Czy jesteś gotów na wdrożenie AI?
Sztuczna inteligencja przeżywa swój szczyt popularności. Jednak samo rozpoczęcie korzystania z ChatGPT to jeszcze nie wdrożenie AI. Jakie dostępne są dzisiaj rozwiązania, w jakich obszarach AI to za mało i jak przygotować się do wdrożenia automatyzacji i sztucznej inteligencji w swojej firmie? Swoją perspektywę przedstawiają Kamil Kupcewicz i Adrian Iwanek, którzy wdrażają AI na co dzień.Zapraszamy do śledzenia naszych social media:https://www.linkedin.com/company/UniqSofthttps://www.instagram.com/UniqSoftTeamhttps://www.facebook.com/UniqSoftPL#ai #sztucznainteligencja #automatyzacja #technologia #it #uniqsoft #bityparzystości0:00 Nasze doświadczenie we wdrażaniu AI1:55 Czym jest wdrożenie AI?4:51 Przykładowe obszary wdrożenia AI10:38 Zwrot z inwestycji we wdrożenie AI14:06 Poukładane procesy potrzebne do ich automatyzacji15:48 Jak ważne we wdrażaniu automatyzacji i AI są poukładane dane?22:04 Wnioski rekomendacje do wdrażania AI
To były jakieś PDF-y krążące itd. I np. fajnie by było mieć we wdrożeniach, żeby faktury same spływały w jednym spójnym formacie. Tak, XEF jest fajny, change my mind, ale to jest generalnie jeden z przykładów tego, jak można wykorzystać dane po prostu w procesach. Tak, w ogóle jeżeli jeden obszar to są modele językowe i tutaj Dużo można zdziałać, szczególnie w generowaniu dokumentów, ofert itd., bazowanie na wcześniejszych rzeczach, wręcz w umowach też. Oczywiście gdzieś w tym zawsze jest człowiek, szczególnie jeżeli konsekwencje błędu są duże. Natomiast obszar chociażby rozpoznawania obrazu. Bardzo często jest tak, że dostaje się jakąś próbkę danych do tego, żeby nauczyć model i trochę to tak jest, że to jest czarna skrzynka, można tym sterować, ale nigdy tak naprawdę
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podstawowe omówienie tematu wdrażania AI i przedstawienie gościa Kamil Kupcewicza z D-Labs.
Rozważania nad prawdziwym wdrażaniem AI i kontrast z optymistycznymi oczekiwaniami.
Przykłady zastosowań AI w generowaniu treści i chatbotach.
Analiza korzyści i ryzykownych aspektów wykorzystania AI w generowaniu treści i chatbotach.
Opis doświadczeń z wdrożeń AI w praktyce, w tym generowanie tła z obrazów.
Analiza przyczyn porażek w wdrażaniu AI i propozycje na zwiększenie sukcesu.
Rozważania nad skali i charakterem wdrażania AI w firmach produkujących wiedzę.
Podkreślenie potrzeby metodycznego podejścia do wdrażania AI jako inwestycji.
Analiza procesów i odpowiedzialności w wdrażaniu AI, w tym problem danych.
Opis problemów z dostępnymi danymi w polskich firmach i konsekwencji dla wdrażania AI.
Analiza możliwości wykorzystania AI w generowaniu dokumentów i rozpoznawaniu obrazów.
Podsumowanie i wnioski dotyczące wdrażania AI, w tym jego złożoność i potencjał.
Rozmowa o zastosowaniach sztucznej inteligencji, wyzwaniach i kryteriach dobra wdrożenia.
Rozważania nad możliwością wdrażania AI dla różnych firm i konsekwencje.
Podsumowanie i dziękowanie za rozmowę oraz zaproszenie do śledzenia social mediów.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Sztuczna inteligencja przeżywa swój szczyt popularności. Jednak samo rozpoczęcie korzystania z ChatGPT to jeszcze nie wdrożenie AI. Jakie dostępne są dzisiaj rozwiązania, w jakich obszarach AI to za mało i jak przygotować się do wdrożenia automatyzacji i sztucznej inteligencji w swojej firmie? Swoją perspektywę przedstawiają Kamil Kupcewicz i Adrian Iwanek, którzy wdrażają AI na co dzień.
Zapraszamy do śledzenia naszych social media:
https://www.linkedin.com/company/UniqSoft
https://www.instagram.com/UniqSoftTeam
https://www.facebook.com/UniqSoftPL
#ai #sztucznainteligencja #automatyzacja #technologia #it #uniqsoft #bityparzystości
Nasze doświadczenie we wdrażaniu AI
Czym jest wdrożenie AI?
Przykładowe obszary wdrożenia AI
Zwrot z inwestycji we wdrożenie AI
Poukładane procesy potrzebne do ich automatyzacji
Jak ważne we wdrażaniu automatyzacji i AI są poukładane dane?
Wnioski rekomendacje do wdrażania AI