Czy jesteś gotów na wdrożenie AI?
Sztuczna inteligencja przeżywa swój szczyt popularności. Jednak samo rozpoczęcie korzystania z ChatGPT to jeszcze nie wdrożenie AI. Jakie dostępne są dzisiaj rozwiązania, w jakich obszarach AI to za mało i jak przygotować się do wdrożenia automatyzacji i sztucznej inteligencji w swojej firmie? Swoją perspektywę przedstawiają Kamil Kupcewicz i Adrian Iwanek, którzy wdrażają AI na co dzień.Zapraszamy do śledzenia naszych social media:https://www.linkedin.com/company/UniqSofthttps://www.instagram.com/UniqSoftTeamhttps://www.facebook.com/UniqSoftPL#ai #sztucznainteligencja #automatyzacja #technologia #it #uniqsoft #bityparzystości0:00 Nasze doświadczenie we wdrażaniu AI1:55 Czym jest wdrożenie AI?4:51 Przykładowe obszary wdrożenia AI10:38 Zwrot z inwestycji we wdrożenie AI14:06 Poukładane procesy potrzebne do ich automatyzacji15:48 Jak ważne we wdrażaniu automatyzacji i AI są poukładane dane?22:04 Wnioski rekomendacje do wdrażania AI
Można te dane bardzo ciekawie powyciągać z nich wnioski, ale okazuje się, że część z tych systemów na przykład już jest niewspierana od lat. Część z nich to są hybrydy połapane różnymi rozwiązaniami przez różne firmy, które już może ich nie wspierają. To powoduje, że dobre wdrożenie narzędzi opartych na wiedzy, generowaniu raportów itd. wymaga danych, bo dane mogą być brudne, mogą być nieustrukturalizowane, mogą także być niejasne połączenia, kto jest tak naprawdę odpowiedzialny za te dane. Myślę o przykładzie. Jest firma Na przykład firma sprzedażowa i dział handlowy używa na przykład Hubspota, CFO i cały accounting, wszyscy finansiści, czasami im bliżej jest do Exceli, a są jeszcze fragmenty na przykład gdzieś tam mobilnych handlowców, którzy korzystają jeszcze z innego systemu.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podstawowe omówienie tematu wdrażania AI i przedstawienie gościa Kamil Kupcewicza z D-Labs.
Rozważania nad prawdziwym wdrażaniem AI i kontrast z optymistycznymi oczekiwaniami.
Przykłady zastosowań AI w generowaniu treści i chatbotach.
Analiza korzyści i ryzykownych aspektów wykorzystania AI w generowaniu treści i chatbotach.
Opis doświadczeń z wdrożeń AI w praktyce, w tym generowanie tła z obrazów.
Analiza przyczyn porażek w wdrażaniu AI i propozycje na zwiększenie sukcesu.
Rozważania nad skali i charakterem wdrażania AI w firmach produkujących wiedzę.
Podkreślenie potrzeby metodycznego podejścia do wdrażania AI jako inwestycji.
Analiza procesów i odpowiedzialności w wdrażaniu AI, w tym problem danych.
Opis problemów z dostępnymi danymi w polskich firmach i konsekwencji dla wdrażania AI.
Analiza możliwości wykorzystania AI w generowaniu dokumentów i rozpoznawaniu obrazów.
Podsumowanie i wnioski dotyczące wdrażania AI, w tym jego złożoność i potencjał.
Rozmowa o zastosowaniach sztucznej inteligencji, wyzwaniach i kryteriach dobra wdrożenia.
Rozważania nad możliwością wdrażania AI dla różnych firm i konsekwencje.
Podsumowanie i dziękowanie za rozmowę oraz zaproszenie do śledzenia social mediów.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Sztuczna inteligencja przeżywa swój szczyt popularności. Jednak samo rozpoczęcie korzystania z ChatGPT to jeszcze nie wdrożenie AI. Jakie dostępne są dzisiaj rozwiązania, w jakich obszarach AI to za mało i jak przygotować się do wdrożenia automatyzacji i sztucznej inteligencji w swojej firmie? Swoją perspektywę przedstawiają Kamil Kupcewicz i Adrian Iwanek, którzy wdrażają AI na co dzień.
Zapraszamy do śledzenia naszych social media:
https://www.linkedin.com/company/UniqSoft
https://www.instagram.com/UniqSoftTeam
https://www.facebook.com/UniqSoftPL
#ai #sztucznainteligencja #automatyzacja #technologia #it #uniqsoft #bityparzystości
Nasze doświadczenie we wdrażaniu AI
Czym jest wdrożenie AI?
Przykładowe obszary wdrożenia AI
Zwrot z inwestycji we wdrożenie AI
Poukładane procesy potrzebne do ich automatyzacji
Jak ważne we wdrażaniu automatyzacji i AI są poukładane dane?
Wnioski rekomendacje do wdrażania AI