Mentionsy Mentionsy
Bity Parzystości
Bity Parzystości

Czy jesteś gotów na wdrożenie AI?

14.05.2026 ·25 min 59 s · 15 rozdziałów

Sztuczna inteligencja przeżywa swój szczyt popularności. Jednak samo rozpoczęcie korzystania z ChatGPT to jeszcze nie wdrożenie AI. Jakie dostępne są dzisiaj rozwiązania, w jakich obszarach AI to za mało i jak przygotować się do wdrożenia automatyzacji i sztucznej inteligencji w swojej firmie? Swoją perspektywę przedstawiają Kamil Kupcewicz i Adrian Iwanek, którzy wdrażają AI na co dzień.Zapraszamy do śledzenia naszych social media:https://www.linkedin.com/company/UniqSofthttps://www.instagram.com/UniqSoftTeamhttps://www.facebook.com/UniqSoftPL#ai #sztucznainteligencja #automatyzacja #technologia #it #uniqsoft #bityparzystości0:00 Nasze doświadczenie we wdrażaniu AI1:55 Czym jest wdrożenie AI?4:51 Przykładowe obszary wdrożenia AI10:38 Zwrot z inwestycji we wdrożenie AI14:06 Poukładane procesy potrzebne do ich automatyzacji15:48 Jak ważne we wdrażaniu automatyzacji i AI są poukładane dane?22:04 Wnioski rekomendacje do wdrażania AI

22:04 · Zakonczenie rozmowy 1

Tak więc to jest pierwszy kryterium. Ja mogę też powiedzieć, że czasami też jest tak, ciągle, że człowiek napompowany trochę tym hype'em, wręcz przyjdą osoby sprzedające, opowiadają jak pięknie może być, jak wspaniale, zobaczy się kilka filmików Microsoftu, Kloda i tak dalej, i tak dalej. I to pokazuje, gdzie możemy być za chwilę, ale w praktyce, jeżeli właśnie weźmiemy małe próbki danych, brudne dane, może się okazać, że po prostu gdzieś jeszcze technologia nie jest na tyle gotowa, żeby po prostu zacząć to robić w tym momencie. To wszystko się szybko zmienia, ale mimo wszystko do skali produkcyjnej czasami jednak trzeba zaczekać, chyba że godzimy się na pewien rodzaj błędów, że będzie niższa skuteczność, ale liczymy, że to i tak nam się opłaca.

24:02 · Zakonczenie rozmowy 1

na początku, co możemy uzyskać i wtedy może się okazać, że odpowiedzią nie jest sztuczna inteligencja, ale na przykład prosta automatyzacja. I to są rzeczy, które zostały wymyślone dużo, dużo wcześniej i one bardzo dobrze działają. Jeżeli weźmiemy na przykład Cloda, cały kod źródłowy w wyciek, to było jakiś czas temu, a rozmawiamy w maju, I teraz okazuje się, że analiza tego kodu pokazała, że ludzie, którzy mają dostęp z Anitropika do tego wszystkiego, mogli korzystać z mechanizmów LMM-owych, żeby badać sentyment, ale oni wykorzystali RegExpa, tak? Tanie, proste i działa, po prostu o to właśnie chodzi.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.