadki, no to wówczas udostępniamy sprzęt i można u nas te urządzenia, które widzieliśmy wcześniej, wypożyczyć. Znamy się na nich, one są też utrzymane. Wysokiej sprawności, są serwisowane na bieżąco, więc zawsze mamy pewność, że one sprawdzą się dla osoby, która je wypożycza. To jest świetna opcja, żeby się zapoznać z tym dronem.
Kolejne pytanie, czy DJI ma konkurencję? Dobrze byłoby wzbogacić ten slajd o złoty środek per wskazany cel na 2026. To jest dobry feedback. Myślę, że wzbogacimy to przy następnych webinarach. Tutaj Megadron jest oficjalnym dystrybutorem DJI. Więc myślę, że to jest trochę tak zrozumiałe, dlaczego tutaj głównie mówimy o DJI. Ja tak mogę jeszcze wspomnieć o tym, że generalnie na bodajże 2021 albo 2023 rok DJI miał ponad 74% rynku światowego, więc jeśli myślimy o konkurencji, to zadajmy sobie pytanie, czy faktycznie ta konkurencja jest na tyle też dokładna, bo latałem autelem.
Latałem też Skydio, latałem różnymi dronami ręcznie zbudowanymi. My też budujemy drony w Megadronie, więc jak najbardziej znamy się na tym i faktycznie konkurencja pozostaje trochę w tyle. Trochę, mam na myśli parę lat. Super, dziękuję za odpowiedź. Jaki dron będzie najlepszy do wykonania pomiaru budynków na dużych obszarach? Myślę, że cztery setka, zależy jak duży obszar mamy. Jeżeli mówimy o obiekcie wielkości centrum handlowego, sporego, no to myślę, że cztery setka sobie lepiej poradzi. Jeżeli będziemy mieli też bardzo nieregularny ten obszar, a on nie będzie taki duży, to też cztery setka i lidar nam troszeczkę lepiej wypadnie.
Pokazano wszystkie 7 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Megadron, współpracujesz bardzo długo. Też wielu go was zna jako doskonałego dostawcę sprzętu, ale przede wszystkim znają się na swoim biznesie i wiedzą co i jak komu doradzić, do jakich potrzeb, w...
Z takich innych rzeczy jeszcze chciałem przypomnieć, na najbliższym webinarze będziemy mówili o wycenie usług dronowych i 3-5 marca zapraszamy na Drone World Expo w Warszawie, w Nadarzynie pod Wars...
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„Megadron, współpracujesz bardzo długo. Też wielu go was zna jako doskonałego dostawcę sprzętu, ale przede wszystkim znają się na swoim biznesie i wiedzą co i jak komu doradzić, do jakich potrzeb, w..."
„Z takich innych rzeczy jeszcze chciałem przypomnieć, na najbliższym webinarze będziemy mówili o wycenie usług dronowych i 3-5 marca zapraszamy na Drone World Expo w Warszawie, w Nadarzynie pod Wars..."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Chcesz wiedzieć, gdzie AI realnie pomaga na budowie, a gdzie jest tylko hasłem w prezentacji? To nagranie jest dla Ciebie. W tym webinarze pokazujemy, jak w praktyce wykorzystywać AI w nadzorze budowy, monitoringu postępu prac i analizie danych fotogrametrycznych. Porządkujemy temat od podstaw — czym są dziś realne zastosowania AI w budownictwie — a następnie przechodzimy do konkretnych przykładów z projektów i wdrożeń.Wyjaśniamy trzy poziomy wykorzystania AI: od oznaczania i klasyfikacji elementów, przez wykrywanie rozbieżności względem BIM/IFC, aż po automatyzację analiz i raportowania. Pokazujemy też, jakie warunki muszą być spełnione, aby AI działało wiarygodnie — oraz gdzie są jego ograniczenia.Bez marketingowych haseł. Z realnymi scenariuszami wdrożeń, przykładami z budów i omówieniem ryzyk oraz kontroli jakości.Dla generalnych wykonawców, inżynierów budowy, nadzoru inwestorskiego, BIM Managerów, geodetów i zespołów pomiarowych, którzy chcą rozumieć, jak sensownie wdrażać AI w projektach budowlanych.W tym wideo:czym są trzy poziomy zastosowania AI na budowie: oznaczanie → porównanie → automatyzacja i raportowaniejak wykrywać rozbieżności między stanem rzeczywistym a modelem BIM/IFCgdzie AI daje najszybszy efekt (postęp prac, roboty ziemne, elementy konstrukcyjne)jakie dane są potrzebne, aby AI działało sensownie (ortofotomapy, chmury punktów, cykliczność, jakość)jakie są ograniczenia AI i jak obudować proces kontrolą (walidacja, progi pewności, QA)jak przejść od pilotażu do skalowania rozwiązań w projekciePaneliści:Kamil Choromański (SkySnap, Machine Learning) — inżynier ML/AI rozwijający rozwiązania do analizy danych z budów; doktorant Politechniki Warszawskiej. Wnosi perspektywę trendów, walidacji i ograniczeń AI.Konrad Sosnowicz (SkySnap, Machine Learning) — lider techniczny SkySnap, łączący rozwój AI/ML z wdrożeniami u klientów i rozwojem produktu.Paweł Wójcik (SkySnap, Business Development) — odpowiada za wdrożenia i rozwój współpracy z klientami, przekładając technologię na realne efekty w projektach.Prowadzący:Tomasz Odrobiński (SkySnap) — CGO / Szef Rozwoju SkySnap, prowadzący serie webinarowe dotyczące zastosowań dronów i analizy danych w budownictwie.Jeśli chcesz świadomie wdrażać AI na budowie, rozumieć jego możliwości i ograniczenia oraz podejmować decyzje w oparciu o dane — to nagranie jest dla Ciebie.Zasubskrybuj kanał i sprawdź, jak pracować z danymi i automatyzacją w projektach budowlanych.