Mentionsy Mentionsy
Bity Parzystości
Bity Parzystości

Jak AI zmienia podejście do testów oprogramowania?

22.08.2026 ·40 min 13 s · 12 rozdziałów

Sztuczna inteligencja zmienia wiele obszarów projektów IT. Tworzenie kodu wspierane sztuczną inteligencją zmienia też role w zespołach devloperskich. Co oznacza być dzisiaj programistą, testerem czy QA?Wojtek Żygas opowiada o tym, jak zmienia się rola testera. Jakie nowe metody testowania wymusza sztuczna inteligencja. Dzieli się tym jak można testować projekty AI. I wreszcie, że przede wszystkim warto testować projekty AI.Zapraszamy do śledzenia naszych social media:https://www.linkedin.com/company/UniqSofthttps://www.instagram.com/UniqSoftTeamhttps://www.facebook.com/UniqSoftPL#ai #tester #programista #ewaluacja #technologia #uniqsoftŹródła:https://news.ycombinator.com/item?id=43683012https://dev.to/toji_openclaw_fd3ff67586a/claude-knows-when-youre-mad-and-uses-regex-not-ai-2klc0:00 Czego dotyczy obszar testowania AI?4:25 Czym się różni testowanie AI od tradycyjnych testów?6:43 Czy testerzy korzystają z AI?11:42 Testowanie projektów AI17:47 Mierzenie jakości wyników AI22:58 Jak mierzyć jakość odpowiedzi modelu30:46 Jak będzie się zmieniać zawód testera?34:59 Jedna rzecz, od której warto dzisiaj zacząć

Wprowadzenie i prezentacja gościa

Wprowadzenie do tematu testowania AI, prezentacja gościa i jego doświadczeń w tej dziedzinie.

2:03
Przykłady negatywnych konsekwencji AI

Przykłady negatywnych konsekwencji AI, takich jak awarie i konsekwencje prawne.

2:01
Różnice w testowaniu AI w porównaniu do tradycyjnego testowania

Opis dwóch głównych domen testowania AI: wykorzystanie AI w pracy i ewaluacja rozwiązań AI.

3:45
Testowanie AI w kontekście biznesowym

Testowanie AI w kontekście biznesowym, w tym potrzeby testowania i ewaluacji AI.

3:54
Metody testowania AI

Metody testowania AI, w tym testowanie pary prompt-odpowiedź i integracja systemów AI.

3:17
Zakłócenia i zmiany w testowaniu AI

Zakłócenia i zmiany w testowaniu AI, w tym zmiany w danych i konsekwencje prawne.

3:14
Ewaluacja i jakość odpowiedzi AI

Ewaluacja i jakość odpowiedzi AI, w tym kryteria akceptacji i standardy testowania.

2:38
Analiza ryzyka i testowanie AI

Analiza ryzyka w testowaniu AI, w tym testowanie na podstawie analizy ryzyka i role człowieka w testowaniu.

2:29
Testowanie i ewaluacja LLM

Testowanie i ewaluacja LLM, w tym metody testowania i bajasy.

4:45
Zmiany w roli testerów

Zmiany w roli testerów w kontekście wprowadzenia AI, w tym testowanie funkcjonalności AI i ewaluacja.

7:15
Oswajanie się z AI

Wskazania jak testerom przygotować się na nowe role związane z AI, takie jak analiza ryzyka i krytyczne myślenie.

2:15
Zmiany w roli testerów

Analiza zmian w roli testerów w obliczu AI, podkreślenie zacierania się granic między funkcjami.

2:25

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.