Czy jesteś gotów na wdrożenie AI?
Sztuczna inteligencja przeżywa swój szczyt popularności. Jednak samo rozpoczęcie korzystania z ChatGPT to jeszcze nie wdrożenie AI. Jakie dostępne są dzisiaj rozwiązania, w jakich obszarach AI to za mało i jak przygotować się do wdrożenia automatyzacji i sztucznej inteligencji w swojej firmie? Swoją perspektywę przedstawiają Kamil Kupcewicz i Adrian Iwanek, którzy wdrażają AI na co dzień.Zapraszamy do śledzenia naszych social media:https://www.linkedin.com/company/UniqSofthttps://www.instagram.com/UniqSoftTeamhttps://www.facebook.com/UniqSoftPL#ai #sztucznainteligencja #automatyzacja #technologia #it #uniqsoft #bityparzystości0:00 Nasze doświadczenie we wdrażaniu AI1:55 Czym jest wdrożenie AI?4:51 Przykładowe obszary wdrożenia AI10:38 Zwrot z inwestycji we wdrożenie AI14:06 Poukładane procesy potrzebne do ich automatyzacji15:48 Jak ważne we wdrażaniu automatyzacji i AI są poukładane dane?22:04 Wnioski rekomendacje do wdrażania AI
To też jest pewna forma computer vision. i część konkretnego procesu, która przełożyła się na realne oszczędności, bo tam, to mówię akurat o firmie, która produkuje akredytację, wycina tysiące, jeżeli teraz nie dziesiątki tysięcy tych zdjęć rocznie i robiła to przy pomocy Photoshopa, a teraz robi to AI. Tak, tutaj powoli zaczynamy dochodzić do czegoś takiego, no właśnie, bo tytuł tego spotkania jest taki, żeby zastanowić się na tym, kiedy to tak naprawdę jesteś na to gotowy bądź niegotowy i Praktyka wdrożeń, które teraz mam okazję obserwować i działać w D-Labsie, pokazuje, że większość wdrożeń związanych ze sztuczną inteligencją to są porażki.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podstawowe omówienie tematu wdrażania AI i przedstawienie gościa Kamil Kupcewicza z D-Labs.
Rozważania nad prawdziwym wdrażaniem AI i kontrast z optymistycznymi oczekiwaniami.
Przykłady zastosowań AI w generowaniu treści i chatbotach.
Analiza korzyści i ryzykownych aspektów wykorzystania AI w generowaniu treści i chatbotach.
Opis doświadczeń z wdrożeń AI w praktyce, w tym generowanie tła z obrazów.
Analiza przyczyn porażek w wdrażaniu AI i propozycje na zwiększenie sukcesu.
Rozważania nad skali i charakterem wdrażania AI w firmach produkujących wiedzę.
Podkreślenie potrzeby metodycznego podejścia do wdrażania AI jako inwestycji.
Analiza procesów i odpowiedzialności w wdrażaniu AI, w tym problem danych.
Opis problemów z dostępnymi danymi w polskich firmach i konsekwencji dla wdrażania AI.
Analiza możliwości wykorzystania AI w generowaniu dokumentów i rozpoznawaniu obrazów.
Podsumowanie i wnioski dotyczące wdrażania AI, w tym jego złożoność i potencjał.
Rozmowa o zastosowaniach sztucznej inteligencji, wyzwaniach i kryteriach dobra wdrożenia.
Rozważania nad możliwością wdrażania AI dla różnych firm i konsekwencje.
Podsumowanie i dziękowanie za rozmowę oraz zaproszenie do śledzenia social mediów.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Sztuczna inteligencja przeżywa swój szczyt popularności. Jednak samo rozpoczęcie korzystania z ChatGPT to jeszcze nie wdrożenie AI. Jakie dostępne są dzisiaj rozwiązania, w jakich obszarach AI to za mało i jak przygotować się do wdrożenia automatyzacji i sztucznej inteligencji w swojej firmie? Swoją perspektywę przedstawiają Kamil Kupcewicz i Adrian Iwanek, którzy wdrażają AI na co dzień.
Zapraszamy do śledzenia naszych social media:
https://www.linkedin.com/company/UniqSoft
https://www.instagram.com/UniqSoftTeam
https://www.facebook.com/UniqSoftPL
#ai #sztucznainteligencja #automatyzacja #technologia #it #uniqsoft #bityparzystości
Nasze doświadczenie we wdrażaniu AI
Czym jest wdrożenie AI?
Przykładowe obszary wdrożenia AI
Zwrot z inwestycji we wdrożenie AI
Poukładane procesy potrzebne do ich automatyzacji
Jak ważne we wdrażaniu automatyzacji i AI są poukładane dane?
Wnioski rekomendacje do wdrażania AI